


Le 2 mars, la popularité mondiale de ChatGPT a permis à davantage de personnes de ressentir la force et le potentiel de développement de l'intelligence artificielle (IA).
Le professeur Thomas Hartung de l'Université Johns Hopkins a déclaré : « Nous appelons ce nouveau domaine interdisciplinaire « intelligence organoïde » (OI). Un groupe de scientifiques de premier plan s'est réuni pour développer et faire progresser cette technologie, qui, selon nous, permettra inaugurer une nouvelle ère de calcul biologique rapide, puissant et efficace.
Le cœur de cette recherche est la culture d’organoïdes cérébraux. Alors que la plupart des cultures cellulaires sont plates, les organoïdes ont une structure tridimensionnelle. Cette propriété multiplie par 1 000 la densité cellulaire de la culture, permettant aux neurones de former davantage de connexions.
IT House Translation Hartung est le suivant : « Les ordinateurs sont meilleurs en calculs, tandis que les cerveaux humains sont meilleurs en apprentissage AlphaGo (l'intelligence artificielle qui a vaincu le joueur de Go n°1 mondial en 2017). accepté 160 000 jeux Formation aux données. Si une personne joue 5 heures par jour, il lui faudra plus de 175 ans pour expérimenter autant de jeux.
Un autre avantage évident des ordinateurs biologiques par rapport aux ordinateurs traditionnels à base de silicium est la quantité d'informations qui peuvent être stockées. Hartung estime que le cerveau humain a la capacité de stocker environ 2 500 téraoctets de données. Il a noté que les ordinateurs au silicium commencent à atteindre des limites physiques en ce qui concerne les informations qu'ils peuvent stocker, car il n'y a qu'un nombre limité de transistors pouvant être regroupés sur une minuscule puce.
Hartung a déclaré que les organoïdes actuels contiennent environ 50 000 cellules et que ce nombre devrait augmenter jusqu'à environ 10 millions pour produire des IO. Ce groupe de scientifiques recherche et développe également des technologies pour communiquer avec les organoïdes. La technologie envoie essentiellement des messages aux organoïdes, puis lit ce qu’ils pensent. Diverses disciplines sont étudiées, comme la bio-ingénierie et l'apprentissage automatique.
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