Comment comparez-vous votre code de rendez-vous?

Comment comparez-vous votre code de rendez-vous?

L'analyse comparative de votre code GO est essentielle pour mesurer les performances de vos fonctions ou programmes. Go fournit un package de test intégré, testing , qui comprend la prise en charge des repères via la fonction Benchmark . Voici comment vous pouvez comparer votre code de rendez-vous:

1. Rédaction d'un test de référence :

   • Créez un fichier nommé yourfile_test.go . Ce fichier doit être dans le même package que le code que vous souhaitez comparer.
   • Utilisez la fonction Benchmark à partir du package testing pour définir vos tests de référence. La signature de la fonction est BenchmarkXxx(b *testing.B) , où Xxx peut être n'importe quelle chaîne alphanumérique commençant par une lettre majuscule.
   • À l'intérieur de la fonction, utilisez la valeur bN fournie par le package testing , qui vous indique combien de fois pour exécuter votre référence. Cette valeur est ajustée par l'outil de test pour garantir des résultats précis.

   Exemple:

    <code class="go">package main import "testing" func BenchmarkAdd(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

2. Exécution de la référence :

   • Utilisez la commande go test avec l'indicateur -bench pour exécuter vos repères. Par exemple, pour exécuter tous les repères de votre package, utilisez:

      <code class="sh">go test -bench=.</code>

   • Vous pouvez également spécifier une référence particulière par nom:

      <code class="sh">go test -bench=BenchmarkAdd</code>

3. Interprétation de la sortie :

   • La sortie montrera le temps pris pour chaque référence, généralement en nanosecondes par opération (NS / OP). Des valeurs plus faibles indiquent de meilleures performances.

Quels outils peuvent aider à optimiser les performances de la programmation GO?

Plusieurs outils sont disponibles pour aider à optimiser les performances de la programmation GO. Voici quelques-uns des plus utiles:

1. GO Benchmark ( go test -bench ) :

   • Comme mentionné ci-dessus, cet outil est intégré à la bibliothèque Standard Go et est le principal moyen de comparer votre code.

2. PPROF :

   • Le Profiler GO, pprof , est intégré au package testing . Vous pouvez générer des profils CPU pendant les repères avec le drapeau -cpuprofile :

      <code class="sh">go test -bench=. -cpuprofile cpu.out</code>

   • Vous pouvez ensuite analyser le profil à l'aide de go tool pprof cpu.out pour visualiser où votre programme passe son temps.

3. L'outil trace de Go :

   • L'outil trace peut vous aider à comprendre le comportement des Goroutines au fil du temps. Exécutez votre programme avec le drapeau -trace :

      <code class="sh">go run -trace=trace.out your_program.go</code>

   • Puis affichez la trace avec:

      <code class="sh">go tool trace trace.out</code>

4. Outils tiers :

   • Delve : Un débogueur interactif pour GO qui peut vous aider à parcourir votre code et à comprendre les goulots d'étranglement des performances.
   • Benchstat : un outil qui aide à analyser les résultats de référence, développé par l'équipe Go. Il peut comparer différents exécutions de référence et afficher des changements statistiquement significatifs.

5. Aller vétérinaire :

   • Bien que principalement un outil d'analyse statique, go vet peut aider à identifier les problèmes de performances potentiels dans votre code.

À quelle fréquence devriez-vous exécuter des repères sur vos applications GO?

La fréquence des références de fonctionnement sur vos applications GO dépend de plusieurs facteurs, notamment l'étape de développement, le type d'application et les exigences de performance. Voici quelques directives générales:

1. Pendant le développement :

   • Développement précoce : exécutez régulièrement des repères, peut-être après chaque changement ou refactorisation significatif. Cela permet de garantir que les performances restent dans des limites acceptables lorsque vous développez de nouvelles fonctionnalités.
   • Développement tardif : Alors que vous abordez la préparation à la production, rédigez-vous plus fréquemment, peut-être quotidiennement ou même plusieurs fois par jour, pour attraper toutes les régressions de performance introduites par des changements de dernière minute.

2. Après le déploiement :

   • Post-libération : exécutez des références après chaque déploiement ou mise à jour pour s'assurer que la nouvelle version effectue au moins ainsi que la précédente. Cela peut faire partie de votre pipeline d'intégration continue / déploiement continu (CI / CD).
   • Contrôles périodiques : Selon la criticité des performances, exécutez les références mensuelles ou trimestrielles pour garder un œil sur les tendances de performance à long terme.

3. Lorsque des problèmes de performance surviennent :

   • Si les utilisateurs ou les systèmes de surveillance signalent les problèmes de performances, exécutez immédiatement des repères pour aider à diagnostiquer le problème.

4. En réponse aux modifications de code :

   • Si vous modifiez les parties critiques sensibles aux performances de votre code, benchmark avant et après les modifications pour mesurer l'impact.

Quelles sont les meilleures pratiques pour interpréter les résultats de référence dans GO?

Interpréter efficacement les résultats de référence est crucial pour optimiser les applications GO. Voici quelques meilleures pratiques à suivre:

1. Comprendre les mesures :

   • Faites attention à la valeur ns/op (nanosecondes par opération), ce qui indique le temps moyen pris pour chaque opération. Des valeurs plus faibles signifient de meilleures performances.
   • B/op (octets par opération) montre la mémoire moyenne allouée par opération. Surveillez cela pour comprendre l'utilisation de la mémoire.
   • allocs/op (allocations par opération) vous aide à suivre le nombre d'allocations de mémoire, ce qui peut avoir un impact sur les performances.

2. Comparez les résultats de manière cohérente :

   • Exécutez toujours des repères sur le même matériel pour assurer la cohérence.
   • Utilisez la même version de GO pour éviter les écarts causés par les optimisations du compilateur ou les modifications d'exécution.
   • Utilisez des outils tels que benchstat pour comparer les résultats de référence statistiquement et identifier des changements significatifs.

3. Exécutez plusieurs itérations :

   • Exécutez des repères plusieurs fois pour tenir compte de la variabilité et pour obtenir une image plus précise des performances.

   • Utilisez l'indicateur -count avec go test pour spécifier le nombre de fois pour exécuter chaque benchmark:

      <code class="sh">go test -bench=. -count=5</code>

4. Isoler les variables :

   • Lorsque vous essayez d'optimiser, modifiez une variable à la fois pour comprendre son impact. Cela facilite l'attribut des modifications de performances en modifications spécifiques de code.

5. Considérez les scénarios du monde réel :

   • Assurez-vous que vos repères reflètent les modèles d'utilisation du monde réel. Parfois, des repères simples peuvent ne pas capturer la complexité des scénarios d'application réels.

6. Analyser avec des outils de profilage :

   • Utilisez pprof pour explorer les parties de votre code qui consomment le plus de temps ou de mémoire. Cela peut vous aider à concentrer vos efforts d'optimisation.

7. Documer et partager les résultats :

   • Gardez un enregistrement des résultats de référence au fil du temps pour suivre les tendances des performances.
   • Partagez les résultats avec votre équipe pour vous assurer que tout le monde comprend les implications de performance de leurs modifications de code.

En suivant ces pratiques, vous pouvez prendre des décisions éclairées sur l'optimisation des performances et vous assurer que vos applications GO s'exécutent efficacement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!