Maison > Article > Périphériques technologiques > Points clés et considérations pour l’entrepreneuriat IA
La croissance explosive de l’intelligence artificielle cette année a présenté une tendance entrepreneuriale plus évidente. Cependant, le développement actuel de l'IA est toujours guidé par les grandes entreprises et certaines unités, et divers facteurs de développement de l'industrie sont encore dans un état relativement instable. Alors, en tant qu'entrepreneur qui souhaite entrer dans la vague de l'industrie de l'IA, à quoi devez-vous faire attention ?
R&D de base : Le niveau de R&D en intelligence artificielle est finalement étroitement lié aux capacités des développeurs. Ce n'est qu'en consolidant les capacités de développement de base et en combinant le processus de développement avec des applications pratiques que les produits pourront être véritablement compétitifs.
Dans la logique sous-jacente, il faut considérer que l'utilisateur final de l'intelligence artificielle est l'être humain, le processus d'apprentissage doit donc être développé en fonction des besoins humains
Il est important de comprendre le rythme du marché : lors du développement d'un modèle, vous ne pouvez pas vous concentrer uniquement sur le développement technologique, mais vous devez rechercher et comprendre le marché, saisir la tendance générale et clarifier votre positionnement. En outre, nous devons également nous placer du point de vue de l’ensemble de l’industrie et observer la situation actuelle et le stade de développement de l’industrie
Optimiser la structure organisationnelle : en tant que développeur d'outils d'IA, la façon dont vous construisez la structure de l'entreprise doit intégrer votre propre compréhension de l'IA. Ce n'est qu'en optimisant davantage et en libérant la productivité dans la pratique que les produits pourront avoir une meilleure valeur pratique.
Effet volant d'inertie : dans le développement de produits C-end, nous devons prêter attention au retour de données apporté par l'effet volant d'inertie. L'utilisation des données peut nous aider à prendre de meilleures décisions sur l'orientation du développement de produits, à optimiser davantage l'expérience utilisateur et à renforcer la fidélité des utilisateurs.
Contenu réécrit : positionnement clair sur le marché des capitaux : le développement de l'intelligence artificielle nécessite des fonds énormes. S'il n'y a pas d'expérience dans une grande entreprise ou institution, les fondateurs doivent souvent avoir un sens aigu du marché. En plaçant la technologie au cœur de nos activités, nous prenons en compte de manière globale les attentes des investisseurs, la demande du marché et notre propre positionnement. Il faut avoir un certain degré de prévoyance et être capable de trouver une issue à cette vague
Le développement s'accompagne toujours de l'émergence de risques, et il nous est difficile de prédire avec précision ; nous ne pouvons percevoir les tendances futures qu'en comprenant le plus clairement possible la situation actuelle
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