L'IA pour la santé mentale est attentivement analysée via une nouvelle initiative passionnante à l'Université de Stanford

Leur lancement inaugural de l'AI4MH a eu lieu le 15 avril 2025, et le Dr Tom Insel, MD, célèbre psychiatre et neuroscientifique, a été le conférencier de lancement. Le Dr Insel est réputé pour son travail exceptionnel dans la recherche et la technologie en santé mentale et a été directeur du National Institute of Mental Health (NIMH). Il est également connu pour avoir fondé plusieurs entreprises qui intègrent de manière innovante la haute technologie dans les soins de santé mentale.

Cette analyse des percées d'IA fait partie de ma couverture de colonne Forbes en cours sur les dernières personnes en IA, notamment en identifiant et en expliquant diverses complexités d'IA percutantes (voir le lien ici).

Le domaine croissant de l'IA et de la santé mentale

Les lecteurs familiers avec ma couverture sur l'IA pour la santé mentale pourraient se rappeler que j'ai examiné et examiné de près une myriade d'aspects importants sous-jacents à ce sujet en évolution rapide, ce qui le faisait dans plus d'une centaine de mes publications de colonne.

Cela comprend l'analyse des derniers articles de recherche notables et l'évaluation de l'utilité pratique des applications et des chatbots utilisant une IA générative et des modèles de grandes langues (LLM) pour effectuer une thérapie de santé mentale. J'ai parlé de ces avancées, comme lors d'une apparition dans un épisode de CBS 60 minutes l'année dernière, et j'ai compilé les analyses en deux livres populaires représentant la perturbation et la transformation que l'IA a sur les soins de santé mentale.

C'est avec un grand optimisme que je partage ici la nouvelle initiative à la Stanford School of Medicine sur AI4MH et que je prévois pleinement que ce programme fournira une autre étape cruciale dans l'identification de l'endroit où l'IA pour la santé mentale se dirige et les impacts sur la société tout dit. Selon l'énoncé de mission articulé pour AI4MH:

• «L'AI4MH vise à transformer la recherche, le diagnostic et le traitement des troubles psychiatriques et comportementaux en créant et en utilisant une IA responsable. Pour réaliser cette vision, nous créons des outils d'IA adaptés aux applications psychiatriques, facilitons leur utilisation au sein du département, Foster Interdisciplinary Collaborations et fournissent le lien ici).

Thanks go to the organizers of the AI4MH that I met at the inaugural event, including Dr. Kilian Pohl, Professor of Psychiatry and Behavioral Sciences (Major Labs and Incubator), Ehsan Adeli, Assistant Professor of Psychiatry and Behavioral Sciences (Public Mental Health and Populations Sciences), and Carolyn Rodriguez, Professor of Psychiatry and Behavioral Sciences (Public Mental Health and Population Sciences), et d'autres, pour leur vision astucieuse et leur passion résolue pour obtenir cette initiative vitale en cours.

Le discours de Keynote prépare la scène

Au cours de son discours, le Dr Insel a soigneusement préparé le terrain, décrivant l'état actuel de l'IA pour les soins de santé mentale et explorant de manière perspicace où se dirige le champ dynamique. Ses remarques ont établi un point important que j'ai exhorté à plusieurs reprises, à savoir que notre approche existante des soins de santé mentale est terriblement inadéquate et que nous devons repenser et reformuler ce qui est actuellement fait.

La nécessité, ou dirons-nous, la demande croissante de soins de santé mentale est astronomique, mais l'offre disponible et accessible en thérapeutes de qualité et aux conseillers en santé mentale est beaucoup trop insuffisant à bien des égards.

J'ai savouré que ce sens intuitif du problème de montage a été transformé en un ensemble codifié et bien structuré de cinq facteurs majeurs du Dr Insel:

• (1) diagnostic
• (2) Engagement
• (3) capacité
• (4) qualité
• (5) responsabilité

Je vais récapituler le semblant de ces facteurs essentiels.

