目的
将一些小的字符串合并成一个大字符串,更多考虑的是性能
方法
常见的方法有以下几种:
1.使用+=操作符
代码如下:
BigString=small1+small2+small3+...+smalln
例如有一个片段pieces=['Today','is','really','a','good','day'],我们希望把它联起来
代码如下:
BigString=' '
for e in pieces:
BigString+=e+' '
或者用
代码如下:
import operator
BigString=reduce(operator.add,pieces,' ')
2.使用%操作符
代码如下:
In [33]: print '%s,Your current money is %.1f'%('Nupta',500.52)
Nupta,Your current money is 500.5
3.使用String的' '.join()方法
代码如下:
In [34]: ' '.join(pieces)
Out[34]: 'Today is really a good day'
关于性能
有少量字符串需要拼接,尽量使用%操作符保持代码的可读性
有大量字符串需要拼接,使用''.join方法,它只使用了一个pieces的拷贝,而无须产生子项之间的中间结果。

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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