Publication du « Livre blanc de Future Doctor (2023) » : l'application clinique généralisée de l'IA générative ne devrait prendre que 2 à 3 ans.

Elsevier, leader mondial de l'analyse d'informations, a officiellement publié "Livre blanc du futur docteur (2023)", dans le but de mieux comprendre les dernières tendances de l'évolution de l'écosystème médical et sanitaire mondial, et dans le contexte de l'évolution rapide montée en puissance des produits et plateformes d'intelligence artificielle générative, explorant les attitudes du personnel médical du monde entier face aux nouvelles opportunités et défis dans le domaine médical et de la santé. Le rapport révèle que près de la moitié du personnel médical s'attend à utiliser des technologies innovantes pour soutenir la prise de décision clinique à l'avenir, affirmant ainsi la nécessité de promouvoir les changements dans les technologies médicales et sanitaires.

Elsevier publiera pour la première fois en 2022 le « Livre blanc du futur médecin », révélant trois tendances majeures du développement médical mondial : l'intégration profonde de la technologie numérique et des méthodes médicales, l'amélioration globale des connaissances en matière de santé des patients et des scénarios médicaux diversifiés. qui posent de nouveaux défis aux capacités du personnel médical. Le « Livre blanc des futurs médecins (2023) » publié un an plus tard a rassemblé les points de vue de près de 3 000 membres du personnel médical du monde entier. Tout en continuant à se concentrer sur la transformation de l'industrie médicale, il a également introduit une nouvelle perspective, à savoir Générative. technologie d'intelligence artificielle Le rôle qu'elle jouera dans le futur domaine médical et sanitaire mondial.

À l'instar du personnel médical clinicien qui a participé à l'enquête en 2022, les répondants au « Livre blanc des futurs médecins (2023) » ressentent généralement profondément que le système médical et de santé mondial est confronté à de graves pénuries de ressources, et sont profondément conscients de la pression surchargée du travail de diagnostic et de traitement. Les professionnels de la santé en Europe et en Amérique du Nord s’accordent généralement sur le fait que la pénurie de médecins et d’infirmières reste urgente. Le « Livre blanc sur les futurs médecins (2023) » montre que 54 % des personnes interrogées dans le monde considèrent la pénurie d'infirmières comme le principal problème. Dans le même temps, 45 % des personnes interrogées estiment que la pénurie de médecins doit également être résolue de toute urgence. Ce résultat révèle en outre que pour surmonter la pénurie de soins médicaux cliniques, il est urgent de trouver des solutions innovantes telles que l'intelligence artificielle générative, d'autre part, offrir davantage d'opportunités de formation qui peuvent améliorer l'efficacité et élargir la pratique clinique. aura Aide à renforcer la préparation clinique et à fournir des talents médicaux en première ligne du diagnostic et du traitement cliniques qui sont avides de talents.

Jan Herzhoff, président de la division médicale d'Elsevier, a déclaré : « Le système de santé est confronté à des défis sans fin. Ce n'est qu'en écoutant les demandes et les voix du personnel médical du monde entier que nous pourrons comprendre comment soutenir et bénéficier au mieux au personnel médical. Dans ce processus, la combinaison d'un contenu médical fiable et d'une technologie innovante, en particulier l'application de l'intelligence artificielle générative, présente un énorme potentiel pour réduire la pression de travail des cliniciens et libérer leur temps et leur énergie pour mieux fournir aux patients des soins humanistes. .»

Le « Livre blanc des futurs médecins (2023) » souligne également que la plupart des cliniciens estiment que les technologies émergentes peuvent rendre les soins aux patients plus efficaces et favoriser la formation du futur personnel médical. Le rapport montre :

Selon l'enquête, 73 % des médecins ont déclaré qu'ils devraient maîtriser les compétences liées à l'application de la technologie médicale numérique au cours des 2 à 3 prochaines années. Les médecins interrogés estiment généralement qu'il est nécessaire qu'ils deviennent experts dans l'utilisation du numérique médical

Bien que seulement 11 % des décisions cliniques soient actuellement assistées par des outils d'IA générative, 48 % des personnes interrogées ont exprimé l'espoir d'appliquer cette technologie plus largement dans les 2 à 3 prochaines années

Le personnel médical chinois a une attitude plus optimiste à l'égard de la technologie de génération d'intelligence artificielle. Selon l'enquête, 53 % des cliniciens chinois estiment que la technologie de génération d'intelligence artificielle devrait être plus largement utilisée dans le travail médical au cours des 2 à 3 prochaines années. Cette proportion est supérieure aux 42% aux États-Unis et aux 34% au Royaume-Uni

Selon les prévisions, la communication en face-à-face entre cliniciens et patients diminuera d'ici 2028, et 55 % des personnes interrogées estiment que la télémédecine pourrait devenir la principale méthode d'examens de routine d'ici 2 à 3 ans

Plus de la moitié (51 %) des cliniciens dans le monde sont tout à fait d'accord avec l'application des outils d'intelligence artificielle générative dans l'enseignement médical au cours des 2 à 3 prochaines années

Contrairement à la tendance mondiale, les cliniciens du Royaume-Uni et des États-Unis ont des réserves quant à l'aide apportée aux étudiants en médecine dans l'utilisation de la technologie générée par l'intelligence artificielle. Seuls 33 % et 40 % des cliniciens des deux pays estiment respectivement que cette suggestion est valable. de recommandation.

Alors que le système médical et de santé mondial évolue dans une direction davantage « numérique », le « Livre blanc des futurs médecins (2023) » montre que le personnel médical a reconnu l'énorme potentiel des nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle générative pour promouvoir la médecine mondiale. et l'innovation en matière de santé, et j'ai appris que ces technologies jouent un rôle positif dans l'amélioration des soins aux patients actuels et futurs

Le professeur Shen Baiyong, vice-président de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai a déclaré : « La technologie de l'intelligence artificielle a été largement utilisée pour améliorer l'expérience médicale des patients et la qualité des soins médicaux. Je pense qu'elle peut également guider la biologie théorique à l'avenir. Avec le développement de la science, nous pouvons jouer le rôle de « médecin intelligent » et fournir aux patients des services de diagnostic et de traitement plus intelligents.

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