


De meilleures extensions Python pour VSCode qui peuvent grandement améliorer votre productivité
Voici 13 des meilleures extensions Python pour VSCode qui peuvent grandement améliorer votre productivité.
Il est recommandé de le mettre en signet après la lecture, de laisser une impression et de l'installer si nécessaire.
1. Python par Microsoft
Cette extension VS Code publiée par Microsoft offre un riche support pour Python.
- Support Linting pour le code utilisant Pylint ou Flake8 ou black
- Code de débogage dans l'éditeur VS Code
- Support Jupyter Notebook, Pytest
2, Pyright
Pyright est un vérificateur de type statique et un validateur de code très rapide .
- Insérez automatiquement des indices de type si nécessaire
- Réorganisez automatiquement les importations dans votre code selon les règles PEP8.
Si Pylance est installé, vous n'avez pas besoin de l'installer.
3. IntelliCode
Il s'agit d'un outil de complétion de code assisté par l'IA pour scanner le code et vous demandera quel est le code suivant pour compléter automatiquement le code. que l'extension Python de Microsoft.
Cela n'invite pas seulement Python, mais tout, ce qui est très pratique. C'est vraiment pratique d'écrire des commentaires en anglais.
4. Trier les lignes
Comme son nom l'indique, il trie les lignes de texte.
Cela peut être pratique si vous importez beaucoup de bibliothèques dans un script Python et que vous ne souhaitez pas le réorganiser manuellement.
5. Indenticator
Cette extension VS Code peut définir l'indentation préférée pour chaque langage de programmation séparément. L'avantage d'activer cette fonctionnalité est que vous pouvez facilement voir où se termine une boucle for ou une instruction if dans votre code.
6. Sourcery
Sourcery est un assistant de codage alimenté par l'IA qui vous aide à écrire un meilleur code Python plus rapidement. Il fonctionne en fournissant dynamiquement des suggestions de refactorisation que vous pouvez intégrer instantanément dans votre code.
7. Python Docstring Generator
Cette extension peut générer rapidement des chaînes de documentation pour vos fonctions Python.
8, Dash
C'est définitivement une extension très nécessaire lorsque vous devez vous référer à la documentation officielle de Python lors du codage.
9. Indent Rainbow
Indent Rainbow ajoute de la couleur aux retraits pour les rendre plus lisibles, en particulier sur des arrière-plans sombres comme VS Code. Utilisez-le avec Indenticator pour améliorer la lisibilité de votre code.
10, Jupyter
Cette extension ouvre et exécute les notebooks Jupyter dans vscode. C'est comme ouvrir un notebook Jupyter, directement dans vscode.
11, GitLens
Il s'agit d'une extension puissante qui vous permet de voir qui, pourquoi et comment les lignes de code changent au fil du temps, parmi de nombreuses autres fonctionnalités.
12. Historique de Git
Git History est une extension VSCode qui permet de visualiser les journaux git. Il n'est pas nécessaire de saisir des commandes complexes dans le terminal pour afficher le journal git formaté.
13. Code Spell Checker
Code Spell Checker vérifiera s'il y a des fautes d'orthographe dans les mots anglais dans le code, adaptés au style camelCase.
L'objectif de ce correcteur orthographique est d'aider à détecter les erreurs d'orthographe courantes tout en maintenant le nombre de faux positifs à un faible niveau.
Derniers mots
Cet article partage des extensions que je pense personnellement être très utiles pour la programmation Python. Certaines extensions ne sont pas uniquement applicables à Python. Si vous le trouvez utile, veuillez aimer et faire passer le mot.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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