Quels sont les deux domaines de recherche de l’intelligence artificielle ?

Intelligence artificielle, l'abréviation anglaise est AI. Il s'agit d'une nouvelle science technique qui étudie et développe des théories, des méthodes, des technologies et des systèmes d'application pour simuler, étendre et développer l'intelligence humaine.

L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui tente de comprendre l'essence de l'intelligence et de produire une nouvelle machine intelligente capable de répondre de la même manière à l'intelligence humaine. La recherche dans ce domaine comprend les robots, la reconnaissance du langage et l'image. reconnaissance, traitement du langage naturel et systèmes experts, etc.

Depuis la naissance de l'intelligence artificielle, la théorie et la technologie sont devenues de plus en plus matures, et les domaines d'application ont également continué à s'étendre. On peut imaginer que les produits technologiques apportés par l'intelligence artificielle dans le futur seront les meilleurs. des « conteneurs » de la sagesse humaine. L'intelligence artificielle peut simuler le processus d'information de la conscience et de la pensée humaines. L’intelligence artificielle n’est pas l’intelligence humaine, mais elle peut penser comme les humains et peut même dépasser l’intelligence humaine.

L'intelligence artificielle est une science très exigeante, et les personnes engagées dans ce travail doivent comprendre les connaissances informatiques, la psychologie et la philosophie. L'intelligence artificielle est une science très vaste, qui comprend différents domaines, tels que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, etc. De manière générale, l'un des principaux objectifs de la recherche sur l'intelligence artificielle est de rendre les machines capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement un travail complexe de l'intelligence humaine.

Les deux domaines de recherche de l'intelligence artificielle sont la reconnaissance de formes (Pattern Recognition) et la compréhension du langage naturel (NLU, Natural Language Understanding).

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Reconnaissance de formes (anglais : reconnaissance de formes)

Il est utilisé via ordinateurs Méthodes techniques mathématiques pour étudier le traitement automatique et l'interprétation des modèles. Nous appelons collectivement l'environnement et les objets des « modèles ».

Avec le développement de la technologie informatique, il est possible pour les humains d'étudier des processus complexes de traitement de l'information. Une forme importante de traitement de l'information est la reconnaissance de l'environnement et des objets par les entités vivantes. La reconnaissance des informations optiques (obtenues via l'organe visuel) et acoustiques (obtenues via l'organe auditif) revêt une importance particulière pour l'homme.

Ce sont deux aspects importants de la reconnaissance des formes. Les produits représentatifs que l'on peut voir sur le marché comprennent les systèmes de reconnaissance optique de caractères et de reconnaissance vocale.

La reconnaissance de formes fait référence au traitement et à l'analyse de diverses formes d'informations (numériques, textuelles et logiques) qui représentent des choses ou des phénomènes pour décrire, identifier, classer et expliquer des choses ou des phénomènes. sciences de l’information et intelligence artificielle.

Traitement du langage naturel (NLP, Natural Language Processing)

est une technologie qui utilise le langage naturel pour communiquer avec les ordinateurs, car la clé du traitement du langage naturel est de laisser l'ordinateur " Comprendre le « langage naturel », donc le traitement du langage naturel est également appelé compréhension du langage naturel (NLU, Natural Language Understanding), également appelé linguistique computationnelle (Computational Linguistics). Il s’agit d’une part d’une branche du traitement de l’information linguistique et, d’autre part, d’un des thèmes centraux de l’intelligence artificielle (IA, Artificial Intelligence).

La compréhension du langage naturel est communément appelée dialogue homme-machine. Une branche de l'intelligence artificielle. Recherche sur l'utilisation d'ordinateurs électroniques pour simuler le processus de communication en langage humain, afin que les ordinateurs puissent comprendre et utiliser les langues naturelles de la société humaine, telles que le chinois, l'anglais, etc., pour réaliser une communication en langage naturel entre les humains et les machines, pour remplacer fait partie du travail mental humain, y compris l'interrogation d'informations, la réponse aux questions, l'extraction de documents, la compilation d'informations et le traitement de toutes les informations en langage naturel. Cela occupe une place très importante dans la vague actuelle de nouvelle révolution technologique. L’un des principaux objectifs du développement de la cinquième génération d’ordinateurs est de permettre aux ordinateurs de comprendre et d’utiliser le langage naturel.

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