Amazon AWS et Microsoft s'affronteront dans le domaine GenAI

Dans une interview avec VentureBeat lundi, Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l'intelligence artificielle d'Amazon AWS, a déclaré qu'il était responsable de la supervision de tous les services de base de données AWS, d'analyse, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, et un bref récapitulatif de la journée de mercredi matin. discours d'ouverture et discours d'ouverture de mardi matin du PDG d'AWS, Adam Selipsky

Le thème principal autour de GenAI est que les entreprises veulent de la flexibilité et des options à utiliser auprès de différents fournisseurs, a-t-il déclaré à propos de différents modèles plutôt que d'être enfermées dans un seul fournisseur ou une seule plate-forme, cependant, a-t-il ajouté que ces modèles pourraient ne pas suffire à eux seuls à fournir un avantage concurrentiel, car avec le temps, ils pourraient devenir banalisés et, par conséquent, les entreprises auront un avantage clé dans leurs propres données exclusives et dans la manière dont elles intégreront ces données aux modèles pour créer des applications uniques.

Pour soutenir cette vision, Sivasubramanya a déclaré qu'Amazon se concentre sur deux aspects : l'un est l'invention, en fournissant divers modèles GenAI auxquels les clients peuvent accéder via ses services de base, et des outils de gestion de données meilleurs et transparents que les clients peuvent utiliser pour créer et déployer leur propres applications GenAI

Il a déclaré que les sujets de sa présentation incluraient la "relation symbiotique inhérente" entre les données et GenAI, et comment GenAI peut bénéficier de plus que de simples données, qui peuvent à leur tour améliorer les bases de données et les systèmes de données

Siva Subramanian a révélé quelques faits marquants lors de Re:Inventent. Il y a à peine deux semaines, Microsoft a dévoilé son intention de se lancer à fond sur GenAI lors de la conférence rivale Ignite

En moins d'une minute : Bedock d'AWS, lancé en avril, est un service entièrement géré qui permet aux clients d'utiliser les modèles de base GenAI fournis. via API. Sivasubramanya a déclaré que le substrat rocheux est de plus en plus facile à travailler. Il présentera quelques témoignages de clients montrant à quel point il est facile et rapide de créer des applications sur Bedrock, avec quelques exemples prenant moins d'une minute. Il a déclaré que des clients tels que Booking.com, Intuit, LexusNexis et Bridgewater Associates font partie de ceux qui utilisent Bedock pour créer des applications percutantes.

BedRock a également fourni aux entreprises clientes davantage d'options LLM, y compris des produits comme son propre modèle Foundation pré-entraîné Titan. en tant que modèles de fondation de tiers tels que S Jurassic d'AI21, Claude d'Anthropic, Llama 2 de Meta et Stable Diffusion. Attendez-vous à voir davantage d'actions à l'avenir, notamment sur le partenariat d'Amazon avec son rival d'OpenAI, Anthropic, à la suite d'un investissement majeur dans l'entreprise en septembre. "Nous continuerons à investir massivement dans la sélection des véhicules", a déclaré Sivasubramanian.

Extension des bases de données vectorielles : un autre domaine dans lequel les modèles GenAI peuvent aider est celui des bases de données vectorielles, qui prennent en charge les images croisées, le texte et la vidéo, etc. Recherche sémantique de données non structurées. . En utilisant les modèles GenAI, Vector Database peut trouver les données les plus pertinentes et les plus similaires à une requête donnée, plutôt que de s'appuyer sur des mots-clés ou des métadonnées. En juillet de cette année, Amazon a lancé une fonctionnalité de base de données vectorielle, Vector Engine, pour son OpenSearch Serverless en mode aperçu. Sivasubramanya a déclaré que le moteur vectoriel avait gagné en popularité depuis son lancement et a laissé entendre qu'il pourrait bientôt devenir monnaie courante. Il a également laissé entendre qu'Amazon pourrait étendre ses capacités de recherche vectorielle à d'autres bases de données de son portefeuille. "Vous allez voir qu'en tant que membre de Bedrock, nous allons rendre cela plus facile et meilleur, mais aussi dans beaucoup d'autres domaines", a-t-il déclaré.

Sur les applications Gen AI, Sivasubramanian a fait allusion à certaines annonces liées à la couche application de la pile GenAI d'entreprise. Il a mentionné quelques exemples d'applications déjà disponibles et intégrées aux modèles GenAI, comme Amazon QuickSite. Il s'agit d'un outil sans serveur qui permet aux clients de créer et de partager des tableaux de bord et des rapports interactifs. De plus, il existe Amazon HealthScribe, qui génère automatiquement des notes cliniques en analysant les conversations des patients avec les cliniciens. Ces applications sont conçues pour être pratiques pour les utilisateurs qui n'ont aucune connaissance ou expérience en GenAI ou en codage

Pour les entreprises ayant des besoins de données complexes, l'intégration de données provenant de sources et de formats disparates constitue un défi majeur. Les processus traditionnels d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) sont lourds et coûteux, nécessitant le déplacement de données d'une base de données à une autre, ainsi que l'exécution de transformations et de transformations de données. Pour éviter ces frictions, certains fournisseurs de cloud développent des technologies « structurées » qui utilisent des formats ouverts et standard pour l'échange de données et l'interopérabilité. Microsoft a vanté ses projets Fabric, mais certains analystes affirment qu'Amazon a un avantage sur Microsoft et Google avec zéro ETL. Sivasubramanya a déclaré qu'Amazon essayait de donner aux développeurs un choix de bases de données et qu'il continuerait à investir dans sa vision zéro ETL, qu'il a lancée l'année dernière avec l'intégration de certaines de ses propres bases de données, telles qu'Aurora et RedShift. Les entreprises souhaitent stocker et interroger leurs données vectorielles et autres données commerciales dans leurs bases de données. Sivasubramanya a déclaré qu'Amazon continuerait à améliorer ces services, tout en mentionnant qu'Aurora MySQL d'Amazon a récemment ajouté la prise en charge des recherches vectorielles. Il est rapporté qu'Aurora MySQL est une base de données relationnelle basée sur le cloud. À l'avenir, Amazon fera des progrès plus importants et plus significatifs vers zéro ETL

Au cours du discours d'ouverture de Selipsky et Sivasubramanya, plusieurs clients AWS ont partagé leurs histoires, expliquant comment les modèles basés sur GenAI peuvent être personnalisés grâce à une formation plus approfondie ou à des ajustements pour répondre à leurs besoins spécifiques. besoins et domaines. Cependant, ils le font sans compromettre la sécurité et la confidentialité des données, car celles-ci restent stockées dans le cloud privé virtuel (VPC) du client, une partie sécurisée et isolée du cloud AWS. Sivasubramanya a déclaré qu'il s'agit de l'une des différences importantes entre AWS et les autres fournisseurs de services cloud. Dans le même temps, pour garantir la sécurité des données des clients, AWS fournit des services sécurisés de personnalisation GenAI

Innovation de puce GenAI : Enfin, Amazon a développé ses propres solutions de silicium pour prendre en charge GenAI. Sivasubramanya a déclaré qu'AWS fournirait de nouvelles mises à jour sur les performances et l'adoption de ses séries de puces Nitro Hypervisor et Graviton, conçues pour offrir des performances élevées et un faible coût pour le cloud computing. Il présentera également les puces Tradium et Inferania de la société, dédiées respectivement à la formation et à l'inférence de GenAI

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