Les cinq facteurs expliqués

En commençant par le diagnostic comme facteur clé, il est peut-être surprenant pour certains de découvrir que le diagnostic de la santé mentale est beaucoup plus lâche que ce que l'on pourrait le supposer autrement. Le profane a tendance à supposer qu'un moyen précis et entièrement calculable existe pour produire un diagnostic de santé mentale à un rendez-vous à tout le monde. Ce n'est pas le cas. Si vous parcourez le guide standard DSM-5, vous vous rendrez rapidement compte qu'il y a beaucoup de latitude et d'imprécision qui sous-tendent l'acte de diagnostic. Le résultat est qu'il y a un manque de clarté lorsqu'il s'agit d'entreprendre un diagnostic, et nous devons reconnaître qu'il s'agit d'un problème grave qui nécessite beaucoup plus de rigueur et de fiabilité.

Pour mon regard détaillé sur le DSM-5 et la façon dont l'IA générative se penche dans le contenu du guide tout en effectuant des diagnostics de santé mentale basés sur l'IA, consultez le lien ici.

Le deuxième facteur clé implique l'engagement.

L'accord est le suivant. Les personnes ayant besoin ou désireuses de soins de santé mentale sont souvent incapables d'accéder facilement aux ressources de soins de santé mentale. Cela peut être dû au coût, à la logistique et à une litanie de considérations économiques et de l'offre / de la demande. Le Dr Insel a noté une statistique selon laquelle 60% des personnes potentiellement bénéficiant de la thérapie ne reçoivent pas de soins de santé mentale, et donc, une proportion considérable de personnes ne reçoivent pas d'aide nécessaire. C'est un problème qui mérite un examen minutieux et une réflexion à l'extérieur de la boîte à résoudre.

Un facteur connexe est la capacité, le troisième des cinq répertoriés.

Nous n'avons pas assez de thérapeutes et de professionnels de la santé mentale, ainsi que des établissements connexes, pour répondre aux besoins existants et croissants de soins de santé mentale. Aux États-Unis, par exemple, divers chefs d'accusation publiés suggèrent qu'il y a environ 200 000 thérapeutes et peut-être 100 000 psychologues, soutenant une population de près de 350 millions de personnes. Ce ratio ne le réduira pas, et en effet, les études indiquent que les professionnels de la santé mentale sont surmenés, très stressés et incapables de gérer facilement les charges de travail qui peuvent parfois compromettre risqué la qualité des soins.

Pour ma couverture de la façon dont les thérapeutes utilisent l'IA comme moyen d'augmenter leur pratique, leur permettant de se concentrer davantage sur leurs clients et de faire face sensiblement aux charges de travail accrues, voir le lien ici.

Le quatrième facteur est la qualité.

Vous pouvez clairement voir à partir des autres facteurs comment la qualité peut être insidieusement sapée. Si un thérapeute est serré pour le temps et essaie de voir autant de patients que possible, cherchant à maximiser leurs soins de santé mentale pour autant de personnes que possible, les chances que la qualité prenne un coup sont relativement évidentes. Dans l'ensemble, même avec les meilleures intentions, la qualité est souvent fragmentée et épisodique. Il existe également une sorte de phénomène de qualité réactive, par lequel après avoir réalisé que la qualité souffre, une augmentation à court terme de la qualité se produit, mais cela s'échappe bientôt, et le reste de l'infrastructure contraignante se retire magnétiquement aux niveaux de qualité un peu aléatoire.

Pour mon analyse de la façon dont l'IA peut être utilisée pour améliorer la qualité en matière de soins de santé mentale, consultez le lien ici.

La responsabilité est le cinquième facteur.

Il y a une citation célèbre attribuée au gourou de la gestion légendaire Peter Drucker que ce qui est mesuré est géré. Le corollaire de cette sagesse est que ce qui n'est pas mesuré est forcément mal géré. Il en va de même pour les soins de santé mentale. Dans l'ensemble, il existe des données clairsemées sur les résultats associés à la thérapie de santé mentale. Pire encore, peut-être, l'adoption de soins de santé mentale fondés sur des preuves est mince et nous laisse dans l'ignorance de la vue d'ensemble associée à l'efficacité de la thérapie.

