Une nouvelle étude du MIT montre que le coût du remplacement du travail humain par l'IA est élevé et que seulement 23 % des emplois en vision peuvent être remplacés.

L'intelligence artificielle va-t-elle nous faire disparaître nos emplois ? Si vous regardez chaque jour les dirigeants de la Silicon Valley parler de la technologie d’IA de pointe actuelle, vous pourriez penser que la réponse est oui, et que cela arrivera bientôt.

Cependant, des recherches récentes du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL) montrent que l'IA visuelle ne peut toujours pas remplacer complètement les humains, ce qui nous rassure un peu.

Adresse papier : https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf

La recherche montre la vitesse de l'automatisation de la main-d'œuvre , peut être beaucoup plus lent que nous le pensons.

Parce qu'ils sont si chers !

L'IA coûte beaucoup plus cher que les humains

Les chercheurs du MIT ont non seulement exploré la capacité de l'IA à effectuer des tâches, mais ont également examiné si les entreprises peuvent remplacer les humains sur le marché du travail au sens large et si elles le sont économiquement. bénéfique.

Des recherches révèlent que si la vision par ordinateur peut déjà automatiser des tâches qui rémunèrent 1,6 % des travailleurs de l'économie américaine (hors agriculture), seulement 23 % des tâches rémunératrices (0,4 % de l'ensemble de l'économie) sont plus susceptibles d'être automatisées. Rentable.

De plus, le problème de l'IA visuelle n'est pas seulement que le pourcentage est faible, mais surtout, le coût est trop élevé.

Dans la grande majorité des cas, les coûts de main d'œuvre sont moins chers que l'utilisation de l'automatisation.

Dans l'ensemble, les résultats de la recherche montrent que l'ampleur des pertes d'emplois causées par l'IA est énorme, mais que ce processus est également graduel, de sorte que le gouvernement a la possibilité de restructurer ses politiques et de reconversion professionnelle pour atténuer l'impact du chômage. «

Les chercheurs ont étudié des tâches telles que l’analyse d’images d’équipements de diagnostic hospitaliers ou la vérification si un plateau contient les bons éléments, qui sont des tâches visuelles qui peuvent être réalisées avec l’IA d’aujourd’hui.

Mais l'auteur souligne que ces tâches sont souvent si dispersées que leur automatisation n'est tout simplement pas une considération économique.

Même si l'IA apportera certains changements au marché du travail, il est toujours temps de s'y adapter. Ils n’arrivent pas si vite que tout tourne immédiatement au chaos.

Bien entendu, cette recherche se concentre uniquement sur les systèmes CV (systèmes capables de reconnaître et de classer des objets dans des images et des vidéos), plutôt que sur des systèmes plus flexibles, tels que les grands modèles de langage multimodaux comme GPT-4.

Les recherches précédentes d'OpenAI montrent que 19 % des travailleurs américains se sentent affectés par l'IA du niveau de GPT-4 dans 50 % de leurs tâches de travail.

Ce chiffre est bien supérieur aux recherches du MIT Research Institute sur le CV.

Alors, les résultats des recherches du MIT sont-ils applicables à des outils d’IA plus généraux ? C'est encore inconnu.

Des chercheurs du MIT ont découvert qu'il peut être très coûteux pour les entreprises de « peaufiner » les systèmes de CV afin de les rendre adaptés à des tâches professionnelles spécifiques.

Bien qu'un tel investissement puisse avoir du sens pour une grande entreprise, pour une petite entreprise, il n'est pas aussi rentable qu'un travailleur bien formé.

La raison principale est que cela ne signifie pas que l’IA peut accomplir une tâche, c’est économiquement réalisable.

Afin d'« affiner » un modèle de vision par ordinateur, comme distinguer un type spécifique de flacon de médicament, pour atteindre une précision de 99,9 %, nous devons collecter un grand nombre d'images étiquetées de différents médicaments. Ce processus est coûteux et fastidieux, même si vous recrutez des travailleurs à faible salaire pour terminer le travail à moindre coût.

Parce que nous devons alors payer le coût de calcul énorme nécessaire pour affiner le modèle d'IA sur un stockage massif de données.

Le GPT-4 peut-il remplacer les humains ? Ce sera peut-être plus rapide

Mais il n'est pas encore clair que les grands modèles linguistiques conviennent également à cette situation.

Cependant, peaufiner un LLM de pointe pour effectuer une tâche spécifique ne nécessitera peut-être qu'une liste détaillée de règles écrites, ce qui sera beaucoup plus facile que de peaufiner un modèle de CV.

Une étude réalisée par OpenAI en août dernier a révélé que GPT-4 pouvait effectuer efficacement des tâches de modération de contenu après avoir été affiné à l'aide de documents de politique détaillés et d'exemples de plusieurs jetons.

Ces résultats montrent que les grands modèles de langage peuvent être appliqués à un plus large éventail de tâches socio-économiques plus rapidement et à moindre coût que les modèles de vision par ordinateur.

Actuellement, le réglage fin de GPT-4 est toujours en mode test restreint, car OpenAI ne veut pas rencontrer de défis de sécurité majeurs.

Adresse papier : https://llm-tuning-safety.github.io/

Mais à mesure qu'OpenAI et ses concurrents commencent à permettre aux clients d'affiner leurs modèles, le niveau d'automatisation pourrait être plus rapide que dans l’étude du MIT, c’est beaucoup plus rapide à prédire.

À cet égard, Thompson, chercheur au MIT, a déclaré :

"Bien sûr, la personnalisation du LLM peut être plus facile que la personnalisation des systèmes de vision par ordinateur, elle sera donc davantage adoptée dans la pratique économique.

Cependant, tant que as En pratique, une petite équipe d'ingénieurs est nécessaire pour intégrer le système dans le flux de travail de l'entreprise, et le coût reste un facteur incontournable "

L'IA est encore loin de nous

Pour de nombreuses entreprises. , vision. L’automatisation n’est pas économiquement attractive et le restera longtemps.

Les recherches du MIT soulignent que le coût du réglage fin des systèmes d'IA pour des tâches spécifiques est trop élevé, ce qui n'est pas rentable pour les petites entreprises.

Par exemple, dans une boulangerie, bien que le système d'IA puisse être utilisé pour le contrôle de la qualité des aliments (le temps utilisé représente 6% des heures de travail de la boulangerie), le coût d'investissement élevé et entretien de l'équipement Le coût dépasse les économies.

Dans une interview avec le magazine Time, l'auteur principal Neil Thompson a souligné que même si l'IA a le potentiel d'avoir un impact significatif sur le marché du travail, ce jour est encore loin.

Maintenant, la transition vers l'automatisation via l'IA n'est pas imminente, elle ne provoquera donc ni panique ni confusion. Les décideurs politiques ont également la possibilité de prendre des mesures telles que le recyclage.

Cet article souligne donc un problème clé : bien que de nombreuses technologies d'IA donnent aux gens un sentiment de crise, ce n'est qu'en réduisant considérablement le coût de déploiement de l'IA et en élargissant considérablement la portée des applications d'IA que l'automatisation pourra être plus attrayante pour les entreprises. . forcer.

Antonin Bergeaud, professeur agrégé d'économie à HEC Paris, a déclaré que de nombreux chercheurs ont désormais écrit des articles comme celui-ci pour explorer l'impact de l'IA sur le futur marché du travail, et qu'ils utilisent principalement des normes de mesure publiques.

Cependant, ces estimations reposent à tort sur l'hypothèse que si un travail peut être automatisé, il le sera.

Bergeaud a déclaré que les recherches menées par ces chercheurs du MIT ont adopté une nouvelle perspective et ont soigneusement estimé le coût de mise en œuvre de cette technologie, y compris le processus allant de l'installation à la maintenance.

Par rapport aux coûts de main-d'œuvre actuels aux États-Unis, même les systèmes d'intelligence artificielle qui sont aussi bons que les humains sont souvent très coûteux à adopter.

Par conséquent, la conclusion tirée de cette étude est également surprenante. La proportion du marché du travail confrontée au risque d’automatisation est bien inférieure à ce que nous imaginions.

Bien sûr, il y a une raison pour laquelle l'IA provoque l'anxiété liée au chômage chez tant de personnes.

DeepMind Lianchuang prévient : d'ici quelques années, l'IA aura un impact sur le marché du travail

Le co-fondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, a déjà averti qu'à long terme, l'intelligence artificielle "remplacera fondamentalement le travail".

Suleyman a déclaré lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial : "Nous devons réfléchir sérieusement à la manière d'intégrer ces outils (IA). Si le marché est complètement autorisé à dominer, ces outils remplaceront fondamentalement la main-d'œuvre."

L'intelligence artificielle actuelle fait principalement deux choses :

Premièrement, elle améliore l'efficacité des entreprises existantes et permet aux entreprises d'économiser beaucoup de coûts, mais au prix du remplacement des humains effectuant le travail associé, deuxièmement, elle crée une nouvelle entreprise ; et les processus, qui contiennent en réalité des opportunités de création d'emplois.

Au cours des prochaines années, ces deux forces auront un impact énorme sur le marché du travail et provoqueront des effets imprévisibles.

Depuis plus d'une décennie, les experts débattent de la question de savoir si l'intelligence artificielle remplacera les travailleurs humains.

