Quelles compétences les managers doivent-ils maîtriser à l’ère de l’IA ? 74 % des dirigeants pensent qu’il s’agit d’intelligence émotionnelle

Le Forum économique mondial a publié le « Rapport sur l'avenir de l'emploi » en 2020, qui fait diverses prédictions surprenantes sur la façon dont l'intelligence artificielle (IA), la robotique et l'automatisation changeront la main-d'œuvre au cours des cinq prochaines années. La prédiction la plus surprenante est que l’IA supprimera 85 millions d’emplois et en créera 97 millions de nouveaux.

Cette prédiction est reconnue par les analystes du secteur et les futuristes, mais elle soulève également des questions urgentes auxquelles il faut répondre. Quels emplois seront supprimés ? Quelles compétences les chefs d’entreprise doivent-ils maîtriser à l’ère de l’intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les managers ?

Alors que l'intelligence artificielle devient de plus en plus largement utilisée dans l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'analyse prédictive et d'autres domaines industriels, il y a beaucoup de discussions sur le fait que l'intelligence artificielle remplacera les rôles traditionnellement joués par les humains. Cela est particulièrement vrai dans les postes de direction, où certains craignent que l’IA soit bientôt capable de faire mieux que les humains. Heureusement, les recherches montrent que l’IA est plus susceptible de travailler aux côtés des humains plutôt que de les remplacer :

• Dans le rapport 2020 sur les tendances mondiales du capital humain de Deloitte, 64 % des personnes interrogées pensent que l’IA est un moyen d’aider le travail actuel et d’améliorer son efficacité.
• Dans une enquête Deloitte, 66 % des personnes interrogées s'attendaient à ce que l'intelligence artificielle crée davantage d'emplois et modifie les emplois existants.
• Le rapport IDC FutureScape 2022 indique que seule une entreprise sur cinq tirera profit de la gestion des systèmes d'intelligence artificielle si les employés ne sont pas impliqués ou remplacés.

Markus Schmitt, directeur du développeur allemand d'apprentissage automatique Data Revenue, a déclaré : « Même si 70 % des emplois sont remplacés par l'intelligence artificielle, cela ne signifie pas nécessairement que les managers perdront leur emploi. L'intelligence artificielle n'est pas différente des autres. outil sur le lieu de travail. Différents, comme le courrier électronique, Excel ou les outils d'automatisation du marketing. Même si l'intelligence artificielle peut remplacer 70 % du travail de certains managers, elle ne les remplacera pas, elle les aidera seulement à accomplir davantage de travail »

Artificiel. L'intelligence peut changer. La façon dont les gens travaillent et assument certaines tâches, mais elle ne supprimera pas nécessairement complètement les emplois des gens. L’interaction homme-machine est toujours nécessaire pour certaines tâches dont les gens craignent qu’elles soient prises en charge. Il n’y a donc pas lieu de s’inquiéter du remplacement des postes de direction par l’intelligence artificielle pour l’instant.

Le rôle de l'intelligence artificielle dans la gestion

L'intelligence artificielle est de plus en plus avancée, mais elle n'a pas encore atteint le point où elle peut créer des connexions de type humain entre les différentes tâches et départements du lieu de travail. En revanche, l’intelligence artificielle est principalement utilisée pour accélérer, automatiser et améliorer les processus afin de gagner du temps, de l’argent et de réduire les erreurs. Les logiciels de comptabilité, les CMS, les logiciels de planification ou d'autres outils organisationnels basés sur l'efficacité utilisés par les entreprises (tels que les logiciels de planification des employés) peuvent déjà inclure des fonctionnalités d'IA.

Gartner a identifié quatre domaines principaux dans lesquels l'intelligence artificielle est actuellement utilisée dans la gestion du lieu de travail :

(1) Fonction de gestion des ressources humaines : données de base de l'organisation et des employés.

(2) Gestion des services de ressources humaines (GRH): politiques, gestion de cas, procédures et processus organisationnels.

(3) Gestion des talents : suivi du recrutement, de l'onboarding, de la rétention et des démissions, données de performance.

(4) Gestion des effectifs (WFM) : gestion des absences, enregistrement des temps, présences, tâches/activités, budgétisation, prévisions et planification.

L'analyste de Deloitte, John Brownridge, a déclaré que les zones de travail matures sont généralement des tâches basées sur des données à grande échelle qui représentent une grande quantité de travail répétitif et sont exécutées sur la base d'un ensemble de règles. Cependant, il est préférable de laisser aux humains les tâches directement liées à la façon dont une entreprise génère de la valeur, comme l’utilisation des données collectées par l’IA pour prendre des décisions d’embauche et de licenciement.

Compétences essentielles pour les managers à l'ère de l'intelligence artificielle

Alors que les outils d'intelligence artificielle commencent à perturber les modes de travail et les lieux de travail dans les domaines mentionnés ci-dessus, les managers ne perdront pas leur emploi en grand nombre, mais ils doivent maîtriser de nouvelles compétences afin de pleinement comprendre et travailler dans leur travail quotidien. Tirer parti de l'apprentissage automatique. Il existe certaines compétences spécifiques qui peuvent aider les managers à se démarquer à l'ère de l'intelligence artificielle :

(1) L'intelligence émotionnelle

Selon une enquête menée par l'agence de recherche Capgemini, 74% des dirigeants estiment que l'intelligence émotionnelle va devenir un élément de base compétence. À mesure que l’intelligence artificielle devient plus répandue, la demande d’intelligence émotionnelle devrait être multipliée par six. À l’ère de l’intelligence artificielle, les entreprises doivent fidéliser des employés capables de communiquer avec les autres et de faire preuve d’empathie, de compréhension et d’humanité sur le lieu de travail. L’intelligence artificielle émotionnelle progresse rapidement dans l’interprétation des émotions humaines, mais elle est encore loin d’être capable d’avoir une présence émotionnelle sur le lieu de travail.

(2) Collaboration homme-machine

Dans son livre "Global Change: Globalization, Robotics, and the Future of Work", Richard Baldwin, expert en mondialisation de premier plan, décrit trois stratégies pour réussir à l'ère de l'intelligence artificielle.

• Évitez de rivaliser avec l'IA : comprenez qu'elle est meilleure pour traiter les informations à grande échelle.
• Développer des compétences dans des domaines spécifiques à l'humain (intelligence émotionnelle, questionnement, stratégie, créativité, dextérité, compétences sociales basées sur l'empathie).
• Considérez la nature humaine comme un avantage concurrentiel, et non comme un obstacle ou un désavantage.

De ces points de vue, une conclusion peut être tirée : la meilleure façon pour les managers de rester pertinents est de travailler avec l'IA, de combler les lacunes créées par l'IA et de voir comment ses capacités la complètent, plutôt que de la concurrencer.

(3) Compétences STEM

La troisième compétence que les managers devraient acquérir sont les compétences liées aux STEM (Science, Technologie, Ingénierie, Mathématiques). Une étude récente a révélé un lien étroit entre l’augmentation des investissements dans l’intelligence artificielle et la demande accrue de compétences STEM. Il est intéressant de noter que les entreprises qui adoptent l’IA embauchent souvent des candidats bien formés qui comprennent les nouvelles technologies comme l’IA et savent mieux les utiliser.

En résumé, les managers doivent réexaminer la façon dont ils perçoivent l’IA comme perturbant le travail. Plutôt que de se sentir menacé, mieux vaut acquérir les compétences nécessaires pour travailler avec les systèmes d’IA. Cela vous permet de combler les lacunes que l’IA ne peut pas combler et d’utiliser ces compétences à votre avantage sur le lieu de travail.

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