Pour ma discussion sur l'IA comme moyen de collecter des données sur la santé mentale et de stimuler les soins fondés sur des preuves, consultez le lien ici et le lien ici.

Apporter l'IA dans l'image

Le discours a ouvertement contribué à clarifier que nous avons à peu près un système brisé en ce qui concerne les soins de santé mentale aujourd'hui, et que si nous ne faisons pas quelque chose à grande échelle, le pronostic est que les choses empireront encore.

Un tsunami des besoins en santé mentale se dirige vers nous. La flottille de thérapie de santé mentale à flot n'est pas préparée à la gérer et maintient à peine au-dessus de l'eau tel quel.

Que peut-on faire?

L'une des multitude d'opportunités entrelacées comprend l'utilisation de l'IA moderne.

L'avènement de l'IA et des LLM génératifs avancées a déjà eu un impact nettement sur les conseils en santé mentale à tous les niveaux. Les gens consultent quotidiennement une IA générative sur les questions de santé mentale. Des études récentes, comme une incluse dans la Harvard Business Review, indiquent que l'utilisation n ° 1 de l'IA génératrice est maintenant pour des conseils liés à la thérapie (je couvrirai cela dans un prochain article, veuillez rester à l'écoute).

Nous n'avons pas encore de chiffres étroits sur la façon dont l'utilisation de l'IA génératrice à des fins de santé mentale est, mais dans mon exploration des facettes au niveau de la population, nous savons que par exemple 400 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires de Chatgpt, et probablement plusieurs centaines de millions d'autres utilisateurs associés à un claude anthropique, à Google Gemini, à la méta-llama, et à des estimations, et à des estimations qui pourraient être en train d'utiliser les AI pour les AI pour la santé mentale, etc. Divers moyens sur le lien ici.

Pourquoi l'IA est si populaire pour cela

Il est abondant que les gens se tournent vers une IA générative pour les facettes de santé mentale. La plupart des applications d'IA génératives sont gratuites, ont tendance à être disponibles 24/7 et peuvent être utilisées à peu près n'importe où sur Terre. Vous pouvez créer un compte en quelques minutes et commencer immédiatement à converser sur un large éventail d'aspects de santé mentale.

Comparez ces caractéristiques de facilité d'utilisation pour devoir trouver et utiliser un thérapeute humain. Tout d'abord, vous devez trouver un thérapeute et déterminer s'ils semblent adaptés à vos préférences. Ensuite, vous devez mettre en place un accord pour les services, planifier pour converser avec le thérapeute, faire face aux contraintes sur le moment où le thérapeute est disponible, gérer financièrement les coûts d'utilisation du thérapeute, etc. Il existe une quantité considérable de friction associée à l'utilisation de thérapeutes humains.

L'IA contemporaine est presque sans friction en comparaison.

Il y a plus à la question.

Les gens ont tendance à aimer le sentiment d'anonymat associé à l'utilisation de l'IA à cette fin. Si vous recherchiez un thérapeute humain, votre identité serait connue et un autre humain aurait vos secrets les plus profonds. Les utilisateurs de l'IA supposent qu'ils sont essentiellement anonymes de l'IA et que l'IA ne révélera à personne d'autre leurs considérations de santé mentale privées.

Un autre angle est que la conversation avec l'IA est généralement beaucoup plus facile que de le faire avec un thérapeute humain. L'IA a été réglée par les fabricants d'IA pour être trop accommodante. Cela est partiellement fait pour garder les utilisateurs fidèles, de sorte que si l'IA était autoritaire, les utilisateurs trouveraient probablement une autre IA d'un autre fournisseur à utiliser.

Le jugement est une considération cachée qui fait également une grande distinction. Ça va comme ça. Vous voyez un thérapeute humain. Au cours d'une session, vous avez un sentiment viscéral que le thérapeute vous juge, peut-être par la hausse de leurs sourcils ou le ton dur de leur voix. Le thérapeute pourrait explicitement exprimer des jugements sur vous sur votre visage, ce qui a certainement du sens de fournir des conseils en santé mentale, bien que de préférence fait avec une manière de chevet appropriée.

