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Quand la pénurie de puces IA s'atténuera-t-elle ? TSMC : la pénurie de capacité de production de CoWoS sera résolue dans un an et demi !

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2023-09-10 08:57:16764parcourir

AI芯片短缺何时缓解?台积电:CoWoS产能不足一年半后将解決 !

Nouvelles du 7 septembre, selon le média taïwanais "Economic Daily", le président de TSMC, Liu Deyin, a déclaré hier que la pénurie actuelle de puces IA est principalement due à une capacité de production d'emballages avancés CoWoS insuffisante. TSMC fait de son mieux pour soutenir les clients et attend une production technique. capacité dans un an et demi. Elle peut rattraper la demande des clients, et la pénurie actuelle devrait être un phénomène temporaire et à court terme. En outre, le développement de la technologie des semi-conducteurs "a atteint la sortie du tunnel. Il y a plus de possibilités en dehors du tunnel et nous ne sommes plus liés par le tunnel".

Le "SEMICON Taiwan 2023 International Semiconductor Exhibition" a ouvert ses portes le 6 septembre. Liu Deyin a assisté au "Master Forum Special Speech" et a prononcé un discours sur le thème "La technologie des semi-conducteurs à l'ère de l'intelligence artificielle", et a été interviewé pour divulguer les informations ci-dessus. .

Liu Deyin a souligné que l'IA a évolué vers un nouveau niveau. En plus de la reconnaissance faciale, de la traduction ou de la recommandation de produits dans le passé, elle peut désormais écrire de la poésie, créer, rédiger des rapports et des programmes, et même concevoir des circuits Internet comparables. aux humains et devenir un assistant dans la vie humaine.

Liu Deyin estime que les avancées étonnantes dans les applications de l'IA sont dues à trois facteurs, notamment l'innovation d'algorithmes d'apprentissage profond efficaces, la disponibilité d'une grande quantité de données de formation sur Internet et l'innovation de la technologie des semi-conducteurs pour obtenir des résultats efficaces et énergétiques. -économie d'informatique.

Liu Deyin a déclaré que l'informatique et la mémoire nécessaires à l'IA se développent encore rapidement. Dans le passé, les semi-conducteurs étaient dédiés au rétrécissement, mais maintenant la technologie des semi-conducteurs est passée à la conception 3D en plus de la mémoire à large bande passante HBM3, 2,5D et 3D. Les SOIC sont de plus en plus importants pour l'IA. Des cas réussis ont été enregistrés. Il existe des puces Nvidia GA100 et GH100 pouvant contenir respectivement 54 milliards et 80 milliards de transistors, ainsi que le processeur d'accélération AMD MI300 pouvant contenir 146 milliards de transistors et le niveau tranche de Cerebras. Processeur AI WSE, qui peut contenir 2,6 billions de transistors -2, etc.

Liu Deyin a déclaré que le développement de la technologie des semi-conducteurs au cours des 50 dernières années a été comme marcher dans un tunnel (communément appelé la limite de la loi de Moore dans l'industrie). Nous avons maintenant atteint la sortie. le tunnel, et il y a plus de possibilités en dehors du tunnel. La soi-disant voie claire signifie que tout le monde sait que les transistors doivent être réduits et que le nombre de transistors doit être augmenté. Maintenant, ce tunnel semble être sur le point d'être franchi, mais il est entré dans un autre tunnel plus complexe et plus difficile provoqué par. L'emballage avancé des circuits intégrés 3D apportera un espace d'imagination et des possibilités de développement plus illimités à l'industrie des semi-conducteurs.

Éditeur : Xinzhixun-Linzi

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