Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Comment générer rapidement des requêtes.txt pour ce projet en Python

Comment générer rapidement des requêtes.txt pour ce projet en Python

PHPz
PHPzavant
2023-05-13 13:55:062088parcourir

Dans les projets Python, nous devons généralement utiliser de nombreuses bibliothèques tierces pour fournir des fonctions et des outils supplémentaires. Cependant, télécharger ces bibliothèques directement dans le dépôt Git n’est pas une bonne pratique, car cela rendrait la base de code trop volumineuse et difficile à gérer. De plus, vous devez parfois installer des versions spécifiques de dépendances lors du déploiement de votre application.

À ce stade, vous pouvez utiliser le fichier exigences.txt pour gérer les dépendances requises par le projet. Ce fichier répertorie toutes les dépendances requises par le projet ainsi que leurs numéros de version, ce qui permet aux autres d'installer et d'exécuter facilement toutes les dépendances requises pour le projet. La lecture de ce fichier à l'aide de la commande pip télécharge et installe automatiquement toutes les dépendances répertoriées, ce qui simplifie grandement le processus de démarrage/déploiement du projet.

Par conséquent, générer le fichier exigences.txt est très important pour gérer les dépendances des projets Python, ce qui peut assurer la reproductibilité, la portabilité et la maintenabilité du projet.

Comment générer rapidement des requêtes.txt pour ce projet en Python

1. Utilisez pipreqs pour générer des exigences.txt

Ouvrez le terminal dans le répertoire racine du projet et exécutez la commande suivante pour installer pipreqs :

pip install pipreqs

Exécutez la commande suivante pour générer le fichier exigences.txt :

pipreqs . --encoding=utf8 --force

où, . représente le répertoire actuel, –encoding=utf8 spécifie le codage en UTF-8 et l'option –force force l'écrasement du fichier Requirements.txt existant.

Une fois l'exécution terminée, vous pouvez voir le fichier Requirements.txt généré dans le répertoire racine du projet.

Comment générer rapidement des requêtes.txt pour ce projet en Python

2. Utilisation de pip

Pour utiliser pip pour générer le fichier requis.txt pour le projet Python actuel, veuillez suivre ces étapes :

1. Assurez-vous d'avoir installé pip et un environnement virtuel.

2. Ouvrez le terminal dans l'environnement virtuel et entrez le répertoire racine du projet.

3. Exécutez la commande suivante pour générer un fichier conditions.txt contenant toutes les dépendances :

pip freeze > requirements.txt

Après l'exécution, vous pouvez voir un fichier texte nommé exigences.txt dans le répertoire racine du projet, où Contient toutes les dépendances. et leurs numéros de version.

Comment générer rapidement des requêtes.txt pour ce projet en Python

Il convient de noter que la commande pip freeze affichera tous les packages installés et leurs informations de version sur la console. Le fichier Requirements.txt peut être généré en écrivant les résultats de sortie dans un fichier à l'aide du symbole de redirection >. Cependant, ce fichier peut contenir des dépendances inutiles, telles que des bibliothèques et des outils de test fournis avec le système. Par conséquent, lors de l'utilisation du fichier requis.txt généré, il est recommandé de vérifier et de supprimer manuellement les dépendances inutiles pour réduire la taille du projet.
Ce qui suit est le fichier requis.txt généré. Vous pouvez voir que de nombreuses dépendances inutiles sont générées

