Comment l'intelligence artificielle peut améliorer la durabilité de l'environnement bâti

L'environnement bâti est une source majeure d'émissions. L’architecture durable est essentielle.

Sans améliorer la durabilité de l'environnement bâti, les initiatives ESG auront du mal à atteindre leurs objectifs déclarés. Comme dans de nombreux secteurs, les progrès de l’intelligence artificielle promettent de conduire à une optimisation énergétique indispensable.

Mais qu’apporte exactement l’IA pour prévenir l’épuisement des ressources naturelles ou matérielles afin que les générations futures puissent continuer à en bénéficier ? En d’autres termes, comment l’IA peut-elle être utilisée pour créer des solutions tangibles de développement durable

? Intelligence artificielle et durabilité

Comme nous le savons tous, la durabilité combine des aspects environnementaux, sociaux et économiques. Il s’agit d’un processus important qui répond aux défis environnementaux auxquels notre planète est confrontée tout en favorisant l’égalité sociale et en garantissant la prospérité économique. L’objectif de la durabilité est d’assurer un avenir plus sûr, plus sain et plus épanouissant pour tous, tant à court terme que pour les générations futures. Pour atteindre cet objectif, nous devons d’abord renforcer les mesures de protection de l’environnement, notamment en réduisant la pollution, en protégeant la biodiversité et en promouvant l’utilisation des énergies renouvelables. Dans le même temps, la justice sociale est également essentielle, en mettant l’accent sur la réduction de la pauvreté, l’amélioration de l’éducation et des soins de santé et en garantissant l’égalité des chances et des droits. De plus, la prospérité économique est également durable

En ce qui concerne l'intelligence artificielle, il s'agit d'une technologie complexe qui peut imiter divers aspects de l'intelligence humaine et aider à prendre des décisions éclairées.

L'intelligence artificielle comprend l'apprentissage automatique, un système qui utilise l'expérience et les données pour apprendre, capable de traiter de grandes quantités d'informations, d'identifier des modèles et des anomalies et d'automatiser les opérations. De tels systèmes ne nécessitent aucune programmation et peuvent s’améliorer et s’adapter au fil du temps. De plus, il peut traiter de grandes quantités d’informations, identifier différents modèles et anomalies et effectuer des actions automatisées. Cela donne aux entreprises et aux particuliers de plus grandes opportunités de traiter de grandes quantités d’informations et de découvrir et d’exploiter des modèles et des opportunités cachés.

Les expressions intelligence artificielle et durabilité deviennent de plus en plus courantes de nos jours. Cela reflète un intérêt croissant pour l’utilisation de l’intelligence artificielle pour soutenir une stratégie et un développement durables. L’utilisation de l’intelligence artificielle pour relever les défis environnementaux et sociaux est une tendance évidente dans les reportages médiatiques, la littérature universitaire et les discussions industrielles.

De plus, les bâtiments représentent 36 % de la consommation finale mondiale d'énergie et 39 % des émissions de CO2 liées à l'énergie et aux procédés (Agence internationale de l'énergie).

Avec ces connaissances à l’esprit, explorons comment l’intelligence artificielle peut être utilisée pour véritablement transformer les efforts de développement durable des bâtiments et les objectifs de zéro émission nette ?

Comment l'intelligence artificielle soutient-elle la durabilité dans l'environnement bâti ?

• Gestion de la consommation énergétique.
• Surveillance du confort au travail.
• Intégration des énergies renouvelables.
• Gestion des ressources.
• Réduire les déchets.

Ce ne sont là que quelques-unes des façons concrètes par lesquelles l'intelligence artificielle soutient la durabilité dans l'environnement bâti. Mais comment exactement l’environnement bâti profite-t-il de ces capacités ?

En bref, il s’agit d’intégrer l’intelligence artificielle dans la technologie des bâtiments intelligents. En faisant cela, un super pouvoir est créé. Un système hautement sophistiqué capable d'exploiter des analyses de données avancées pour traiter et interpréter de grandes quantités d'informations provenant d'appareils et de capteurs connectés, et de tirer parti de l'apprentissage automatique pour les processus, les réactions et l'automatisation.

Tous ces éléments peuvent optimiser diverses fonctions du bâtiment en temps réel, améliorer l'efficacité, réduire les coûts, optimiser la consommation d'énergie, améliorer l'expérience utilisateur dans l'environnement bâti et contribuer au développement durable. Examinons cela un peu plus en profondeur.

Voici 9 façons dont l'intelligence artificielle peut optimiser l'environnement bâti :

1. Gestion de la consommation d'énergie

L'intelligence artificielle utilise des algorithmes avancés et des analyses de données pour améliorer l'efficacité des processus et des systèmes liés à l'énergie des bâtiments.

2. Analyse prédictive

L'analyse prédictive est utilisée pour prédire et analyser les modèles de consommation d'énergie en fonction des données historiques, des conditions climatiques et d'autres facteurs pertinents.

En comprenant parfaitement comment et quand l'énergie est consommée, les systèmes basés sur l'IA sont capables de prédire les heures de pointe de la demande et d'optimiser les systèmes d'exploitation des bâtiments de manière appropriée.

3. Capteurs de présence

L'intelligence artificielle fonctionne en conjonction avec les capteurs de présence pour répondre dynamiquement aux changements numériques dans diverses zones du bâtiment.

Les zones vacantes ou à faible occupation réduiront automatiquement la consommation d'énergie, par exemple en ajustant les niveaux d'éclairage ou en abaissant les paramètres de CVC pour économiser de l'énergie sans compromettre le confort des occupants ou la sécurité du bâtiment.

