Compétences essentielles pour les développeurs Golang : connectez-vous facilement à l'interface Baidu AI pour obtenir la reconnaissance vocale

Compétences indispensables pour les développeurs Golang : connectez-vous facilement à l'interface Baidu AI pour obtenir la reconnaissance vocale

1. Introduction

Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale a été largement utilisée dans divers domaines. Baidu AI fournit une série d'interfaces API, notamment des services de reconnaissance vocale. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Golang pour se connecter facilement à l'interface Baidu AI afin d'implémenter la fonction de reconnaissance vocale.

2. Préparation

Avant de commencer, nous devons faire quelques préparatifs. Tout d’abord, nous devons disposer d’un compte développeur Baidu et créer une nouvelle application pour obtenir la clé API et la clé secrète. Ces informations seront utilisées dans les exemples de code suivants.

Deuxièmement, nous devons installer l'environnement de développement Golang. Vous pouvez télécharger et installer la version adaptée à votre système d'exploitation depuis le site officiel (https://golang.org/dl/).

3. Obtenir un jeton

Avant d'utiliser l'interface Baidu AI, nous devons d'abord obtenir un jeton valide. Le jeton est utilisé pour l'authentification à chaque demande. Voici un exemple de code pour obtenir un Token :

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "strings"
)

func main() {
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"
    tokenURL := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"

    data := url.Values{}
    data.Set("grant_type", "client_credentials")
    data.Set("client_id", apiKey)
    data.Set("client_secret", secretKey)

    resp, err := http.Post(tokenURL, "application/x-www-form-urlencoded", strings.NewReader(data.Encode()))
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to request token:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to read response:", err)
        return
    }

    fmt.Println(string(body))
}

Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord trois variables : apiKey, secretKey et tokenURL. Représente respectivement la clé API, la clé secrète et Baidu AI pour obtenir l'URL du jeton.

Ensuite, nous avons envoyé une requête POST au tokenURL de Baidu AI en utilisant la méthode Post dans le package http. Dans la demande, nous avons utilisé le type Values ​​dans le package url, défini les paramètres requis dans les données et converti les données en type Reader via strings.NewReader.

Enfin, nous lisons le contenu du corps renvoyé via ioutil.ReadAll et l'imprimons sur la console.

4. Reconnaissance vocale

Après avoir obtenu le Token valide, nous pouvons commencer à utiliser l'API de reconnaissance vocale. Voici un exemple de code pour implémenter la reconnaissance vocale :

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    token := "your_token"
    audioURL := "http://some-audio-url.com"

    asrURL := "https://vop.baidu.com/server_api?dev_pid=1536&cuid=your-cuid"

    data := url.Values{}
    data.Set("format", "wav")
    data.Set("token", token)
    data.Set("url", audioURL)

    resp, err := http.Post(asrURL, "application/json", strings.NewReader(data.Encode()))
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to request ASR:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to read response:", err)
        return
    }

    fmt.Println(string(body))
}

Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord deux variables : token et audioURL. token est le jeton valide que nous avons obtenu à l'étape précédente, et audioURL est l'URL du fichier vocal à reconnaître.

Ensuite, nous définissons asrURL, qui est l'URL de l'interface API de reconnaissance vocale. Dans cette URL, nous définissons les paramètres dev_pid et cuid. dev_pid représente le modèle de reconnaissance vocale, 1536 représente le modèle de méthode de saisie en mandarin ; cuid représente l'ID utilisateur, qui peut être n'importe quel caractère.

Ensuite, nous avons envoyé une requête POST à ​​asrURL en utilisant la méthode Post dans le package http. Dans la requête, nous utilisons le type Values ​​dans le package url, définissons les paramètres requis dans les données et convertissons les données en type Reader via strings.NewReader.

Enfin, nous lisons le contenu du corps renvoyé via ioutil.ReadAll et l'imprimons sur la console.

À ce stade, nous avons implémenté avec succès la fonction d'utilisation du langage de programmation Golang pour nous connecter facilement à l'interface Baidu AI et réaliser la reconnaissance vocale.

Conclusion

Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Golang pour se connecter facilement à l'interface Baidu AI afin d'implémenter la fonction de reconnaissance vocale. En obtenant Token et en utilisant l'interface API de reconnaissance vocale, nous pouvons facilement intégrer les capacités de reconnaissance vocale de Baidu AI dans nos applications. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs qui apprennent le développement de Golang.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!