absl-py==1.0.0
addict==2.4.0
aiohttp==3.7.4.post0
alembic==1.8.1
argon2-cffi @ file:///opt/conda/conda-bld/argon2-cffi_1645000214183/work
argon2-cffi-bindings @ file:///C:/ci/argon2-cffi-bindings_1644569848815/work
astunparse==1.6.3
async-timeout==3.0.1
attrs @ file:///opt/conda/conda-bld/attrs_1642510447205/work
backcall @ file:///home/ktietz/src/ci/backcall_1611930011877/work
beautifulsoup4 @ file:///tmp/build/80754af9/beautifulsoup4_1631874778482/work
bilibili-api==5.1.2
bleach @ file:///opt/conda/conda-bld/bleach_1641577558959/work
blinker==1.5
cachetools==5.0.0
certifi @ file:///C:/b/abs_85o_6fm0se/croot/certifi_1671487778835/work/certifi
cffi @ file:///C:/ci_310/cffi_1642682485096/work
chardet==4.0.0
charset-normalizer==2.0.12
click @ file:///C:/ci/click_1646038601470/work
cloudpickle @ file:///tmp/build/80754af9/cloudpickle_1632508026186/work
colorama @ file:///tmp/build/80754af9/colorama_1607707115595/work
cryptography @ file:///C:/ci/cryptography_1652101770956/work
cycler==0.11.0
cytoolz==0.11.0
dask==1.1.4
debugpy @ file:///C:/ci/debugpy_1637091911212/work
decorator @ file:///opt/conda/conda-bld/decorator_1643638310831/work
defusedxml @ file:///tmp/build/80754af9/defusedxml_1615228127516/work
dnspython==2.3.0
docopt==0.6.2
einops==0.4.1
email-validator==1.3.1
entrypoints==0.3
fastjsonschema @ file:///tmp/build/80754af9/python-fastjsonschema_1620414857593/work/dist
Flask==2.2.3
Flask-Email==1.4.4
Flask-Mail==0.9.1
Flask-Migrate==3.1.0
Flask-Script==2.0.6
Flask-SQLAlchemy @ file:///tmp/build/80754af9/flask-sqlalchemy_1616180561581/work
Flask-WTF==1.1.1
flatbuffers==23.1.21
fonttools==4.30.0
fvcore==0.1.5.post20220305
gast==0.4.0
google-auth==2.6.5
google-auth-oauthlib==0.4.6
google-pasta==0.2.0
greenlet @ file:///C:/ci/greenlet_1628888257991/work
grpcio==1.45.0
grpcio-tools==1.45.0
h6py @ file:///C:/ci/h6py_1659089886851/work
idna==3.3
imagecodecs @ file:///C:/ci/imagecodecs_1635529223557/work
imageio @ file:///tmp/build/80754af9/imageio_1617700267927/work
importlib-metadata @ file:///C:/ci/importlib-metadata_1648562631189/work
importlib-resources==5.9.0
iopath==0.1.9
ipykernel @ file:///C:/ci/ipykernel_1647000985174/work/dist/ipykernel-6.9.1-py3-none-any.whl
ipython @ file:///C:/ci/ipython_1643800131373/work
ipython-genutils @ file:///tmp/build/80754af9/ipython_genutils_1606773439826/work
ipywidgets @ file:///tmp/build/80754af9/ipywidgets_1634143127070/work
itsdangerous @ file:///tmp/build/80754af9/itsdangerous_1621432558163/work
jedi @ file:///C:/ci/jedi_1644297241925/work
Jinja2 @ file:///C:/b/abs_7cdis66kl9/croot/jinja2_1666908141852/work
joblib @ file:///C:/b/abs_e60_bwl1v6/croot/joblib_1666298845728/work
jsonschema @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/jsonschema_1630511932244/work
jupyter==1.0.0
jupyter-client @ file:///opt/conda/conda-bld/jupyter_client_1643638337975/work
jupyter-console @ file:///opt/conda/conda-bld/jupyter_console_1647002188872/work
jupyter-core @ file:///C:/ci/jupyter_core_1646976467633/work
jupyterlab-pygments @ file:///tmp/build/80754af9/jupyterlab_pygments_1601490720602/work
jupyterlab-widgets @ file:///tmp/build/80754af9/jupyterlab_widgets_1609884341231/work
keras==2.11.0
kiwisolver @ file:///C:/ci/kiwisolver_1653274189334/work
labelme==3.16.7
libclang==15.0.6.1
loguru @ file:///C:/ci/loguru_1643616607274/work
lxml==4.6.5
Mako==1.2.2
Markdown==3.3.6
MarkupSafe @ file:///C:/ci/markupsafe_1654508076077/work
matplotlib==3.5.1
matplotlib-inline @ file:///tmp/build/80754af9/matplotlib-inline_1628242447089/work
mistune @ file:///C:/ci/mistune_1594373272338/work
mkl-fft==1.3.1
mkl-random @ file:///C:/ci/mkl_random_1626186163140/work
mkl-service==2.4.0
mmcv==1.6.2
multidict==6.0.2
nbclient @ file:///tmp/build/80754af9/nbclient_1645431659072/work
nbconvert @ file:///C:/ci/nbconvert_1649759177374/work
nbformat @ file:///C:/ci/nbformat_1649845122517/work
nest-asyncio @ file:///C:/ci/nest-asyncio_1649848126026/work
networkx==2.2
notebook @ file:///C:/ci/notebook_1645002740769/work
numpy @ file:///C:/ci/numpy_and_numpy_base_1649782933444/work
oauthlib==3.2.0
opencv-python==4.5.5.64
openslide-python==1.2.0
opt-einsum==3.3.0
packaging @ file:///tmp/build/80754af9/packaging_1637314298585/work
pandas==1.3.5
pandocfilters @ file:///opt/conda/conda-bld/pandocfilters_1643405455980/work
parso @ file:///opt/conda/conda-bld/parso_1641458642106/work
pickleshare @ file:///tmp/build/80754af9/pickleshare_1606932040724/work
Pillow==9.0.1
pipreqs==0.4.11
portalocker==2.4.0
prettytable==3.3.0
prometheus-client @ file:///opt/conda/conda-bld/prometheus_client_1643788673601/work
prompt-toolkit @ file:///tmp/build/80754af9/prompt-toolkit_1633440160888/work
protobuf==3.19.6
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pycparser @ file:///tmp/build/80754af9/pycparser_1636541352034/work
pyecharts==1.9.1
pygame==2.2.0
Pygments @ file:///opt/conda/conda-bld/pygments_1644249106324/work
PyMySQL @ file:///C:/ci/pymysql_1610464946597/work
pyparsing==3.0.7
PyQt5-Qt5==5.15.2
PyQt5-sip==12.9.1
pyrsistent @ file:///C:/ci/pyrsistent_1636093257833/work
pytesseract==0.3.10
python-dateutil @ file:///tmp/build/80754af9/python-dateutil_1626374649649/work
pytz @ file:///C:/Windows/TEMP/abs_90eacd4e-8eff-491e-b26e-f707eba2cbe1ujvbhqz1/croots/recipe/pytz_1654762631027/work
PyWavelets @ file:///C:/ci/pywavelets_1648728036674/work
pywin32==302
pywinpty @ file:///C:/ci_310/pywinpty_1644230983541/work/target/wheels/pywinpty-2.0.2-cp37-none-win_amd64.whl
PyYAML==6.0
pyzmq @ file:///C:/ci/pyzmq_1638435182681/work
qtconsole @ file:///opt/conda/conda-bld/qtconsole_1649078897110/work
QtPy @ file:///opt/conda/conda-bld/qtpy_1649073884068/work
regex==2022.10.31
requests==2.27.1
requests-oauthlib==1.3.1
rsa==4.8
scikit-image @ file:///C:/ci/scikit-image_1648196140109/work
scikit-learn @ file:///C:/ci/scikit-learn_1642599122269/work
scipy @ file:///C:/ci/scipy_1641555141383/work
seaborn==0.11.2
Send2Trash @ file:///tmp/build/80754af9/send2trash_1632406701022/work
sip==4.19.13
six @ file:///tmp/build/80754af9/six_1644875935023/work
soupsieve @ file:///tmp/build/80754af9/soupsieve_1636706018808/work
SQLAlchemy @ file:///C:/Windows/Temp/abs_f8661157-660b-49bb-a790-69ab9f3b8f7c8a8s2psb/croots/recipe/sqlalchemy_1657867864564/work
tabulate==0.8.9
tensorboard==2.11.2
tensorboard-data-server==0.6.1
tensorboard-plugin-wit==1.8.1
tensorflow==2.11.0
tensorflow-estimator==2.11.0
tensorflow-intel==2.11.0
tensorflow-io-gcs-filesystem==0.31.0
termcolor==1.1.0
terminado @ file:///C:/ci/terminado_1644322782754/work
testpath @ file:///tmp/build/80754af9/testpath_1624638946665/work
thop==0.0.31.post2005241907
threadpoolctl @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/threadpoolctl_1629802263681/work
tifffile @ file:///tmp/build/80754af9/tifffile_1627275862826/work
timm==0.6.7
toolz @ file:///tmp/build/80754af9/toolz_1636545406491/work
torch==1.9.1+cu102
torchaudio==0.9.1
torchmetrics==0.9.3
torchstat==0.0.7
torchvision==0.10.1+cu102
tornado @ file:///C:/ci/tornado_1606935947090/work
tqdm==4.63.0
traitlets @ file:///tmp/build/80754af9/traitlets_1636710298902/work
typing_extensions @ file:///opt/conda/conda-bld/typing_extensions_1647553014482/work
urllib3==1.26.9
wcwidth @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/wcwidth_1629357192024/work
webencodings==0.5.1
Werkzeug==2.2.3
widgetsnbextension @ file:///C:/ci/widgetsnbextension_1645009553925/work
win32-setctime @ file:///home/tkoch/Workspace/win32_setctime/win32_setctime_1643630045199/work
wincertstore==0.2
wrapt==1.15.0
WTForms==3.0.1
xlwt==1.3.0
yacs==0.1.8
yapf==0.32.0
yarg==0.1.9
yarl==1.7.2
zipp @ file:///C:/ci/zipp_1652274072582/work
.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Cet article est reproduit dans:. en cas de violation, veuillez contacter admin@php.cn Supprimer