La prochaine grande nouveauté en matière d'IA : performances maximales de la puce NVIDIA B100 et du modèle OpenAI GPT-5

Après les débuts de la NVIDIA H200, connue comme la puce d'IA la plus puissante au monde, l'industrie a commencé à attendre avec impatience la puce B100 plus puissante de NVIDIA. Dans le même temps, OpenAI, la start-up d'IA la plus populaire cette année, a commencé à attendre. a commencé à développer un modèle GPT-5 plus puissant et plus complexe.

Guotai Junan a souligné dans le dernier rapport de recherche que B100 et GPT5 aux performances illimitées devraient être publiés en 2024, ce qui constituera une mise à niveau majeure ou libérera une productivité sans précédent. L'agence s'est déclarée optimiste quant au fait que l'IA entrera dans une période de développement rapide et que sa visibilité se poursuivra jusqu'en 2024.

Par rapport aux générations de produits précédentes, quelle est la puissance du B100 et du GPT-5 ? Nvidia et OpenAI en ont déjà donné un aperçu : B100 pourrait être plus de 4 fois plus rapide que H100, et GPT-5 pourrait atteindre une super intelligence.

Dans la dernière présentation spéciale, NVIDIA a effectué une comparaison des performances entre B100 et A100, H100 et H200 exécutant GPT-3 175B, et est parvenu à des conclusions surprenantes

La vitesse d'inférence du H200 est 18 fois supérieure à celle de l'A100 sorti en 2020 et du B100 basé sur l'architecture Blackwell de nouvelle génération. Le graphique fourni par NVIDIA ne montre pas de chiffres précis, mais le site technologique Tweaktown comparera les histogrammes. des B100 et H100 Il a été constaté que le B100 est au moins 3 fois plus rapide que le H100. Traduisez ce contenu en chinois : Le H200 est 18 fois plus rapide que l'A100 sorti en 2020, et le B100 est basé sur l'architecture Blackwell de nouvelle génération. Bien que Nvidia n'ait pas fourni de chiffres précis, le site technologique Tweaktown l'a trouvé en comparant les histogrammes de. le B100 et le H100, le B100 est au moins 3 fois plus rapide que le H100

Concernant la configuration, selon l'article de Tweaktow, il est rapporté que le B100 contiendra 178 milliards de transistors intégrés, soit plus de deux fois le nombre de transistors GPU actuels, ce qui remet en question les limites de l'intégration des puces

B100 utilisera la dernière mémoire HBM3e de Micron, qui est la même que la H200 qui vient d'être lancée. De plus, le H200 prend en charge jusqu'à 141 Go de mémoire HBM3e avec une bande passante mémoire allant jusqu'à 4,8 To/seconde, de sorte que le monde extérieur peut s'attendre à une configuration de mémoire similaire pour le B100.

Il est rapporté que le B100 utilisera une conception interne de chiplet (petite puce), ce qui est la première tentative de Nvidia de rivaliser avec le prochain Instinct MI300 d'AMD

Le GPT n'est-il pas loin de la super intelligence ?

L'attention se tourne vers OpenAI, une start-up d'intelligence artificielle de grande envergure qui lance un modèle GPT-5 plus puissant et plus complexe

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, l'a confirmé dans une récente interview avec les médias et a affirmé qu'il pouvait atteindre la superintelligence.

Cependant, Altman n'a pas encore déterminé le calendrier de sortie de GPT-5, ni ses fonctionnalités possibles, car il n'y a aucun moyen de le savoir tant qu'il n'est pas terminé

Les capacités du GPT-4 sont assez impressionnantes, mais il n'est proche des humains qu'en termes de connaissances et de compréhension, et la prochaine génération de modèles d'intelligence artificielle surpassera non seulement les humains en termes de réserves de connaissances, mais aussi en termes de capacité à raisonner et traiter des idées complexes Comparable aux humains.

C'est ce qu'on appelle l'intelligence artificielle générale (AGI) dans l'industrie. Elle imite non seulement mécaniquement ce qui est donné, mais a également la capacité de créer et d'exprimer du contenu nouveau

La question est donc : que peut faire GPT-5 ? Cela peut-il contribuer à réduire considérablement la distance entre les humains et les AGI ?

Altman a également déclaré que la construction de GPT-5 nécessitera des investissements supplémentaires de la part de Microsoft pour devenir une réalité.

Microsoft a investi plus de 10 milliards de dollars américains dans OpenAI. Altman a déclaré qu'il espère que davantage de fonds pourront suivre, car le chemin vers l'AGI est encore long et nécessite la construction d'une grande quantité de puissance de calcul

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!