Comment lire les résultats du test d'effet de médiation bootstrap

Dans le test d'effet de médiation Bootstrap, trois indicateurs de résultat importants comprennent : Taille de l'effet de médiation : mesure l'influence de la variable médiatrice sur la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante. La signification de l'effet médiateur : reflète la signification statistique de l'influence de la variable médiatrice. Proportion de médiation : montre l’importance de la variable médiatrice dans la relation modératrice.

Interprétation des résultats du test d'effet de médiation Bootstrap

Dans le test d'effet de médiation Bootstrap, trois indicateurs de résultat importants sont généralement obtenus :

1. Taille de l'effet de médiation

La taille de l'effet de médiation représente la variable médiatrice. Le degré d'influence sur la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante. Il est généralement exprimé sous forme d'estimation ponctuelle (par exemple, 0,12) et d'intervalle de confiance (par exemple, 0,05-0,19).

2. Importance de l'effet médiateur

L'importance de l'effet médiateur fait référence à la question de savoir si l'influence de la variable médiatrice sur la taille de l'effet médiateur est statistiquement significative. Cela peut être déterminé en observant si l’intervalle de confiance contient zéro. Si l’intervalle de confiance n’inclut pas zéro, l’effet de médiation est considéré comme significatif.

3. Proportion de médiation

La proportion de médiation représente la proportion de la taille de l'effet médiateur par rapport à la relation d'origine entre la variable indépendante et la variable dépendante. Il est généralement exprimé en pourcentage (par exemple 15 %).

Interprétation des résultats

1. Taille de l'effet médiateur : La taille de la taille de l'effet médiateur indique dans quelle mesure la variable médiatrice joue un rôle dans la médiation de la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante. Plus l’ampleur de l’effet est grande, plus le rôle de la variable médiatrice est important.
2. Importance de l'effet médiateur : Un effet médiateur significatif indique que la variable médiatrice a un impact statistiquement significatif sur la taille de l'effet médiateur. S'il n'est pas significatif, cela indique que la variable médiatrice n'est peut-être pas un modérateur important de la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante.
3. Ratio médiateur : Le ratio médiateur fournit un indice quantitatif qui permet de mesurer l'importance de la variable médiatrice dans la modération de la relation. Un ratio de médiation plus élevé indique que la variable médiatrice joue un rôle important dans l'explication de la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante.

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