Maison >Périphériques technologiques >IA >Le PDG d'Intel affirme que le succès de Nvidia dans le domaine de l'intelligence artificielle, dirigé par Huang Jen-Hsun, est dû à la chance.
Récemment, Pat Kissinger, PDG d'Intel, a déclaré dans une interview au MIT que Jen-Hsun Huang travaille très dur, mais que le succès de Nvidia sur le marché de l'intelligence artificielle repose uniquement sur la chance
Dans une interview, Gelsinger a été interrogé sur les progrès d'Intel dans le développement de matériel d'intelligence artificielle et les avantages actuels d'Intel
Kissinger a déclaré qu'Intel avait commis des erreurs dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il a souligné qu'après avoir quitté Intel, la société avait abandonné les projets qui changeraient la forme de l'intelligence artificielle, à savoir le projet Larrabee, qui était le plan d'Intel visant à construire un GPU grand public. Kissinger estime que cette décision a fait chuter la fortune d'Intel
Kissinger estime qu'Intel a mis fin au projet Larabee, n'a pas prêté attention à des projets de développement similaires et n'a pris pratiquement aucune mesure au cours des 15 dernières années, ce qui a conduit à la domination actuelle de Nvidia dans l'industrie. Cependant, maintenant qu'il est de retour chez Intel, Intel va également commencer à entrer sur le marché de l'intelligence artificielle, alors ne vous inquiétez pas
En parlant de Nvidia, le principal concurrent d'Intel dans le domaine de l'intelligence artificielle, Gelsinger a d'abord mentionné que Huang Renxun est une personne très travailleuse qui se concentre sur la promotion de l'avancement de la technologie GPU. Cependant, Huang Renxun a également beaucoup de chance, car son grand nombre d'applications informatiques graphiques ont été utilisées avec succès dans le développement accéléré de l'intelligence artificielle
Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche sur l'apprentissage profond chez Nvidia, n'est pas d'accord avec le point de vue de Gelsinger. Il estime qu'Intel n'a pas la vision et l'exécution nécessaires pour réussir sur le marché de l'intelligence artificielle
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