


Exemple d'analyse de code d'introduction à la technologie du robot d'exploration Python
Concepts de base de la technologie des robots d'exploration
Crawler : un programme qui obtient automatiquement les données du réseau.
Structure des pages Web : HTML, CSS, JavaScript, etc.
Requête HTTP : Comment le client demande des données au serveur.
Réponse HTTP : Données renvoyées par le serveur au client.
Demandes et réponses
Utilisez la bibliothèque de requêtes de Python pour envoyer des requêtes HTTP.
import requests url = "https://www.example.com" response = requests.get(url)
Obtenir le contenu de la réponse
html_content = response.text
Analyse HTML et extraction de données
Utilisez la bibliothèque BeautifulSoup pour analyser le contenu HTML.
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
Utilisez des sélecteurs CSS ou d'autres méthodes pour extraire des données.
title = soup.title.string
Combat pratique : explorez les informations de l'article sur la page d'accueil du site de Jianshu
Envoyez une demande pour obtenir le contenu HTML de la page d'accueil du site de Jianshu.
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.jianshu.com" response = requests.get(url) html_content = response.text
Stocker les données
Stocker les données au format JSON.
import json with open("jianshu_articles.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)
Test et optimisation
1. Lorsque vous rencontrez des stratégies anti-crawler, vous pouvez utiliser User-Agent pour vous faire passer pour un navigateur.
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} response = requests.get(url, headers=headers)
2. Utilisez la fonction time.sleep() pour contrôler la fréquence des requêtes.
import time time.sleep(10)
3. Gestion des erreurs et détection des exceptions.
try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}")
Code complet du robot d'exploration de site Web :
import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time def fetch_jianshu_articles(): url = "https://www.jianshu.com" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}") return html_content = response.text soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") articles = soup.find_all("div", class_="content") article_info_list = [] for article in articles: title = article.h3.text.strip() author = article.find("span", class_="name").text.strip() link = url + article.h3.a["href"] article_info = {"title": title, "author": author, "link": link} article_info_list.append(article_info) return article_info_list def save_to_json(article_info_list, filename): with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4) if __name__ == "__main__": article_info_list = fetch_jianshu_articles() if article_info_list: save_to_json(article_info_list, "jianshu_articles.json") print("Jianshu articles saved to 'jianshu_articles.json'.") else: print("Failed to fetch Jianshu articles.")
Supplémentaire
Afin de mieux comprendre ce projet pratique, nous devons comprendre quelques concepts et principes de base, qui nous aideront à maîtriser la programmation réseau et la technologie des robots d'exploration de Python. Voici quelques concepts de base de l'exploration du Web :
Protocole HTTP : Hypertext Transfer Protocol (HTTP) est un protocole de couche application utilisé pour transmettre des documents hypermédia tels que HTML. Le protocole HTTP est utilisé pour transmettre ou publier des données d'un serveur Web vers un navigateur Web ou un autre client.
HTML, CSS et JavaScript : HTML est un langage utilisé pour décrire les pages Web. CSS est un style utilisé pour exprimer la structure du HTML. JavaScript est un langage de script pour la programmation Web, principalement utilisé pour obtenir des effets dynamiques sur les pages Web et interagir avec les utilisateurs.
DOM : Le Document Object Model (DOM) est une interface de programmation multiplateforme pour le traitement des documents HTML et XML. DOM traite un document comme une structure arborescente, où chaque nœud représente une partie (telle qu'un élément, un attribut ou un texte).
URL : Un Uniform Resource Locator (URL) est une chaîne de caractères utilisée pour spécifier l'emplacement d'une ressource Internet.
En-têtes de requête : dans les requêtes HTTP, les en-têtes de requête contiennent des informations sur l'environnement du client, le navigateur, etc. Les champs d'en-tête de requête courants incluent : User-Agent, Accept, Referer, etc.
En-têtes de réponse : dans la réponse HTTP, l'en-tête de réponse contient des informations sur le serveur, le code d'état de la réponse et d'autres informations. Les champs d'en-tête de réponse courants incluent : Content-Type, Content-Length, Server, etc.
Stratégies des robots d'exploration Web : certains sites Web adopteront certaines stratégies pour empêcher les robots d'exploration d'explorer les données, telles que : bloquer l'adresse IP, limiter la vitesse d'accès, utiliser JavaScript pour charger dynamiquement les données, etc. Dans les applications pratiques, nous devons prendre les contre-mesures correspondantes basées sur ces stratégies, telles que l'utilisation d'une adresse IP proxy, la limitation de la vitesse d'exploration des robots, l'utilisation de bibliothèques de simulation de navigateur (telles que Selenium), etc.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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