Un protocole de conception MySQL incontournable pour les étudiants en technique pour vous aider à devenir un expert en optimisation de bases de données !

Un protocole de conception MySQL incontournable pour les étudiants en technique pour vous aider à devenir un expert en optimisation de bases de données !

Avec le développement rapide d'Internet, le stockage de données à grande échelle et les requêtes efficaces sont devenus la base du développement de diverses industries. En tant que l'une des bases de données relationnelles les plus populaires, MySQL possède de puissantes capacités de stockage et de requête de données. Cependant, pour tirer pleinement parti de MySQL, nous devons suivre certaines disciplines de conception et stratégies d'optimisation. Cet article présentera certaines spécifications de conception MySQL nécessaires aux étudiants en technique et fournira quelques exemples de code pour vous aider à devenir un expert en optimisation de bases de données.

La première règle : choisissez le type de données de manière rationnelle
MySQL prend en charge plusieurs types de données, tels que les entiers, les nombres à virgule flottante, les caractères, etc. Lors de la conception des tables de base de données, les types de données doivent être sélectionnés de manière raisonnable en fonction des besoins réels des données afin d'éviter le gaspillage de stockage ou le stockage insuffisant causé par des types de données trop volumineux ou trop petits. Voici un exemple :

Utilisateurs de CREATE TABLE (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL
);

Dans l'exemple ci-dessus, pour les utilisateurs de la table user, id est une clé primaire à incrémentation automatique et le type de données INT est utilisé, ce qui convient pour enregistrer le nom, l'âge et l'adresse e-mail de l'utilisateur unique, utilisez les types de caractères appropriés ; et des types entiers pour stocker le nom, l'âge et l'adresse e-mail de l'utilisateur.

Deuxième règle : établissez des index appropriés
Les index sont un moyen important d'améliorer les performances des requêtes. Lors de la conception des tables de base de données, des index appropriés doivent être établis en fonction des exigences de fréquence des requêtes et d'efficacité. Trop ou pas assez d’index affectera les performances de la base de données. Voici un exemple :

CREATE TABLE commandes (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT(11) NOT NULL,
order_date DATETIME NOT NULL,
status ENUM('paid', 'unpaid', 'annulé') NOT NULL,
INDEX idx_user_id (user_id),
INDEX idx_status (status)
);

Dans l'exemple ci-dessus, la table de commande commandes a établi deux index, user_id et status, pour améliorer l'efficacité de user_id et statut de la commande. L’efficacité de la conduite des requêtes.

La troisième règle : évitez l'utilisation fréquente de la recherche floue
La recherche floue (LIKE) est une méthode de requête pratique, mais comme elle doit correspondre à chaque caractère, l'efficacité de la requête est souvent faible. Par conséquent, essayez d’éviter d’utiliser fréquemment la recherche floue, en particulier dans les tables contenant de gros volumes de données. Si vous devez utiliser la recherche floue, vous pouvez envisager d'utiliser un index de texte intégral (FULLTEXT INDEX) pour améliorer les performances des requêtes.

Article 4 : Utiliser les transactions de manière appropriée
Les transactions sont un concept important dans MySQL, qui peut garantir l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité d'un ensemble d'opérations. L'utilisation de transactions peut garantir l'intégrité et la cohérence des données lors de l'exploitation simultanée de plusieurs tables ou enregistrements. Voici un exemple :

START TRANSACTION ;
INSERT INTO commands (user_id, order_date, status) VALUES (1, NOW(), 'unpaid');
UPDATE users SET last_order_date = NOW() WHERE id = 1;
COMMIT ;

Dans l'exemple ci-dessus, utilisez START TRANSACTION pour démarrer une transaction, puis insérez un enregistrement de commande et mettez à jour la date de la dernière commande de la table utilisateur, et enfin utilisez COMMIT pour valider la transaction.

La cinquième règle : configurer correctement le cache
MySQL fournit une variété de mécanismes de mise en cache, tels que la mise en cache des requêtes, la mise en cache des valeurs clés, la mise en cache des résultats de requête, etc. Lors de la conception et de l'optimisation de la base de données, définissez raisonnablement la stratégie de cache et la taille du cache en fonction des caractéristiques et de la fréquence de la requête.

Résumé :
MySQL est une base de données relationnelle puissante lors de la conception et de l'optimisation de la base de données, nous devons suivre certaines réglementations et stratégies. Une sélection raisonnable des types de données, l'établissement d'index appropriés, le fait d'éviter l'utilisation fréquente de recherches floues, l'utilisation appropriée des transactions et la configuration raisonnable des caches sont autant de moyens importants pour améliorer les performances de la base de données. Grâce à l'introduction et aux exemples de code de cet article, je pense que vous pouvez devenir un excellent expert en optimisation de bases de données !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!