Golang met en œuvre la réduction du bruit

Avec les progrès continus de la science et de la technologie, le traitement du signal numérique est devenu un aspect important dans les domaines de la recherche scientifique et de la technologie de l'ingénierie. Les signaux numériques contiennent généralement beaucoup de bruits indésirables, d’interférences et de distorsions. La technologie de réduction du bruit est donc devenue un élément important du traitement des signaux numériques. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour écrire un programme simple de réduction du bruit. Pour les lecteurs intéressés par la technologie de réduction du bruit, cet article vous fournira une solution simple et pratique.

1. Introduction à la technologie de réduction du bruit du signal numérique

La technologie de réduction du bruit du signal numérique, également connue sous le nom de filtrage numérique, fait référence à l'utilisation du signal numérique technologie de traitement pour supprimer Processus de gestion des interférences et du bruit dans les signaux d’entrée. La technologie de réduction du bruit peut être appliquée dans divers domaines, notamment le traitement du signal audio, le traitement d’images, les communications électroniques, etc.

En technologie de réduction de bruit, le filtre le plus basique est le filtre à fenêtre coulissante. Le filtre à fenêtre glissante est un filtre basé sur la moyenne ou moyenne pondérée des points d'échantillonnage. Son principe de base est qu'à chaque point d'échantillonnage, les données d'un certain nombre de quartiers sont moyennées ou pondérées pour obtenir une nouvelle valeur comme valeur de sortie. de ce point de prélèvement. Cette méthode est souvent utilisée pour supprimer le bruit périodique. La courbe du signal filtré deviendra plus lisse, rendant les résultats du traitement plus stables et plus précis.

Dans cet article, nous utiliserons Golang pour écrire un programme simple de réduction du bruit qui utilise un filtre à fenêtre coulissante pour lisser le signal numérique d'entrée et supprimer le bruit et les interférences.

2. golang implémente un programme de réduction du bruit numérique

Dans Golang, nous pouvons utiliser des instructions de découpage et de boucle pour implémenter des filtres à fenêtre coulissante. Le code suivant montre comment implémenter un programme simple de réduction du bruit d'un signal numérique :

package main

import (
    "fmt"
)

func smooth(data []float64, width int) []float64 {
    length := len(data)
    result := make([]float64, length)

    for i := 0; i < length; i++ {
        var sum float64
        var count int

        for j := i - width; j <= i+width; j++ {
            if j >= 0 && j < length {
                sum += data[j]
                count++
            }
        }

        result[i] = sum / float64(count)
    }

    return result
}

func main() {
    data := []float64{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0}
    width := 2
    smoothed := smooth(data, width)

    fmt.Println(smoothed)
}

Dans le code, nous définissons un smooth函数，它接受两个参数：输入的数字信号data和滑动窗口的宽度width. La fonction renvoie une nouvelle tranche contenant le signal débruité.

Dans la fonction, nous utilisons deux boucles imbriquées. La boucle externe parcourt chaque point d'échantillonnage et calcule la somme des points de données dans son voisinage. La boucle interne parcourt les points de données dans chaque quartier et ajoute ce point de données à la somme uniquement s'il se trouve dans la plage de données.

Enfin, nous divisons le résultat de la sommation par le nombre de points de données valides pour obtenir la nouvelle valeur du point d'échantillonnage. Enfin, nous enregistrons la nouvelle valeur dans la tranche de résultat et la renvoyons. Dans la fonction principale, nous testons la fonction et générons le résultat final.

3. Résumé

Grâce à l'introduction de cet article, nous avons découvert la technologie de réduction du bruit dans le traitement du signal numérique et utilisé Golang pour écrire un programme simple de réduction du bruit du signal numérique. Bien que le programme soit simple, il peut bien démontrer le processus de mise en œuvre et le principe du filtre à fenêtre coulissante.

Dans les applications pratiques, la technologie de réduction du bruit des signaux numériques est plus complexe et des problèmes tels que le type de filtre, les réglages des paramètres et les caractéristiques du bruit et du signal doivent être pris en compte. -des connaissances théoriques approfondies et une riche expérience pratique. Mais cet article nous fait savoir qu'il est relativement facile d'implémenter la réduction du bruit du signal numérique dans le langage de programmation Golang.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!