Comment l’informatique quantique va-t-elle changer l’intelligence artificielle ?

Lorsque les termes « quantique » et « informatique » sont mentionnés, il est facile de penser à des émissions de science-fiction comme « Star Trek ». L'informatique quantique effectue des calculs rapidement en exploitant les propriétés collectives de superposition, d'interférence et d'intrication. Heureusement, la plupart des gens n’ont pas besoin de se soucier des détails ; ils ont juste besoin de savoir ceci : l’informatique quantique signifie un accès plus rapide aux données et des réseaux plus sécurisés.

Avec chaque document enregistré, chaque lien cliqué et chaque photo prise, les gens sont à la fois créateurs et consommateurs de données. Le monde génère au moins 2,5 EB de données chaque jour. De grandes quantités de données constituent la base d’un apprentissage automatique efficace utilisé par l’intelligence artificielle ; plus un algorithme consomme d’informations, plus ses prédictions ou ses décisions seront efficaces. Cependant, la croissance exponentielle et la complexité croissante des requêtes nécessitent la vitesse et la stabilité qu’offre l’informatique quantique.

L'intelligence artificielle est une technologie générale basée sur le big data. En analysant des ensembles de données, l’IA peut identifier des modèles et prédire des événements. Dans le passé, le goulot d’étranglement à l’amélioration de l’intelligence artificielle était le coût de la collecte et du stockage des données. Aujourd’hui, le défi consiste à consommer, rechercher et fournir des résultats significatifs dans un délai raisonnable, et l’informatique quantique peut y contribuer.

Améliorer le processus décisionnel des entreprises

Alors que nous nous dirigeons vers un avenir de l'informatique quantique, une productivité accrue et une prise de décision plus rapide seront le thème de son application. Il y a des avantages considérables à analyser les données, à prévoir les tendances et à atteindre votre public cible.

Comment l’informatique quantique et l’intelligence artificielle apportent-elles de la valeur au processus décisionnel commercial d’une entreprise ? Considérez les possibilités suivantes identifiées par chaque secteur industriel :

(1) Finance

Améliorez la détection des fraudes, déterminez le prix des actifs, simulez l'activité commerciale et analysez les données historiques pour améliorer les prévisions de marché et limiter les risques financiers.

(2) Utilitaires et énergie

• Traitez les données du système énergétique pour aider à l'optimisation du réseau.
• Consultez les analyses clients pour prédire l'utilisation, les préférences et les besoins futurs.
• Élargissez la simulation pour inclure des données météorologiques ou des tendances du marché (telles que l'augmentation du nombre de véhicules électriques) afin d'avoir un aperçu des mises à niveau des infrastructures qui peuvent être nécessaires pour maintenir le service.

(3) Aviation

• utilise l'analyse prédictive pour aider les compagnies aériennes en matière d'horaires et de personnel.
• Utilisez une modélisation de scénarios sophistiquée pour vous remettre de perturbations opérationnelles telles que des pannes mécaniques, des événements météorologiques et même des problèmes liés au COVID-19.

(4) Assurance

• Effectuez des simulations météorologiques pour la modélisation des catastrophes afin de piloter l'élaboration des limites de police et d'orienter la tarification des clients.
• Attirez et fidélisez les clients en trouvant des moyens d'automatiser la fonctionnalité de réclamation, de prédire les préférences et de fournir des recommandations préventives de produits et de services.

(5) Vente au détail

Suivez les ventes annuelles pour aider à prévoir les besoins en stocks et à gérer les problèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement.

(6) Santé

• Fournir des informations provenant des sociétés pharmaceutiques décrivant les bénéfices attendus, les effets secondaires potentiels et les contre-indications.
• Prédisez les résultats des options de plan de traitement, en tirant parti de la puissance de la simulation quantique et des scénarios multivariés pour décrire l'âge, le sexe, les conditions sous-jacentes et l'emplacement géographique.
• Fournit un accès instantané à toutes les images médicales tout en fournissant une analyse comparative des anomalies et des anomalies.
• Simplifiez et automatisez les processus de gestion, identifiez les goulots d'étranglement des services, éliminez les redondances coûteuses et augmentez l'accès des patients aux ressources de santé.

Sécurité de l'intelligence artificielle et de l'informatique quantique

Suivre l'évolution des menaces et des attaques de sécurité a toujours été un défi. En combinant les capacités d’analyse des données de l’intelligence artificielle avec la vitesse de l’informatique quantique, les entreprises peuvent mieux prédire les risques de sécurité possibles et se défendre contre d’éventuelles cyberattaques.

À mesure que l’informatique quantique et l’intelligence artificielle progressent, il est important de comprendre que la validation des données est tout aussi importante que leur analyse. La militarisation des données, la perturbation des analyses et l’interruption de l’apprentissage expérientiel effectué par les systèmes d’IA constituent une forme émergente de cyberterrorisme qui ne doit pas être ignorée.

L'informatique quantique et l'intelligence artificielle complètent DevOps

L'informatique quantique et l'intelligence artificielle sont de puissants alliés pour les équipes DevOps lorsqu'elles travaillent à déterminer les priorités et les objectifs de l'entreprise, à concevoir et développer de nouvelles solutions logicielles et à gérer les applications existantes. Maintenance et tests continus des programmes.

Les équipes DevOps peuvent visualiser les données fournies par l'intelligence artificielle pour faciliter les tests de régression, les tests fonctionnels et les tests d'acceptation des utilisateurs. Étant donné que l’informatique quantique offre à l’IA la capacité de traiter rapidement et efficacement des données provenant de nombreuses sources, telles que divers services cloisonnés au sein d’une grande organisation, les tests peuvent être cohérents et complets.

Utiliser l'informatique quantique et l'intelligence artificielle pour assister les opérations informatiques

Où les systèmes informatiques des entreprises sont-ils vulnérables aux attaques ? Quand devez-vous mettre à niveau le matériel ou les logiciels ? Comment les incidents peuvent-ils être résolus plus rapidement ? Combien de temps est consacré à la gestion de tâches pouvant être automatisées ? Il est préférable de répondre à ces types de questions liées aux opérations informatiques grâce à l’analyse du Big Data. Grâce à la vitesse offerte par l'informatique quantique, ces requêtes d'IA peuvent fournir une visibilité complète sur les données opérationnelles et fournir des informations en temps réel.

Alors que les entreprises exploitent l’informatique quantique et l’intelligence artificielle, il sera encore plus passionnant de voir comment ces technologies peuvent aider à développer des traitements contre des maladies, à réduire les embouteillages ou à protéger les données sensibles au profit de l’humanité !

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