Comment se moquez-vous des dépendances dans vos tests de rendez-vous?
Dans GO, les dépendances moqueuses des tests sont généralement réalisées en utilisant des interfaces et une bibliothèque moqueuse ou en créant manuellement des objets simulés. Voici un processus étape par étape sur la façon de le faire:
-
Définissez une interface : d'abord, définissez une interface pour la dépendance que vous souhaitez vous moquer. Par exemple, si vous souhaitez se moquer d'un client HTTP, vous pouvez définir une interface comme ceci:
<code class="go">type HTTPClient interface { Do(req *http.Request) (*http.Response, error) }</code>
- Utilisez l'interface dans votre code : modifiez votre code de production pour utiliser cette interface plutôt que le type de béton. Par exemple, au lieu d'utiliser directement
http.Client
, vous pouvez utiliser un champ de structure de typeHTTPClient
. -
Créez une simulation : utilisez une bibliothèque moqueuse comme
go-mock
outestify/mock
pour générer ou créer manuellement une mise en œuvre de l'interface. Voici un exemple en utilisanttestify/mock
:<code class="go">type MockHTTPClient struct { mock.Mock } func (m *MockHTTPClient) Do(req *http.Request) (*http.Response, error) { args := m.Called(req) return args.Get(0).(*http.Response), args.Error(1) }</code>
-
Configurez la simulation de votre test : dans votre test, créez une instance de la simulation et configurez-la pour vous comporter comme vous le souhaitez. Voici comment vous pourriez faire ceci:
<code class="go">func TestMyFunction(t *testing.T) { mockClient := new(MockHTTPClient) expectedResponse := &http.Response{StatusCode: 200} mockClient.On("Do", mock.Anything).Return(expectedResponse, nil) // Use the mock client in your test myFunction(mockClient) // Assert that the mock was called as expected mockClient.AssertExpectations(t) }</code>
En suivant ces étapes, vous pouvez effectivement simuler les dépendances dans vos tests GO, vous permettant d'isoler le code que vous testez à partir de ses dépendances.
Quelles sont les meilleures pratiques pour utiliser des objets simulés dans les tests d'unité GO?
L'utilisation efficace d'objets simulés dans les tests d'unité GO nécessite l'adhésion à plusieurs meilleures pratiques pour garantir que vos tests sont fiables, maintenables et véritablement des tests unitaires. Voici quelques meilleures pratiques clés:
- Utilisez des interfaces : toujours en simulation contre les interfaces plutôt que les types de béton. Cela permet un meilleur découplage et une moquerie plus facile.
- Gardez les simulations simples : vos simulations doivent être aussi simples que possible. Des simulations complexes peuvent conduire à des tests complexes, qui peuvent être difficiles à entretenir et à comprendre.
- Concentrez-vous sur le comportement : les simulations doivent être utilisées pour tester le comportement de votre code, et non pour reproduire tous les aspects d'une dépendance. Définissez des attentes claires sur ce que la maquette devrait faire.
- Minimiser la moquerie : si maquez ce qui est nécessaire. La sur-moquette peut entraîner des tests cassants et lents à exécuter. Pensez à utiliser des objets réels lorsque cela est possible, en particulier pour les dépendances simples.
- Utilisez des bibliothèques moqueuses : utilisez des bibliothèques comme
go-mock
,testify/mock
ougomock
pour réduire le chauffeur et augmenter la lisibilité de vos tests. - Valider les interactions : assurez-vous que vos simulations sont appelées comme prévu. Cela aide à vérifier le flux de votre code testé.
- Isolement : Assurez-vous que vos tests sont vraiment des tests unitaires en les isolant les uns des autres et des dépendances externes. Les maquettes sont excellentes pour cela.
- Clear Naming : utilisez des noms clairs et descriptifs pour vos objets simulés et leurs méthodes. Cela aide à comprendre le but de la simulation en un coup d'œil.
- Gestion des erreurs : Cas d'erreur simulés ainsi que les cas de réussite pour garantir que votre code gère les erreurs de manière appropriée.
- Documentation de test : documentez bien vos tests, surtout lorsque vous utilisez des simulations. Expliquez pourquoi vous utilisez une simulation et quel comportement vous essayez de tester.
En suivant ces pratiques, vous pouvez vous assurer que votre utilisation des simulations dans les tests unitaires GO est efficace et contribue positivement à votre stratégie de test.
Comment pouvez-vous vous assurer que vos simulations dans les tests GO simulent avec précision les dépendances réelles?
S'assurer que les simulations dans les tests GO simulent avec précision les dépendances réelles sont cruciales pour maintenir la fiabilité et l'efficacité de vos tests. Voici plusieurs stratégies pour y parvenir:
- Comprendre la véritable dépendance : avant de se moquer, comprenez complètement le comportement de la dépendance réelle. Cela comprend la compréhension de ses entrées, de ses sorties et de ses effets secondaires.
- Définissez des attentes claires : définissez clairement ce que vous attendez que le maquette fait. Utilisez des attentes spécifiques pour le comportement simulé, y compris les méthodes appelées, avec quels arguments et ce qu'ils devraient retourner.
- Test contre les données réelles : lorsque cela est possible, utilisez des données réelles dans vos tests. Cela permet de garantir que la simulation se comporte de manière similaire à la façon dont la dépendance réelle le ferait avec les données réelles.
- Vérifiez le comportement simulé : utilisez des assertions dans vos tests pour vérifier que la simulation se comporte comme prévu. Par exemple, avec
testify/mock
, vous pouvez utiliserAssertExpectations
pour vérifier si la simulation était appelée comme prévu. - Cas d'erreur simulés : ne vous contentez pas de simulation de chemins heureux. Machez également les conditions d'erreur pour garantir correctement les erreurs de votre code. Cela aide à simuler le spectre complet des scénarios du monde réel.
- Utilisez des dépendances réelles dans les tests d'intégration : Bien que les tests unitaires puissent utiliser des simulations, les tests d'intégration doivent utiliser des dépendances réelles dans la mesure du possible. Cela aide à valider que les simulations sont en effet des reflets précis des dépendances réelles.
- Réviser et mettre à jour régulièrement les simulations : à mesure que la véritable dépendance évolue, vos simulations devraient aussi. Examiner et mettre à jour régulièrement les simulations pour refléter tout changement dans le comportement de la dépendance réelle.
- Comparez la simulation et les sorties réelles : dans certains cas, vous voudrez peut-être exécuter vos tests avec des simulations et des dépendances réelles pour comparer les sorties. Cela peut aider à identifier les écarts.
- Mock au bon niveau : Mock au niveau d'abstraction approprié. Si vous vous moquez d'un système complexe, envisagez de vous moquer à un niveau supérieur plutôt que de méthodes individuelles pour mieux simuler un comportement réel.
- Hypothèses de documents : documentez clairement toutes les hypothèses faites sur le comportement de la dépendance. Cette documentation peut aider les autres à comprendre le contexte et les limites de la simulation.
En mettant en œuvre ces stratégies, vous pouvez améliorer la précision de vos simulations et, à son tour, la fiabilité de vos tests GO.
Quels outils ou bibliothèques sont recommandés pour se moquer des tests GO?
Il existe plusieurs outils et bibliothèques disponibles pour se moquer dans les tests GO, chacun avec son propre ensemble de fonctionnalités et de cas d'utilisation. Voici quelques-uns des plus recommandés:
-
Gomock :
- Description : Gomock est un cadre moqueur populaire qui génère des simulations à partir d'interfaces à l'aide d'un générateur de code. Cela fait partie des outils officiels Go.
- Avantages : Facile à utiliser, s'intègre bien à l'écosystème Go et génère des simulations de type.
