Applications de l'Internet des objets dans l'agriculture intelligente

La population croît de façon exponentielle et l'agriculture doit résoudre le problème de l'alimentation de la population. Il est clair que nous devons nous appuyer sur la technologie pour rendre l’agriculture plus efficace et plus durable.

Nous avons vu de nombreuses technologies changer différents domaines. L'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et l'Internet des objets font des vagues dans différents domaines et améliorent l'efficacité.

Les applications IoT que nous voyons incluent des domaines tels que la gestion des catastrophes, le commerce électronique, la musique, le tourisme, l'industrie manufacturière et la construction. Nous explorerons les capacités de l'IoT dans l'agriculture et ses applications agricoles.

Smart Greenhouse

L'agriculture en serre espère augmenter la production en ajustant les paramètres environnementaux, qui peuvent utiliser un système de contrôle d'équilibre ou une intervention manuelle. Cependant, l’intervention manuelle augmente les coûts de main-d’œuvre, les pertes d’énergie et les pertes de production. Les serres intelligentes sont donc considérées comme une meilleure option.

L'Internet des objets peut être utilisé pour construire des serres intelligentes capables de surveiller et de réguler elles-mêmes le climat sans aucune intervention humaine.

Les serres intelligentes utilisent des capteurs pour évaluer les paramètres environnementaux et améliorer l’adaptabilité des cultures. L'accès à distance élimine le besoin d'une surveillance régulière.

Les capteurs IoT dans les serres collectent des données essentielles telles que la température, la pression, l'humidité et les niveaux de lumière pour gérer des opérations telles que la ventilation, l'éclairage, la température et le refroidissement.

Gestion des engrais

L'IoT est un outil important dans l'agriculture intelligente et peut fournir aux agriculteurs des informations opportunes sur la qualité des sols. Grâce à cette technologie, les agriculteurs peuvent déterminer avec précision le type et la quantité d'engrais nécessaires sur leur ferme, améliorant ainsi l'efficacité des engrais et la qualité de la croissance des cultures.

Les agriculteurs peuvent utiliser des capteurs pour surveiller des paramètres tels que l'humidité du sol et l'humidité afin de garantir l'efficacité et l'efficience de la croissance des cultures. Les capteurs peuvent aider les agriculteurs à déterminer la quantité d’azote et de potassium dont leurs cultures ont besoin.

Cela profite grandement à la gestion des engrais car cela réduira les déchets et autres coûts associés.

Imagerie informatique

La ferme utilise des caméras à capteur pour l'imagerie informatique. Ces caméras sont réparties dans toute la ferme et les images capturées sont traitées numériquement. En comparant des ensembles de données centralisés avec des photos de produits, le traitement d'images et l'apprentissage automatique peuvent déterminer la taille, la couleur, la forme et la croissance des cultures, permettant ainsi des ajustements de qualité.

L’imagerie informatique peut également être utilisée pour classer et classer les produits en fonction de leur qualité. Grâce à l'imagerie informatique, la cartographie des zones irriguées devient plus gérable et aide à décider s'il faut récolter pendant la saison précédant la récolte.

Détection des maladies

Le contrôle des maladies est un aspect important de l'agriculture, car les maladies peuvent réduire les rendements alimentaires, avoir un impact sur les coûts agricoles et menacer l'approvisionnement alimentaire mondial. D’un autre côté, l’utilisation excessive de pesticides est nocive pour l’environnement car elle affecte les écosystèmes naturels et contamine les sources d’eau.

Heureusement, les progrès de la technologie IoT créent de nouvelles façons de résoudre ces problèmes. L'IoT et les capteurs peuvent être utilisés sur le terrain pour détecter les premiers signes de maladie ou d'infestation d'insectes et surveiller en permanence la santé des cultures. Ces capteurs peuvent collecter des données sur divers facteurs biologiques et environnementaux qui affectent la santé des cultures et les modèles de croissance des plantes.

L'IoT dans la lutte antiparasitaire peut prévenir les maladies et atténuer l'impact négatif des ravageurs sur les rendements des cultures. La technologie IoT facilite également la prise de décision basée sur les données pour la lutte antiparasitaire agricole.

Les agriculteurs peuvent évaluer le succès de leurs programmes de lutte antiparasitaire en examinant les données des appareils IoT et en apportant les ajustements nécessaires à leurs opérations. Les agriculteurs peuvent découvrir la santé de leurs cultures et choisir des techniques efficaces de lutte antiparasitaire.

Analyse prédictive

L'analyse prédictive des données va de pair avec l'agriculture de précision. L’application de l’analyse des données par les agriculteurs les aide à donner un sens aux vastes quantités de données en temps réel fournies par la technologie IoT, leur permettant de faire des prédictions critiques sur le calendrier des récoltes, les risques phytosanitaires, les rendements et d’autres problèmes connexes. Étant donné que l’agriculture, de par sa nature même, dépend fortement des conditions météorologiques, les solutions d’analyse de données contribuent à rendre l’agriculture plus gérable.

Par exemple, les agriculteurs peuvent connaître à l'avance la qualité et le rendement de leurs récoltes, ainsi que leur vulnérabilité aux événements météorologiques extrêmes tels que les sécheresses et les inondations. De plus, les agriculteurs peuvent sélectionner des caractéristiques de rendement pour améliorer la qualité des cultures et maximiser la quantité de nutriments et d’eau disponibles pour chaque culture.

Lorsqu'elles sont appliquées à l'agriculture, ces technologies peuvent aider les producteurs à conserver l'eau d'irrigation, à réduire les pertes d'engrais dues à un arrosage excessif et à fournir des informations utiles quelle que soit la météo ou la saison.

Robots et machines autonomes

La technologie robotique apporte un avenir radieux à l'agriculture. Les agriculteurs utilisent déjà des tracteurs, des moissonneuses automatisées et des véhicules qui ne nécessitent aucune opération manuelle. Ces robots aident à accomplir des tâches répétitives, exigeantes en main-d'œuvre et difficiles.

Par exemple, les robots agricoles tels que les tracteurs autonomes peuvent commencer à travailler à des heures et des itinéraires prédéfinis, envoyer des notifications de progression aux agriculteurs, et bien plus encore. Les robots sont sans conducteur et contribuent à réduire les coûts de main-d'œuvre.

De plus, les robots sont également utilisés dans l’agriculture intelligente pour arroser, planter et désherber les graines. Les tâches assignées demandent beaucoup de travail et sont stimulantes. Pourtant, il peut identifier les mauvaises herbes et les semer. Grâce à un fonctionnement prudent, ces robots agricoles réduisent considérablement les dommages causés aux plantes et à l'environnement.

Conclusion

L'intégration de l'IoT dans l'agriculture a un avenir prometteur. Cela a changé la gestion agricole, l’élevage et la culture agricole. De plus, les agriculteurs ont besoin d’aide pour équilibrer la diminution des terres agricoles et l’épuisement des ressources naturelles limitées.

En exploitant la puissance de l'IoT, les agriculteurs peuvent garantir des opérations agricoles durables et efficaces en augmentant les rendements, en optimisant la consommation des ressources et en prenant des décisions basées sur les données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!