​Transformation numérique et mise à niveau du métaverse industriel et de l'AIGC

Le monde atomique peut être considéré comme une dimension du métaverse, qui étend la cognition des gens d'une seule dimension à plusieurs dimensions. AIGC est un moteur de recherche hautement intelligent capable d'interroger et d'intégrer rapidement de grandes quantités d'informations. Les technologies émergentes, telles que le Metaverse et l’AIGC, permettront à la société humaine de réaliser une transformation et une mise à niveau numérique plus profondes et plus complètes. Cet article traite du contenu lié au métaverse industriel et à l'AIGC.

Aujourd'hui, la numérisation n'est plus un outil permettant aux entreprises d'ajouter la cerise sur le gâteau, mais est devenue un support important pour la stratégie fondamentale des entreprises. La transformation numérique n'est plus un choix, mais une nécessité. stratégie de concurrence pour que les entreprises de divers secteurs gagnent l'avenir.

Le Métavers étend la cognition humaine d'une seule dimension à plusieurs dimensions. On peut comprendre que le monde atomique (ATOM) est une dimension du Métavers. Et AIGC est essentiellement un moteur de recherche hautement intelligent, qui peut rapidement interroger et intégrer d'énormes quantités d'informations. Il a « catalysé » les changements technologiques dans diverses applications d'interrogation de données. Ce changement favorisera grandement l'utilisation des ressources de données et la participation à l'innovation dans la transformation numérique des entreprises.

Par conséquent, Les technologies émergentes telles que Metaverse et AIGC apportent une transformation numérique plus profonde et plus complète et une mise à niveau de la société humaine. Sur la base de la logique numérique, nous pouvons réaliser l’établissement de connexions et de relations d’appariement à travers un large éventail d’éléments multiples dans différents domaines et niveaux, entraînant ainsi une reconstruction plus profonde de la production et du mode de vie humains.

L'analyse des données et l'apprentissage consistent à transformer les connaissances des autres en vos propres connaissances, à tout manger et à tirer des conclusions à partir d'une instance . Eh bien, aujourd'hui, Dumbo et Yueshuo ont invité le professeur Li Tiejun à discuter du contenu lié au métaverse industriel et à l'AIGC :

Qu'est-ce que le métaverse industriel
Créer un métaverse industriel avec une base de jumeau numérique
AIGC permet le développement du métaverse industriel
1. Qu'est-ce que le métaverse industriel 1. Contexte de la transformation numérique – Situation technologique

La nouvelle génération des technologies de l'information et de la communication a réalisé des avancées collectives. Actuellement, les technologies numériques telles que la 5G, l’IA et le cloud sont largement utilisées dans les entreprises. Les technologies émergentes des TIC stimulent le développement rapide de l’économie mondiale. Les technologies numériques ont pénétré dans de nombreux secteurs et ont aidé les industries et les entreprises à réduire leurs coûts et à accroître leur efficacité. L'économie numérique est en train de devenir un nouveau moteur de la croissance économique de la Chine, et sa valeur ne cesse d'augmenter à mesure que la transformation numérique des industries continue d'émerger. L’innovation technologique numérique a accéléré les changements dans les formes économiques et sociales et les modèles opérationnels. Une révolution technologique et industrielle à plus grande échelle et plus profonde est en train de remodeler le paysage mondial de l’innovation et de remodeler la manière dont le développement industriel se produit.

Tous les horizons espèrent utiliser des solutions numériques pour appliquer « le big, le cloud, les objets, le mobile, l'intelligence et la chaîne » à la transformation numérique des entreprises grâce à la planification et à la mise en œuvre de la transformation du modèle commercial et de la transformation de la gestion et des opérations. nous pouvons fournir aux clients et aux entreprises des employés et améliorer continuellement la nouvelle compétitivité de base des entreprises dans l'environnement économique numérique.

2. Définition de la transformation numérique

La transformation numérique d'entreprise est une transformation innovante globale des activités, de l'organisation, des processus, des produits et des modèles commerciaux de l'entreprise, pilotée par les deux roues de la technologie numérique et des affaires. Son essence est de s'appuyer sur l'informatisation complète de l'entreprise. L'infrastructure informatique de nouvelle génération basée sur une plate-forme et l'architecture de sécurité fiable s'attaquent explicitement au flux commercial grâce à la technologie des données et aux algorithmes de données, et réalisent une boucle fermée intelligente pilotée par les données, rendant l'ensemble du processus de production et d'exploitation de l'entreprise mesurable, traçable. prévisible et pouvant être hérité, promouvoir la création de nouvelles entreprises, de nouveaux formats et de nouveaux modèles, optimiser l'efficacité de l'allocation des ressources, améliorer l'efficience et l'efficacité en interne et améliorer la satisfaction des clients en externe, créer de nouveaux avantages concurrentiels pour les entreprises et réaliser la création de valeur .

