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NVIDIA Jensen Huang : L'IA générative changera complètement l'architecture informatique et les cartes graphiques seront plus importantes que les processeurs

王林
王林avant
2023-05-30 11:44:28881parcourir

IT Home News le 26 mai, selon CNBC, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré dans une interview exclusive que NVIDIA inaugurerait une année record et que l'IA générative changerait complètement l'architecture informatique.

英伟达黄仁勋:生成式 AI 彻底改变电脑架构,显卡将比 CPU 重要

▲ Source photo : NVIDIA

Huang Renxun estime que le développement du CPU a tendance à être lent, que le calcul accéléré par GPU est l'orientation future du développement et que l'intelligence artificielle générative est une application extrêmement meurtrière. Une meilleure façon de le dire serait la suivante : Nvidia estime que l'architecture informatique subit des changements importants, et ce changement devrait apporter davantage d'opportunités de croissance. Les composants des centres de données pourraient même devenir un marché de plusieurs milliards de dollars.

Jen-Hsun Huang a expliqué que traditionnellement, le composant le plus important d'un ordinateur ou d'un serveur est le processeur, et que les principaux acteurs de ce marché sont Intel et AMD. Mais avec l’émergence d’applications d’IA qui nécessitent beaucoup de puissance de calcul, les GPU deviendront le protagoniste, et NVIDIA domine actuellement le marché mondial des GPU d’IA.

Huang Renxun a déclaré que les futurs centres de données ne s'appuieront plus sur des processeurs pour effectuer la récupération des fichiers, mais se tourneront vers des données génératives. Cela signifie également que la manière de récupérer toutes les données passera à l'IA générant la plupart des données. Par conséquent, Huang Renxun a affirmé que les futurs centres de données et superordinateurs n'auront pas besoin de millions de clusters de processeurs, seul un petit nombre de processeurs peuvent les gérer, mais. ces CPU seront comparés aux données des millions de GPU intégrés.

IT House a appris que le supercalculateur A3 récemment lancé par Google est équipé de 8 GPU NVIDIA H100, mais d'un seul processeur Intel Xeon. Huang Renxun a déclaré que les logiciels de Nvidia ne sont pas faciles à copier. Tous les logiciels, toutes les bibliothèques de logiciels et tous les algorithmes doivent être conçus, intégrés dans l'architecture et optimisés, et l'IA générative modifiera l'architecture des ordinateurs existants.

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