Comment les solutions d'IA peuvent protéger contre les cyberattaques

En partie parce que les lieux de travail hybrides et distants sont la nouvelle norme pour la plupart des entreprises, la sophistication des cyberattaques et les risques qu'elles posent ont augmenté rapidement au cours des dernières années. En fait, ces nouvelles méthodes de travail ouvrent la voie à un tout nouvel ensemble de méthodes de phishing pour les acteurs malveillants.

On estime que la cybercriminalité mondiale devrait croître à un taux annuel de 15 % au cours des cinq prochaines années, entraînant des pertes d'environ 10,5 milliards de dollars d'ici 2025.

Le cyberespace est immense. Bien que des centaines d'experts informatiques analysent les menaces chaque jour, il s'agit d'une tâche ardue. Les humains ayant une capacité limitée à répondre aux menaces émergentes, de nouvelles technologies, plus rapides et plus efficaces, sont nécessaires. L'intelligence artificielle est une solution potentielle. Dans cet article, je passerai en revue quelques méthodes d’attaque courantes et comment les solutions d’IA peuvent lutter contre les cyberattaques.

Noms de domaine similaires

Les cybercriminels ont enregistré des milliers de noms de domaine similaires, se déguisant en marques connues ou en individus dignes de confiance, incitant leurs victimes à soumettre des certificats sensibles ou à effectuer des transactions financières. Dans ce cas, le pirate informatique a enregistré un nom de domaine similaire à celui de l'entreprise cible. Ils modifient les noms d’URL et créent de faux sites Web et adresses e-mail en ajoutant des caractères ou en remplaçant des lettres simples. Par exemple, « 1 » signifie « l » et « 0 » signifie « o ». Ils peuvent également utiliser une série de lettres, telles que « vv » signifie « w » et « rn » signifie « m ».

Les fautes d’orthographe sont une autre tactique courante pour tromper l’œil. Imaginez si quelqu'un enregistrait « gooogle.com » au lieu de « google.com » ou « yahooo.com » au lieu de « yahoo.com ».

Protéger les entreprises contre les attaques de domaines similaires peut être difficile. Automatisation, apprentissage automatique et intelligence artificielle, les solutions de protection des marques ont évolué pour :

• Des algorithmes personnalisés passent au crible les ensembles de données et identifient les activités suspectes et les domaines malveillants usurpant l'identité de véritables entreprises.
• L'éditeur utilise la technologie basée sur la distance et l'image pour identifier les domaines similaires d'entreprises réelles.
• Outils de surveillance pour détecter les cyber-attaquants qui récupèrent le contenu de sites Web légitimes.
• Déclenchez automatiquement pour traiter rapidement les menaces avant que des dommages majeurs ne surviennent.

Tromperie par usurpation d'identité

L'usurpation d'identité se produit lorsque les cybercriminels utilisent de faux noms d'affichage pour usurper l'identité d'entreprises ou de personnes légitimes. La plupart des fournisseurs de messagerie permettent aux utilisateurs de modifier leur nom d'affichage, ce qui permet aux pirates informatiques de tromper facilement les victimes en leur faisant croire que l'e-mail est légitime. L’usurpation d’identité est plus difficile à détecter lorsque les e-mails sont lus sur un téléphone mobile.

Les cybercriminels utilisent l'usurpation d'identité pour mener des activités criminelles telles que le piratage de compte, la chasse à la baleine et la fraude au PDG. Une attaque réussie d’usurpation de nom peut entraîner des pertes financières, nuire à la réputation et compromettre la sécurité.

Les solutions d'intelligence artificielle peuvent combiner la veille prédictive sur les menaces, l'apprentissage automatique et l'analyse avancée de contenu pour détecter les attaques par usurpation d'identité. La machine crée une base de référence pour le trafic de courrier électronique régulier, et tout courrier électronique qui s'écarte de cette base de référence est considéré comme inhabituel et malveillant.