Rien de tout cela n'est normalement susceptible de survenir lors de l'utilisation de l'IA.

Le mode par défaut de la plupart des applications AI génératives est qu'ils évitent de vous juger. Encore une fois, ce réglage est entrepris dans la direction des fabricants d'IA (au cas où vous êtes intéressé, voici ce qu'une IA générative non filtrée pourrait dire aux utilisateurs, voir mon analyse sur le lien ici).

Un utilisateur utilisant l'IA peut se sentir totalement non jugé. Bien sûr, vous pouvez dire si c'est un moyen approprié d'effectuer des conseils en santé mentale, mais néanmoins, le fait est que les gens sont plus susceptibles de chérir la zone sans jugement de l'IA.

Mis à part une notable, j'ai démontré que vous pouvez facilement inciter l'IA à être plus «critique» et à être plus introspectif sur votre santé mentale, ce qui remplace la valeur par défaut habituelle et fournit une évaluation moins gardée (voir le lien ici). En ce sens, l'IA n'est pas embourbée ou coincée dans un mode tout simplement agréable qui semblerait incompatible avec une évaluation et des conseils de santé mentale appropriées.

Les utilisateurs peuvent facilement diriger l'IA comme préféré par eux-mêmes ou utiliser des GPT personnalisés qui peuvent fournir le même changement de fonctionnalité, voir le lien ici.

L'équilibre associé à l'utilisation de l'IA

L'utilisation de l'IA dans ce contexte n'est pas un Sauveur en soi, mais elle fournit un énorme avantage de nombreuses manières cruciales. Une question ou un scrupule récurrent dont je suis interrogé est de savoir si les inconvénients ou les gatchas de l'IA vont entraver et éventuellement maltraiter les utilisateurs lorsqu'il s'agit de faire des conseils appropriés en santé mentale.

Par exemple, la réalité est que les fabricants d'IA, via leurs accords de licence, se réservent généralement le droit d'inspecter manuellement les données saisies d'un utilisateur, ainsi que la réutilisation des données pour former davantage leur IA, voir ma discussion sur le lien ici. L'essentiel est que les gens ne vont pas nécessairement faire traiter leurs données saisies avec tout type de confidentialité ou de confidentialité liée aux soins de santé.

Un autre problème est la nature des hallucinations dites de l'IA. Parfois, l'IA génératrice produit des confabulations, inventées apparemment à partir de l'air mince, qui semblent être véridiques mais ne sont pas fondées en factualité. Imaginez que quelqu'un utilise une IA générative pour des conseils de santé mentale, et soudain, l'IA dit à la personne de faire quelque chose de fâcheux. Pas bon. La personne pourrait être devenue dépendante de l'IA, établir un sentiment de confiance et ne pas réaliser quand une hallucination d'IA s'est produite.

Pour en savoir plus sur les hallucinations IA, consultez mon explication au lien ici.

Que faire de ces inconvénients?

Tout d'abord, nous devons faire attention à ne pas jeter le bébé avec l'eau du bain (une ancienne expression).

Le rejet catégoriquement de l'IA pour ce type d'utilisation semblerait myope et probablement même pratique (pour mon évaluation des appels pour interdire certaines utilisations de l'IA générative, voir le lien ici). Pour autant que nous sachions jusqu'à présent, l'accès probablement prêt à une IA générative à des fins de santé mentale semble l'emporter sur les inconvénients (veuillez noter que davantage de recherches et de sondages sont les bienvenus et, en effet, sur ces questions).

De plus, il y a des avancées dans l'IA qui atténuent ou éliminent de nombreux gotchas. Les fabricants d'IA sont suffisamment astucieux pour se rendre compte qu'ils doivent faire progresser leurs marchandises s'ils souhaitent répondre aux besoins des utilisateurs et rester un produit ou un service viable.

