Simple et pratique : Partager des exemples d'application de Go WaitGroup

Simple et pratique : partage d'exemples d'application de Go WaitGroup

Introduction :
Le langage Go est un langage de programmation simultanée avec de nombreux outils et fonctionnalités intégrés pour le traitement simultané. L'un d'eux est sync.WaitGroup, qui fournit un moyen élégant et simple d'attendre la fin d'un groupe de tâches simultanées. Cet article partagera un exemple d'application spécifique, montrant comment utiliser WaitGroup pour accélérer l'exécution de tâches simultanées. sync.WaitGroup，它提供了一种优雅且简单的方式来等待一组并发任务的完成。本文将分享一个具体的应用实例，展示了如何使用WaitGroup来加速并发任务的执行。

什么是WaitGroup？
sync.WaitGroup是Go语言标准库中的一个结构体，用于等待一组并发任务的完成。它内部维护了一个计数器，可以增加和减少计数器的值。当计数器的值变为0时，表示所有任务已经完成，WaitGroup内部的阻塞操作将解除。

应用实例：
假设我们有一个需求，需要从多个网页上爬取数据，并且要同时进行，以加快数据的获取速度。我们可以使用WaitGroup来并发地执行这些爬虫任务。下面是一个示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "sync"
)

func crawl(url string, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()

    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        fmt.Printf("发生错误：%s
", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Printf("发生错误：%s
", err)
        return
    }

    fmt.Printf("爬取完成：%s
", url)
    // TODO: 处理网页内容
}

func main() {
    urls := []string{
        "https://www.example.com",
        "https://www.google.com",
        "https://www.microsoft.com",
    }

    var wg sync.WaitGroup
    for _, url := range urls {
        wg.Add(1)
        go crawl(url, &wg)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("所有任务已完成")
}

在上面的代码中，我们定义了一个crawl函数来执行单个爬虫任务。crawl函数接受一个URL和一个WaitGroup指针作为参数。在函数内部，我们使用http.Get发送HTTP请求，然后读取响应的内容。当任务完成后，我们调用wg.Done()来减少WaitGroup的计数器。

在main函数中，我们定义了一个URL列表，并使用WaitGroup来处理每个URL对应的爬虫任务。在遍历URL列表时，我们使用wg.Add(1)来增加WaitGroup的计数器，并使用go关键字创建一个新的goroutine来并发地执行任务。

最后，我们调用wg.Wait()来等待所有任务的完成。一旦所有的任务都完成，程序将继续执行后面的代码。

总结：
通过这个应用实例，我们看到了sync.WaitGroup在并发编程中的作用。它简化了协调和控制并发任务的过程，使得并发编程变得简单且易于理解。同时，我们还应该注意到，为了确保并发任务的安全性，我们需要对共享资源进行适当的互斥保护。

希望以上的实例能够帮助读者更好地理解和使用sync.WaitGroup

Qu'est-ce que WaitGroup ? 🎜sync.WaitGroup est une structure de la bibliothèque standard du langage Go, utilisée pour attendre la fin d'un groupe de tâches simultanées. Il maintient un compteur en interne et peut incrémenter et décrémenter la valeur du compteur. Lorsque la valeur du compteur devient 0, cela signifie que toutes les tâches ont été terminées et que l'opération de blocage à l'intérieur de WaitGroup sera libérée. 🎜🎜Exemple d'application : 🎜Supposons que nous devions explorer les données de plusieurs pages Web et le faire simultanément pour accélérer l'acquisition de données. Nous pouvons utiliser WaitGroup pour exécuter ces tâches de robot simultanément. Voici un exemple de code : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction crawl pour effectuer une seule tâche de robot. La fonction crawl accepte une URL et un pointeur WaitGroup comme paramètres. À l'intérieur de la fonction, nous utilisons http.Get pour envoyer une requête HTTP, puis lisons le contenu de la réponse. Lorsque la tâche est terminée, nous appelons wg.Done() pour décrémenter le compteur WaitGroup. 🎜🎜Dans la fonction main, nous définissons une liste d'URL et utilisons WaitGroup pour traiter la tâche du robot correspondant à chaque URL. Lors de l'itération dans la liste des URL, nous utilisons wg.Add(1) pour incrémenter le compteur de WaitGroup et en créons un nouveau en utilisant le go mot-clé goroutine pour exécuter des tâches simultanément. 🎜🎜Enfin, nous appelons wg.Wait() pour attendre la fin de toutes les tâches. Une fois toutes les tâches terminées, le programme continuera à exécuter le code suivant. 🎜🎜Résumé : 🎜À travers cet exemple d'application, nous avons vu le rôle de sync.WaitGroup dans la programmation concurrente. Il simplifie le processus de coordination et de contrôle des tâches simultanées, rendant la programmation simultanée simple et facile à comprendre. Dans le même temps, il convient également de noter que afin de garantir la sécurité des tâches concurrentes, nous devons fournir une protection d'exclusion mutuelle appropriée pour les ressources partagées. 🎜🎜J'espère que les exemples ci-dessus pourront aider les lecteurs à mieux comprendre et utiliser sync.WaitGroup pour accélérer l'exécution de tâches simultanées. 🎜

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