4. Fonctionnement de l'équipement

Lors de la sélection et de l'exploitation de l'équipement, l'intelligence artificielle peut aider en analysant les données de performance en fonction de besoins spécifiques et en recommandant des options et des améliorations.

Par exemple, l'IA peut optimiser automatiquement les performances du système CVC en ajustant la température et le débit d'air en fonction de l'occupation en temps réel et des conditions environnementales. Il peut également réduire automatiquement l’éclairage intérieur lorsque la lumière naturelle augmente à l’extérieur, et vice versa.

5. Détection des défauts et maintenance

En surveillant constamment les performances et en relayant les anomalies capturées par les capteurs de bruit et de vibration, les systèmes d'IA peuvent identifier efficacement et rapidement les défauts ou pannes en cours dans les systèmes de construction, les machines ou les usines à faible efficacité.

La détection précoce des problèmes potentiels signifie qu'une maintenance proactive remplace la maintenance réactive, évitant ainsi le gaspillage d'énergie, garantissant un fonctionnement optimal de la machine et prolongeant la durée de vie de l'équipement.

6. Intégrer les énergies renouvelables

L'intelligence artificielle peut soutenir l'intégration des énergies renouvelables dans les bâtiments. L’intelligence artificielle peut contribuer à maximiser l’utilisation de l’électricité produite par ces sources d’énergie respectueuses de l’environnement en optimisant son utilisation en fonction des besoins énergétiques et des conditions climatiques.

L'un des aspects les plus puissants de l'intelligence artificielle est qu'elle peut être spécifiquement entraînée et apprendre au fil du temps. Par exemple, il peut connaître les modèles de consommation d'énergie d'un bâtiment à différents moments de la journée ou selon les saisons et établir des précédents en matière d'optimisation de la consommation d'énergie en conséquence.

7. Surveillance de la consommation d'énergie

L'intelligence artificielle peut générer des informations détaillées sur les modèles de consommation d'énergie. Les gestionnaires de bâtiments et d’installations peuvent utiliser ces informations pour identifier les domaines à améliorer. Cela l’aidera à développer des stratégies ciblées pour améliorer encore la façon dont l’énergie est utilisée dans l’ensemble du bâtiment, réduire son empreinte carbone et contribuer à atteindre zéro émission nette.

8. Réduire les déchets

Les algorithmes d'intelligence artificielle sont connectés à des systèmes de surveillance intelligents pour suivre l'utilisation des ressources, fournissant ainsi des informations sur les modèles d'utilisation qui peuvent être utilisées pour guider les stratégies d'amélioration.

Le système d'inventaire intelligent piloté par l'IA permet de gérer efficacement l'approvisionnement. Sa capacité à prédire les besoins en ressources garantit que les stocks excédentaires sont évités et que le risque de gaspillage dû à des articles inutilisés ou expirés est réduit.

L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour suivre l'utilisation des services publics. L'apprentissage automatique identifiera les anomalies, telles qu'une consommation d'eau inhabituellement élevée, ce qui incitera à des inspections pour détecter des fuites ou d'autres problèmes.

L'intelligence artificielle peut également surveiller en permanence les processus de production et de gestion des déchets au sein des bâtiments. Les données détaillées et les rapports générés permettent aux gestionnaires d'immeubles de mettre en œuvre des stratégies adaptées de réduction et de recyclage des déchets.

9. Bien-être au travail

La durabilité ne concerne pas seulement l'aspect environnemental, même si celui-ci est important. Il s’agit également de soutenir la santé et le bien-être des occupants du bâtiment.

L'intelligence artificielle peut transférer le contrôle de l'éclairage, du chauffage et de la climatisation directement entre les mains de l'utilisateur final, lui permettant ainsi de définir ses propres préférences en fonction de son environnement de travail.

L'intelligence artificielle surveillera également la qualité de l'air intérieur et détectera les anomalies pouvant nuire à la santé des occupants grâce à l'apprentissage automatique. Il fera également varier le débit d’air extérieur en fonction des changements dans l’occupation ou des niveaux de pollution extérieure.

Quelle est la prochaine étape pour l'IA et le développement durable ?

Une étude de PwC, commandée par Microsoft, estime que l'utilisation de l'IA pour des applications environnementales contribuera jusqu'à 5 200 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030, soit une augmentation de 4,4 % par rapport à d'habitude.

De plus, des recherches montrent que l'application de l'intelligence artificielle peut réduire les émissions mondiales de gaz à effet de serre (GES) de 4 % d'ici 2030, ce qui équivaut à 2,4 milliards de tonnes d'équivalent dioxyde de carbone, soit l'équivalent des émissions annuelles combinées de l'Australie, du Canada et du Japon. en 2030.

L'intelligence artificielle joue déjà un rôle essentiel dans le soutien au développement durable. En particulier dans l'environnement bâti, en fournissant de riches informations basées sur des données et grâce à l'analyse prédictive et à la surveillance en temps réel, l'IA permet aux bâtiments de fonctionner de manière plus simple, d'optimiser la consommation d'énergie, d'améliorer le bien-être au travail et d'identifier les opportunités d'amélioration de l'environnement global. impact.

Dans le contexte de la durabilité, la beauté de l'intelligence artificielle réside dans sa capacité à transformer les données en stratégies exploitables, aidant ainsi les propriétaires de bâtiments à prendre des décisions éclairées et à parvenir à un développement durable à long terme.

Le rôle de l'intelligence artificielle dans la durabilité se reflète dans sa capacité à transformer considérablement les méthodes traditionnelles de gestion de la construction en méthodes plus sophistiquées, favorisant ainsi un avenir plus vert, plus sain, plus stable et plus résilient.

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