Une touche supplémentaire est que l'IA peut être utilisée par les thérapeutes de santé mentale comme outil intégral dans leur boîte à outils de soins de santé mentale. Nous n'avons pas besoin de tomber dans le piège mental qu'un patient utilise l'IA ou un thérapeute humain - il peut utiliser les deux de manière conjointement conçue intelligemment. L'approche conventionnelle non AI est la relation client-thérapeute classique. J'ai inventé que nous entrons dans une nouvelle triade, étiquetée comme des relations client-ai-thérapeute. Le thérapeute utilise l'IA de manière transparente dans le processus de santé mentale et embrasse plutôt que de rejeter les capacités de l'IA.

Pour en savoir plus sur la triade client-ai-thérapeute, consultez ma discussion sur le lien ici et le lien ici.

Je me penche sur les paroles célèbres du psychologue américain Carl Rogers: «Au cours de mes premières années professionnelles, je posais la question, comment puis-je traiter, guérir ou changer cette personne? Maintenant, je phraserais la question de cette manière: comment puis-je fournir une relation que cette personne peut utiliser pour leur croissance personnelle?»

Cette relation va inclure l'IA, d'une manière ou d'une autre.

L'essentiel est encourageant

Une vision assez probable de l'avenir est que nous aurons inévitablement une IA entièrement autonome qui peut fournir une thérapie de santé mentale qui est complètement à égalité avec les thérapeutes humains, potentiellement dépassant même ce qu'un thérapeute humain peut réaliser. L'IA sera compétente de manière autonome sans avoir besoin d'un thérapeute humain prêt.

Cela pourrait être comparé au Waymo ou au Zoox de la thérapie de santé mentale, se référant à l'avènement émergent des voitures autonomes autonomes d'aujourd'hui. En tant que clarification subtile, actuellement, les voitures autonomes existantes ne sont qu'au niveau 4 de l'échelle d'autonomie standard, n'atteignant pas encore le niveau le plus élevé 5. De même, j'ai prédit que l'IA pour la santé mentale atteindra probablement initialement le niveau 4, semblable au niveau autonome des voitures autonomes d'aujourd'hui, puis sera progressivement progressive au niveau 5.

Pour mon explication détaillée et mon cadre pour les niveaux d'autonomie associés à l'IA pour la santé mentale, consultez le lien ici.

Je suis entièrement d'accord avec le point suggéré par le Dr Insel que nous devons considérer l'utilisation de l'IA sur un ROI, de sorte que nous comparez les pommes aux pommes. Selon son ensemble décrit de problèmes urgents associés au bourbier existant de la façon dont les soins de santé mentale se déroulent, nous devons adopter une position réfléchie en évaluant l'IA par rapport à ce que nous avons maintenant.

Vous voyez, nous devons réaliser que l'IA, si elle est conçue et adoptée convenablement, peut manifestement aider à surmonter les problèmes de soins de santé mentale en vigueur. De plus, l'IA ouvrira probablement la porte à de nouvelles possibilités. Peut-être découvrirons-nous que l'IA aide non seulement les soins de santé mentale fondés sur des preuves, mais nous emmène plus loin.

L'IA, lorsqu'elle est utilisée intelligemment, pourrait nous aider à déchiffrer le fonctionnement des esprits humains. Nous pourrions passer de notre approche existante de la boîte noire pour comprendre la santé mentale et révéler le fonctionnement intérieur qui provoque des problèmes de santé mentale. Comme indiqué avec éloquence par le Dr Insel, l'IA pourrait être pour la santé mentale de ce que l'ADN a été pour le cancer.

Nous sommes clairement au milieu d'une perturbation et d'une transformation généralisées des soins de santé mentale, et l'IA est un catalyseur incroyable et passionnant qui nous a conduit vers un avenir de soins de santé mentale que nous pouvons définir. Utilisons tous notre initiative et nos énergies pour définir et guider la prochaine adoption de l'IA pour se concrétiser comme un avantage pour nous tous.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!