IA générative dans le cloud : construire ou acheter ?

David Linsigao

Compilé | Yan Zheng

Produit par 51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto)

Il existe une règle non écrite dans le domaine de la technologie : tout le monde aime adopter la technologie des autres. Mais pour de nombreuses entreprises, l’IA générative ne semble pas correspondre à ce moule

L’IA générative conduit rapidement à certaines décisions critiques. Chaque organisation est confrontée à un choix important : créer une plate-forme d'IA générative personnalisée en interne ou acheter une solution prépackagée (souvent proposée sous forme de service cloud) auprès d'un fournisseur d'IA

Le bricolage privilégie le volume et les opportunités. C'est bizarre, mais la raison pourrait vous surprendre. Ils pourraient même vous amener à repenser la stratégie genAI de votre entreprise

1. Personnalisation et contrôle complets

Réécrit comme suit : Construisez à partir de zéro une plate-forme d'IA générative qui donne aux entreprises un contrôle total sur ses fonctionnalités et ses fonctions. La technologie de l'IA peut être adaptée précisément aux besoins d'une organisation, garantissant le respect des flux de travail uniques d'une entreprise et offrant une expérience utilisateur personnalisée. Notez que l’IA générative DIY peut être réalisée sur des plateformes publiques, privées ou traditionnelles. Nous nous concentrons actuellement sur l'utilisation d'une technologie genAI spécifique, la mise en œuvre open source sur site ou sur le cloud public

L'interaction en langage naturel offre une manière plus « humaine » de gérer les processus métier statiques. Cependant, certains craignent que ces systèmes ne deviennent rapidement au cœur de l'entreprise et, à moins qu'ils n'aient un contrôle total sur toutes les caractéristiques et fonctionnalités, ils courent le risque que les systèmes ne fournissent pas de valeur globale. En d'autres termes, si quelqu'un achète une plateforme d'IA dotée de toutes les fonctionnalités et qu'elle change de direction ou même disparaît, il se retrouvera avec un système défaillant et le risque de faillite de son entreprise

2. Plus d'argent, plus de temps, plus de risques

La création de plateformes complexes d'IA générative nécessite une équipe d'experts possédant des connaissances spécialisées, mais il est difficile de trouver suffisamment d'experts dans le vivier de talents existant. Vous avez besoin de data scientists et d'ingénieurs en IA travaillant avec des ingénieurs de plateformes cloud et non cloud pour développer des solutions genAI personnalisées qui répondent aux spécifications spécifiques de votre entreprise

Cela peut ajouter de la complexité et nécessiter l'embauche de talents coûteux. J'ai un ami qui est CIO qui envoie ses employés à des cérémonies de remise de diplômes dans de bonnes universités techniques et les aborde directement dans les parkings des écoles pour recruter des personnes avant qu'elles n'entrent sur le marché du travail libre. Cette approche est à la fois troublante mais innovante

La plupart des entreprises doivent faire preuve de créativité pour attirer suffisamment de talents. En raison de la pénurie de talents, certaines entreprises doivent reporter des projets ou choisir d'acheter des systèmes au lieu de construire elles-mêmes des systèmes

3. Valeur d'achat

L'achat de ce système peut fournir un déploiement rapide et des fonctionnalités prêtes à l'emploi. Cela signifie que vous pouvez immédiatement utiliser des solutions prédéfinies pour une mise en œuvre rapide. Vous obtenez une valeur immédiate et une mise sur le marché plus rapide

L'achat de services d'IA générative s'accompagne de l'importance d'un support, de mises à jour et d'améliorations continues. Bien qu'une approche DIY puisse aider avec certains composants, la construire vous-même consiste principalement à considérer le coût de création et de prise en charge d'une base de données par rapport au coût d'achat d'une base de données auprès d'un fournisseur de bases de données. Bien sûr, les systèmes d'IA sont plus complexes et impliquent beaucoup plus de composants, mais l'analogie est appropriée

La valeur d'une approche de construction dépend entièrement de votre besoin de créer une solution unique personnalisée en fonction des besoins de votre entreprise. Parier sur des coûts, du temps et des risques supplémentaires sera payant lorsque vous aurez un contrôle total sur le système de base. Pour beaucoup, les systèmes de base deviendront une partie importante de l'entreprise, pas seulement l'automatisation de l'entreprise

Utiliser correctement genAI peut devenir un facteur clé du succès de l'entreprise dans les années à venir

4. Peser tous les facteurs

Lorsque vous décidez de créer ou d’acheter une plateforme d’IA générative, tous les avantages et inconvénients doivent être pris en compte. Premièrement, développer une IA générative en interne peut s’avérer coûteux. En revanche, les solutions toutes faites offrent praticité et rentabilité

Construire une IA générative en interne nécessite de constituer une équipe qualifiée, et les solutions prêtes à l'emploi vous donnent accès à l'expertise des fournisseurs d'IA qui construisent le système. Cela signifie faire supporter le risque et le coût au vendeur ou au fournisseur

Enfin, créer une solution d'IA à partir de zéro signifie une créativité et un contrôle total sur le processus technique. Cela permet d'intégrer des mesures de conformité et des fonctionnalités exactes pour répondre aux exigences dès le départ. Nous savons tous comment fonctionne la construction. La personnalisation peut entraîner de nombreuses itérations et un développement fastidieux. De plus, le support et la maintenance sont essentiels pour générer de l’IA en interne. Si cela n’apporte pas suffisamment de valeur pour justifier une approche de bricolage, envisagez l’achat, qui élimine les risques, le temps et les coûts

À l’avenir, nous assisterons à de nombreuses mauvaises décisions qui finiront par mettre les entreprises en faillite. C'est peut-être parce qu'ils ont acheté le mauvais équipement alors qu'ils devraient développer une technologie et sont incapables de fournir la valeur technologique dont l'industrie a besoin ou parce qu'ils manquent de talent et disposent de budgets limités pour créer des produits de valeur.

Les situations ci-dessus, fondamentalement, existent ; il ne fait aucun doute que cela se produira certainement

Veuillez vous référer au lien suivant : https://www.infoworld.com/article/3711705/build-or-buy-cloud-based-generative-ai.html

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