Détection d'URL

Le phishing d'URL est une menace croissante dans laquelle les cyber-acteurs créent un site Web d'apparence légitime pour inciter les victimes à soumettre des informations de connexion sensibles. Le rapport 2021 sur les menaces liées à la cybersécurité indique qu'environ 86 % des entreprises comptent au moins un employé qui a cliqué sur un lien de phishing.

Différentes méthodes basées sur le deep learning et le machine learning sont introduites pour se protéger contre le phishing d'URL. L’un des moyens par lesquels l’intelligence artificielle peut détecter les attaques de phishing d’URL consiste à utiliser des réseaux neuronaux profonds pour découvrir des modèles inhabituels dans les URL. De cette manière, l’IA génère des alertes qui attirent l’attention sur les URL suspectes et stoppent net les cybercriminels.

Intelligence artificielle dans la cybersécurité

Pour lutter contre ces cybermenaces, les solutions d'intelligence artificielle peuvent tirer parti de l'apprentissage automatique et des réseaux de neurones récurrents. Lorsqu’un modèle de données typique d’un site Web de phishing est détecté, les neurones interconnectés se déclenchent ensemble. Collectez des URL inoffensives et des URL de phishing pour créer un ensemble de données et identifier les fonctionnalités basées sur le contenu. En combinaison avec l'apprentissage automatique supervisé, déterminez la probabilité qu'un site Web soit légitime ou malveillant.

Toutes les entreprises risquent d’être attaquées par des cyberacteurs. Les attaques similaires, d’usurpation de nom et de phishing peuvent cibler n’importe quel secteur, notamment l’administration publique, la santé, les produits pharmaceutiques, les assurances, la recherche et la vente au détail.

En ce qui concerne les sosies et l'usurpation de nom, la solution d'IA examine en permanence les noms de domaine et les noms d'organisations qui semblent être connectés pour découvrir des modèles cachés qui indiquent que l'entreprise pourrait être victime d'une attaque d'usurpation d'identité.

En prenant comme exemple la détection d'URL de phishing, l'algorithme peut être entraîné sur des millions d'échantillons de phishing. Par conséquent, il détecte les URL de phishing sur la base de milliers de fonctionnalités extraites d’une seule URL dans un espace de grande dimension.

Il est difficile pour les humains d'imaginer un espace à quatre ou cinq dimensions, car pour l'œil humain, le monde est en trois dimensions, mais l'intelligence artificielle peut observer un espace à une dimension et en tirer des conclusions.

Malgré ces avantages, la mise en œuvre de solutions d'IA fonctionnelles avec une grande précision reste un défi pour la plupart des entreprises. Pour ce faire, les entreprises doivent prendre en compte ces bonnes pratiques.

1.Les modèles d'IA doivent être formés sur des données du monde réel en production. Les entreprises devraient commencer à collecter des données bien avant de développer des solutions d’IA.

2. Les entreprises doivent surveiller la façon dont les caractéristiques des données évoluent au fil du temps. Les pandémies ou le changement climatique peuvent être des changements qui méritent d’être suivis.

3. Les entreprises devraient développer et utiliser une technologie d'intelligence artificielle explicable. Seule une IA explicable peut non seulement détecter les attaques de phishing mais aussi raisonner sur l’origine des décisions.

Le domaine des cyberattaques est de plus en plus vaste et continue de croître. L’analyse des menaces d’entreprise implique bien plus qu’une simple intervention humaine. Les entreprises ont besoin de technologies émergentes pour soutenir les équipes de sécurité.

L'intelligence artificielle est encore nouvelle dans le monde de la cybersécurité, mais sa capacité à apprendre de nouvelles choses, à prendre des décisions éclairées et à améliorer les modèles est sans précédent, car elle peut analyser de grandes quantités d'informations et fournir les professionnels de la sécurité des données dont ils ont besoin pour améliorer la sécurité et se protéger contre les cyberattaques. cyberattaques.

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