3. La connotation de la transformation numérique - caractéristiques

La transformation numérique consiste à utiliser la nouvelle génération de technologies TIC pour utiliser les données comme nouveau facteur de production et les superposer aux facteurs de production d'origine de l'entreprise, provoquant ainsi l'innovation et la reconstruction des entreprises. La transformation numérique ne consiste pas seulement à appliquer la technologie au processus de production, mais également à se concentrer sur l'accumulation et la formation continues d'actifs numériques au cours du processus de transformation, à renforcer la compétitivité dans le monde numérique autour des actifs numériques et à créer continuellement de la valeur pour les entreprises.

4. État actuel de la transformation numérique – tendances

La transformation numérique fait référence au processus de réalisation de la numérisation des entreprises et de l'intelligence écologique. C'est une étape clé de l'informatisation de la gestion à l'intelligence. Il n’existe pas de frontières ni de signes clairs permettant de distinguer l’informatisation, la numérisation et l’intelligence. Elles constituent toutes des composantes cruciales du développement de la numérisation. Ces trois aspects se renforcent mutuellement et se développent en parallèle, formant un processus progressif en spirale. En termes simples, la numérisation est le fondement de l’informatisation, tandis que l’intelligence est l’étape avancée du processus de numérisation. La logique commerciale fondamentale des entreprises est bouleversée par le développement rapide de la numérisation, principalement dans les modèles économiques, les produits, les services, l’organisation et les opérations.

5. Que signifie le métaverse pour la mise à niveau numérique des entreprises

6. Qu'est-ce que le métaverse industriel ?

Industrial Metaverse = Computable Digital Twin + aspects pour définir de manière croisée le Metaverse.

7. Du jumeau numérique au métaverse industriel

Capacité cloud d'actifs d'entreprise standard
Outil de conception low-code léger standard
Méthode standard de gouvernance des données du métaverse d'entreprise
Environnement d'exécution durable et évolutif
Une application standard qui permet aux simples travailleurs de première ligne d'en bénéficier rapidement

2. Créer un métaverse industriel avec une base de jumeau numérique 1. La définition initiale du jumeau numérique - de la réalité à la virtualité

Le jumeau numérique est un processus de simulation qui utilise pleinement les modèles physiques, les mises à jour des capteurs, l'historique des opérations et d'autres données, intègre des quantités multidisciplinaires, multi-physiques, multi-échelles et multi-probabilités, et complète la cartographie dans espace virtuel pour refléter les entités correspondantes. L’ensemble du cycle de vie des équipements. ——NASA

2. Scénarios d'application des jumeaux numériques

Objets d'application : généralement appliqués à des entités physiques présentant des conditions ou des compositions complexes, telles que des vaisseaux spatiaux, des avions, des voitures et des robots qui fonctionnent dans des environnements complexes ou sont composés d'un grand nombre de pièces #🎜🎜 # ;

Remote : Généralement utilisé dans le test, la réparation et l'ajustement d'objets physiques qui se trouvent dans des environnements distants et ne peuvent pas être directement intervenus par des humains, tels que des vaisseaux spatiaux naviguant dans l'espace lointain comme Apollo 13, ou dans la fabrication de "Black Light Factory". ;

Connexion : les jumeaux numériques doivent obtenir en permanence des données de retour d'information des entités physiques et utiliser ces données pour mettre à jour l'état de leur système, fournissant ainsi des informations pour les décisions d'ingénierie. Il s'agit d'une exigence clé pour les jumeaux numériques. Afin de maintenir la synchronisation miroir entre le monde virtuel numérique et le monde physique réel, le « couplage de données » continu ou périodique du jumeau numérique avec l'entité physique est également le point clé qui distingue le jumeau numérique du modèle de simulation ordinaire.

3. Extension de la définition du jumeau numérique - du réel au virtuel, puis du virtuel au réel contrôlant

Utilisation complète de la détection, de l'informatique, de la modélisation et d'autres technologies pour créer un espace numérique virtuel permettant d'observer, de surveiller, de diagnostiquer, de prédire et de prendre des décisions sur l'espace physique afin d'améliorer l'observabilité, la mesurabilité et la contrôlabilité de l'espace physique. .

4. La voie de construction du métaverse industriel——TEMS

• Formation – Basée sur les instructions du jumeau numérique/3D de l'équipement, améliorez rapidement la capacité des travailleurs de première ligne à utiliser l'équipement et à entretenir les installations, et à améliorer la productivité (correspond au directeur DataMesh, plateforme de simulation DataMesh)
• Expérience – Une visite expérientielle basée sur des jumeaux numériques d'installations et d'équipements, permettant aux visiteurs et aux apprenants d'améliorer rapidement leurs connaissances sur des choses inconnues à moindre coût et sans perturber l'ordre de production (correspond au Directeur DataMesh)
• Supervision Surveillance et contrôle – Supervision de l'exploitation et de la maintenance basée sur des jumeaux numériques des installations et des équipements, supervision de l'ingénierie, maintenance des installations et des équipements, inspection et contrôle de l'état des installations et des équipements en construction et en exploitation (correspondant à DataMesh Inspector, DataMesh Checklist)
• Simulation – Opération de simulation basée sur des jumeaux numériques d'installations et d'équipements, mettant l'accent sur les mécanismes et les principes entre les équipements, le rôle de l'IA, simulant et rétablissant le fonctionnement et la logique de fonctionnement d'installations et d'équipements réels, et utilisée pour la planification, la formation et l'exploitation à grande échelle. prédiction, gestion et autres scénarios (correspondant à DataMesh FactVerse, DataMesh Simulator Platform)

5. Réaliser l'autonomie décisionnelle est l'orientation fonctionnelle de la prochaine étape du système technologique du jumeau numérique.

