Guide complet des projets d'empaquetage avec PyCharm
Tutoriel d'empaquetage de projet PyCharm : vous apprendra étape par étape comment empaqueter un projet, des exemples de code spécifiques sont requis
Introduction :
Dans le processus de développement de projets Python, il est souvent nécessaire de conditionner le projet dans un fichier exécutable ou un package de code publiable. En tant que puissant outil de développement Python, PyCharm fournit des fonctions d'empaquetage pratiques. Cet article présentera en détail les étapes d'utilisation de PyCharm pour empaqueter des projets Python et joindra des exemples de code spécifiques.
Texte :
1. Préparation
Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé PyCharm et créé un projet Python.
2. Créez un fichier de configuration de packaging
- Ouvrez votre projet dans PyCharm et cliquez sur "Fichier" -> "Paramètres" dans la barre de menu.
- Dans la fenêtre des paramètres qui s'ouvre, cliquez sur « Projet : [nom de votre projet] » -> « Interprète de projet » sur la gauche.
- Dans le panneau de droite, cliquez sur l'icône d'engrenage dans le coin supérieur droit et sélectionnez « Afficher tout ».
- Dans la fenêtre pop-up, cliquez sur "Python Packaging" à gauche.
- Dans le panneau de droite, cliquez sur le bouton "+" dans le coin supérieur droit pour ajouter un nouveau profil.
-
Remplissez les informations suivantes dans le fichier de configuration :
- Type de packaging : Sélectionnez "pyinstaller".
- Script principal : saisissez le chemin d'accès au fichier de script principal de votre projet.
- Fichiers et dossiers supplémentaires : saisissez les chemins d'accès aux fichiers ou dossiers supplémentaires qui doivent être inclus dans votre projet, séparés par des virgules.
- Répertoire de sortie : entrez le chemin où le fichier exécutable packagé ou le package de code de version est stocké.
- Paramètres supplémentaires : saisissez les paramètres supplémentaires applicables à pyinstaller, qui peuvent être renseignés selon les besoins.
- Cliquez sur "OK" pour enregistrer le fichier de configuration.
3. Projet d'emballage
- Cliquez sur le bouton "Terminal" dans le coin inférieur gauche pour ouvrir le terminal.
- Entrez la commande suivante dans le terminal et basculez vers le répertoire de votre projet :
cd [votre chemin de projet] - Entrez à nouveau la commande suivante pour effectuer l'opération de packaging :
pycharm-packaging
Si tout se passe bien, PyCharm effectuera le opération d'empaquetage et générer un fichier exécutable ou un package de code de version dans le répertoire de sortie.
4. Autres notes
- Pendant le processus de packaging, assurez-vous que toutes les bibliothèques tierces référencées dans votre projet ont été correctement installées et référencées dans le projet.
- Si votre projet doit utiliser des fichiers de données ou des fichiers de ressources pendant le processus d'empaquetage, assurez-vous de configurer correctement les chemins pertinents et d'ajouter les chemins de fichiers ou de dossiers supplémentaires correspondants dans la configuration de l'empaquetage.
- PyCharm utilise pyinstaller pour l'empaquetage par défaut. Si vous souhaitez utiliser d'autres outils d'empaquetage, vous pouvez apporter les modifications correspondantes dans le fichier de configuration de l'empaquetage.
Résumé :
Cet article présente les étapes détaillées de l'utilisation de PyCharm pour empaqueter des projets Python et joint des exemples de code spécifiques. Grâce à ces étapes, vous pouvez facilement regrouper votre projet Python dans un fichier exécutable ou un package de code publiable. Les fichiers packagés peuvent être facilement partagés avec d’autres et déployés dans d’autres environnements.
Ce qui suit est un exemple de code spécifique :
# main.py def hello(): print("Hello, world!") if __name__ == "__main__": hello()
Dans l'exemple de code ci-dessus, nous définissons une simple fonction hello et appelons la fonction dans le programme principal pour la sortie. Après l'empaquetage avec PyCharm, nous pouvons exécuter directement le fichier exécutable généré et voir la sortie « Hello, world ! » sur la ligne de commande.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...

Comment résoudre le problème de la segmentation des mots jieba dans l'analyse des commentaires pittoresques? Lorsque nous effectuons des commentaires et des analyses pittoresques, nous utilisons souvent l'outil de segmentation des mots jieba pour traiter le texte ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP