Graphique de dérive ECharts : comment afficher les tendances de dérive des données

ECharts Drift Chart : Afficher les tendances de dérive des données

Introduction :
La visualisation des données est un moyen important d'analyse des données, et ECharts, en tant qu'excellente bibliothèque de visualisation open source, nous offre une manière riche d'afficher les données. Cet article présentera l'utilisation de graphiques de dérive dans ECharts pour aider les lecteurs à maîtriser l'affichage des tendances de dérive des données.

1. Qu'est-ce qu'un graphique de dérive ?
Un graphique de dérive est un graphique visuel qui peut présenter la tendance de dérive des données. Il affiche clairement les changements dans la relation entre les données en affichant les trajectoires de mouvement de plusieurs points dans le système de coordonnées. Les graphiques de dérive sont principalement utilisés pour afficher la dérive de tendance, la dérive de distribution, etc. dans les données de séries chronologiques.

2. La structure de base du graphique de dérive
Le graphique de dérive se compose d'un système de coordonnées, de points de données et de lignes de connexion.

1. Système de coordonnées
   Dans ECharts, les tracés de dérive utilisent généralement le système de coordonnées cartésiennes. Le système de coordonnées est configuré selon vos besoins et vous pouvez choisir un système de coordonnées bidimensionnelles ou un système de coordonnées polaires. Les styles d'échelle, de ligne d'axe et d'étiquette des axes de coordonnées peuvent être personnalisés via des éléments de configuration.
2. Points de données
   Les points de données représentent les données à afficher. La position de chaque point de données dans le graphique est déterminée en fonction des valeurs des coordonnées horizontales et verticales. En règle générale, les points de données évoluent avec le temps.
3. Lignes de connexion
   Les lignes de connexion sont utilisées pour décrire la relation entre les points de données. La ligne de connexion peut définir des attributs tels que la couleur et le type de ligne via des éléments de configuration.

3. Comment utiliser le graphique de dérive
Ci-dessous, nous utiliserons plusieurs exemples pour démontrer comment utiliser ECharts pour dessiner un graphique de dérive.

1. Premier exemple de graphique de dérive : graphique de dérive à un seul point de données

// 引入 ECharts
import ECharts from 'echarts';

// 初始化 ECharts 实例
const chart = ECharts.init(document.getElementById('chart-container'));

// 配置漂移图
const option = {
  xAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 10
  },
  yAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 10
  },
  series: [
    {
      type: 'line',
      data: [[0, 0]],
      markPoint: {
        data: [{type: 'max', name: '最大值'}]
      }
    }
  ]
};

// 渲染图表
chart.setOption(option);

2. Exemple de graphique de dérive deux : graphique de dérive à plusieurs points de données

// 引入 ECharts
import ECharts from 'echarts';

// 初始化 ECharts 实例
const chart = ECharts.init(document.getElementById('chart-container'));

// 配置漂移图
const option = {
  xAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 10
  },
  yAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 10
  },
  series: [
    {
      type: 'line',
      data: [
        [1, 1],
        [2, 2],
        [3, 3],
        [4, 4],
        [5, 5]
      ],
      markPoint: {
        data: [{type: 'max', name: '最大值'}]
      }
    }
  ]
};

// 渲染图表
chart.setOption(option);

Les deux exemples ci-dessus montrent le graphique de dérive d'un seul point de données et de plusieurs points de données.

4. Résumé
Le graphique de dérive est un graphique important qui peut montrer la dérive des données. L'utilisation du graphique de dérive dans ECharts peut être réalisée grâce à une configuration simple. Grâce à une configuration raisonnable, nous pouvons afficher la tendance de dérive des données et nous aider à mieux comprendre le processus de modification des données. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs utilisant ECharts pour dessiner des graphiques de dérive.

Référence :

• Document officiel ECharts : https://echarts.apache.org/zh/index.html

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