D'une manière générale, le système de jumeau numérique actuel a progressivement réalisé les capacités de trois étapes : simulation, analyse des données précipitées et simulation de prédiction. La réalisation de l'autonomie décisionnelle est la prochaine étape de développement du système technologique de jumeau numérique.

3. L'AIGC favorise le développement du métaverse industriel 1. Tendance de l'évolution macro de la technologie de l'IA : intelligence artificielle générale

L'IA décisionnelle est un système d'intelligence artificielle qui prend des décisions ou des recommandations basées sur des règles, des connaissances ou une expérience en analysant et en raisonnant sur les données d'entrée

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L'IA générative est un système d'intelligence artificielle qui apprend à partir de grandes quantités de données et génère de nouvelles données ou contenus basés sur des technologies telles que l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond. Ce type d'IA est généralement utilisé dans le traitement du langage naturel, le traitement d'images, le traitement audio et d'autres domaines. Son objectif est de générer du contenu de haute qualité et de réaliser une création automatisée ;

L'IA générale (General AI) fait référence à un système d'intelligence artificielle doté d'un large éventail de capacités similaires à l'intelligence humaine. Elle peut effectuer diverses tâches telles que la perception, le raisonnement, l'apprentissage, la prise de décision et la planification comme les humains, et peut être flexible. dans différents domaines et situations. Ce type d'IA est l'un des objectifs ultimes de l'intelligence artificielle, qui n'a pas encore été atteint

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Il existe des chevauchements et des complémentarités entre les trois systèmes d'intelligence artificielle. Par exemple, dans le processus de prise de décision, l’IA décisionnelle peut fournir une aide à la décision basée sur des règles et des connaissances, l’IA générative peut fournir une référence décisionnelle basée sur des données et l’IA à usage général peut prendre en compte de manière globale plusieurs facteurs pour prendre des décisions plus intelligentes. .

2. AIGC : Utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour produire automatiquement du contenu

AIGC : Le nom complet est AI-Generated Content, qui est la génération de contenu par intelligence artificielle.

3. Architecture technique AIGC

Seulement s'il est suffisamment « tout compris », il peut prendre en charge suffisamment de « formes étranges » sur le front-end.

4. IA générative : « La technologie d’intelligence artificielle la plus prometteuse commercialement »

Gartner classe l’IA générative comme la technologie d’intelligence artificielle la plus prometteuse sur le plan commercial. Selon la courbe de maturité technologique de l'intelligence artificielle 2022 qu'elle a publiée, l'IA générative devrait entrer dans la phase de maturité de production d'ici 2 à 5 ans, avec un potentiel de développement et un espace d'application énormes :

En 2025, les données générées par l'IA générative représenteront 10 % de toutes les données, tandis qu'en 2021, les données générées par l'IA générative représenteront moins de 1 % de toutes les données

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En 2025, 30 % des messages sortants des grandes organisations seront générés par l'IA générative

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En 2025, 50 % de la découverte et du développement de médicaments utiliseront l'IA générative

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En 2027, 30 % des fabricants utiliseront l’IA générative pour améliorer l’efficacité du développement de produits.

5. ChatGPT accélère la construction de contenu dans le monde du métaverse

Résumé

Par conséquent, reconnaître le lien entre la numérisation, le métaverse industriel et l'AIGC, et susciter une nouvelle dynamique de développement pour le développement du métaverse/AIGC d'un point de vue numérique est le seul moyen de garantir que le développement du métaverse/AIGC puisse enter La clé pour atteindre une nouvelle étape de développement.

En fait, la numérisation est devenue le « modèle commercial » de Yuanverse/AIGC Seules la transformation numérique et la mise à niveau des entreprises peuvent passer d'une existence en surface à une existence qui pénètre profondément dans la couche inférieure. En bref, la transformation numérique et la mise à niveau des entreprises ne peuvent être entièrement décrites en une ou deux phrases. Ce partage ne fournit qu'un cadre analytique et une perspective de réflexion. Notre objectif ultime est de résoudre les problèmes, c'est-à-dire de trouver des problèmes. Pour résoudre des problèmes, nous devons trouver des problèmes dans les affaires, puis les résoudre. L'apprentissage est précieux et nous devons continuellement accumuler de l'expérience, maîtriser les outils et appliquer ce que nous avons appris dans nos futurs travaux d'études. Capacité à identifier, analyser, résoudre et résumer des problèmes sous plusieurs perspectives.

Chroniqueur

Muxi, compte public WeChat : Mumu est gratuit, tout le monde est chroniqueur chef de produit. De nombreuses années d'expérience dans les opérations de données Internet, couvrant un large éventail de domaines opérationnels, axées sur des cas pratiques et des expériences d'opérations, d'analyse de données et de synthèse de méthodologies, explorant les mystères magiques des opérations et des données !

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