- Inconvénients : nécessite une étape distincte pour générer des simulations, ce qui peut être un peu lourd.
- Exemple d'utilisation : vous pouvez utiliser
mockgen
pour générer des implémentations simulées à partir d'interfaces.
-
Témoigner / simulé :
- Description : Une partie de la suite
testify
,testify/mock
est un framework moqueur qui vous permet de définir des maquettes directement dans votre code de test. - Avantages : Pas besoin d'une étape de génération séparée, facile à configurer et à utiliser directement dans les tests.
- Inconvénients : peut être moins sécurisé que les simulations générées, car vous devez gérer manuellement les assertions de type.
- Exemple Utilisation : définissez une simulation de structure qui implémente votre interface et l'utilisez directement dans vos tests.
- Description : Une partie de la suite
-
Gomock :
- Description : Gomock est une autre bibliothèque moqueuse qui fournit une API facile à utiliser pour créer des simulations directement dans votre code de test.
- Avantages : léger, facile à intégrer dans votre suite de tests et pas besoin de génération de code.
- Inconvénients : Similaire à
testify/mock
, il peut nécessiter une manipulation de type manuel. - Exemple d'utilisation : créez une implémentation simulée dans votre code de test et configurez-le pour répondre aux appels de méthode.
-
Moquerie :
- Description : La moquerie est un outil qui génère des simulations pour les interfaces dans GO, similaire à Gomock mais avec une approche et une configuration différentes.
- Avantages : génère des simulations rapidement, personnalisables et prend en charge plusieurs formats de sortie.
- Inconvénients : nécessite une étape distincte pour générer des simulations, similaires à Gomock.
- Exemple Utilisation : utilisez la commande
mockery
pour générer des simulations en fonction de vos interfaces.
-
GOCK :
- Description : GOCK est spécialement conçu pour se moquer des demandes HTTP, ce qui le rend utile pour tester le code qui fait des appels réseau.
- Avantages : Focus sur la moquerie HTTP, facile à configurer et à utiliser pour les tests liés au réseau.
- Inconvénients : limité à la moquerie HTTP, pas adapté aux besoins de moquerie généraux.
- Exemple Utilisation : Intercepter et simuler les demandes HTTP dans vos tests.
Chacun de ces outils a ses forces et convient à différents besoins de test. Le choix dépend de vos exigences spécifiques, que vous préfériez des simulations générées ou des moqueries directes dans vos tests, et la nature des dépendances que vous testez.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforPerformance-Critical Applications and Concurrent programmation, WhilepythonexcelsIndatascice, RapidPrototyping et Versatity.1)

Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal: 1. Goroutine est un fil léger, commencé avec le mot clé GO; 2. Le canal est utilisé pour une communication sécurisée entre les Goroutines afin d'éviter les conditions de course; 3. L'exemple d'utilisation montre une utilisation de base et avancée; 4. Les erreurs courantes incluent des impasses et une concurrence de données, qui peuvent être détectées par Gorun-Race; 5. L'optimisation des performances suggère de réduire l'utilisation du canal, de définir raisonnablement le nombre de goroutines et d'utiliser Sync.Pool pour gérer la mémoire.

Golang convient plus à la programmation système et aux applications de concurrence élevées, tandis que Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide. 1) Golang est développé par Google, en tapant statiquement, mettant l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux scénarios de concurrence élevés. 2) Python est créé par Guidovan Rossum, dynamiquement typé, syntaxe concise, large application, adaptée aux débutants et au traitement des données.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Le langage GO présente des avantages uniques dans la programmation simultanée, les performances, la courbe d'apprentissage, etc .: 1. La programmation simultanée est réalisée via Goroutine et Channel, qui est légère et efficace. 2. La vitesse de compilation est rapide et les performances de l'opération sont proches de celles du langage C. 3. La grammaire est concise, la courbe d'apprentissage est lisse et l'écosystème est riche.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel