


En savoir plus sur PyCharm : Explorez l'utilisation et la création d'environnements virtuels
1. Le concept et la fonction de l'environnement virtuel PyCharm
PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python conçu pour améliorer l'efficacité des développeurs et la qualité du code. L'environnement virtuel est un concept très important dans PyCharm. Il permet d'isoler les dépendances entre différents projets et de garantir que les environnements de développement entre projets n'interfèrent pas les uns avec les autres. La création d'environnements virtuels dans PyCharm peut aider les développeurs à mieux gérer les dépendances des projets, à éviter les conflits de packages et à mieux déployer des projets dans différents environnements.
2. Étapes pour créer un environnement virtuel avec PyCharm
- Ouvrez PyCharm et ouvrez votre projet.
- Cliquez sur "Fichier" dans la barre de menu et sélectionnez "Paramètres".
- Dans la fenêtre pop-up, sélectionnez « Projet : nom_projet », puis sélectionnez « Interpréteur Python ».
- Dans le coin supérieur droit de la page Python Interpreter, cliquez sur le bouton Paramètres, puis cliquez sur le bouton "Ajouter".
- Dans la boîte de dialogue contextuelle, sélectionnez "Virtualenv Environment" et cliquez sur "OK".
- Dans la boîte de dialogue contextuelle, sélectionnez le chemin de stockage et la version de l'interpréteur de l'environnement virtuel, puis cliquez sur "OK".
- Attendez que PyCharm ait terminé la création de l'environnement virtuel.
3. Opérations courantes de l'environnement virtuel PyCharm
- Activer l'environnement virtuel : saisissez
source /path_to_virtualenv/bin/activate
dans le terminal pour activer l'environnement virtuel.source /path_to_virtualenv/bin/activate
激活虚拟环境。 - 安装依赖包:在激活虚拟环境后,使用
pip install package_name
命令安装需要的Python库。 - 导出依赖:使用
pip freeze > requirements.txt
命令将项目的依赖导出到requirements.txt文件中。 - 导入依赖:使用
pip install -r requirements.txt
Installez les packages dépendants : après avoir activé l'environnement virtuel, utilisez la commande
pip install package_name
pour installer les bibliothèques Python requises. Exporter les dépendances : utilisez la commande pip freeze >
Importer les dépendances : utilisez la commande pip install -r Requirements.txt
pour importer les dépendances du projet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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