Une étude réalisée en 2013 par Carl Benedikt Frey et Michael Osborne estime que 47 % des emplois aux États-Unis seront probablement automatisés par le boom de l'intelligence artificielle d'ici le milieu des années 2030.

Une étude réalisée en juillet par McKinsey a révélé que près de 12 millions d'Américains devront changer d'emploi d'ici 2030, à mesure que l'intelligence artificielle remplacera leurs rôles.

En fait, Suleyman n’est pas le seul à avoir mis en garde contre cela.

Dans un article de Wired publié le 10 janvier, Daron Acemoglu, professeur au MIT, a prédit que l'intelligence artificielle décevrait tout le monde d'ici 2024, prouvant qu'il s'agit simplement d'une sorte « d'automatisation universelle qui supprimera les emplois des travailleurs, mais n'y parviendra pas ». réaliser les gains spectaculaires de productivité attendus.

"Tout ce qui a de la valeur dans notre monde est créé par notre intelligence, notre capacité à raisonner et à prédire les informations. Et c'est exactement ce que l'IA peut faire."

L'IA créera sa propre entreprise d'ici cinq ans

Lors d'une précédente table ronde sur l'intelligence artificielle du Forum économique mondial, on a demandé à Suleyman quand l'IA serait capable de réussir le test de Turing et même de démontrer des capacités semblables à celles des humains (AGI).

Suleyman a déclaré que la version moderne du test de Turing devrait évaluer si l'IA a la capacité de fabriquer et de commercialiser des produits comme les entrepreneurs, les chefs de projet et les inventeurs.

"Je suis presque sûr que dans les cinq prochaines années, l'IA aura non seulement ces capacités, mais que ces capacités seront largement disponibles à un prix très bas, peut-être même open source, et cela changera complètement l'économie. ."

Le président du FMI s'exprime : 40 % des emplois mondiaux sont affectés par l'IA, mais il existe aussi d'énormes opportunités

Face à l'impact de l'IA, a également déclaré le Fonds monétaire international dans son dernier rapport que près de 40 % des emplois dans le monde seront touchés.

Parmi eux, 60 % des emplois dans les économies développées seront touchés. Dans les marchés et les pays émergents, ce chiffre est d'environ 40 %, tandis que dans les pays à faible revenu, il tombe à 26 %.

Parmi les métiers concernés par l’IA, la moitié seront impactés négativement, et certains disparaîtront même totalement.

Pour l'autre moitié des emplois, l'IA apportera davantage d'améliorations en termes d'efficacité, et les niveaux de revenus des travailleurs qui peuvent adopter l'IA dès que possible augmenteront également en conséquence.

Plus précisément, la recherche montre que l'IA peut aider les travailleurs moins expérimentés à devenir plus productifs plus rapidement. Les travailleurs plus jeunes peuvent trouver plus facile de profiter des opportunités, tandis que les travailleurs plus âgés peuvent avoir du mal à s'adapter.

Si une situation similaire se développe davantage, elle polarisera bientôt les revenus : les travailleurs qui peuvent utiliser pleinement l'intelligence artificielle verront leur productivité et leurs salaires augmenter, tandis que ceux qui ne peuvent pas utiliser l'intelligence artificielle verront leur productivité diminuer. et le ratio de revenus diminuera considérablement.

Et adapter cette situation au marché du travail intensifiera encore cette différenciation : de nombreux emplois affectés par la technologie de l'IA disparaîtront, tandis que les revenus des nouveaux emplois créés par la technologie de l'IA diminueront en raison de la rareté relativement élevée du personnel.

Ce type de jugement macro correspond aux développeurs et à l'industrie de l'IA. Une réalité évidente est que les développeurs sont de plus en plus inquiets quant à leurs perspectives de carrière.

Surtout pour les développeurs qui sont nouveaux dans l'industrie, parce que leur travail est relativement facile à automatiser par la technologie de l'IA, leur demande de main-d'œuvre sera réduite et leurs revenus seront également affectés.

Mais pour les ingénieurs en algorithmes qui développent la technologie de l'IA, ainsi que pour de nombreux postes qui émergeront avec la vague de la génération IA, leurs revenus et la demande de main-d'œuvre continueront d'augmenter.

En réponse au contenu de ce rapport, la présidente du Fonds monétaire international, Kristalina Georgieva, a déclaré : "L'intelligence artificielle fait effectivement peur, mais c'est aussi une énorme opportunité pour tout le monde

Et le président du FMI, This." La déclaration a également été recherchée par les internautes sur Zhihu.

En effet, il est difficile de parvenir à un consensus sur l’impact de l’IA sur l’emploi et le marché du travail dans un court laps de temps.

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