Dites adieu à l’automatisation globale fragmentée et inefficace et à la montée en puissance de l’architecture d’automatisation pour aider les entreprises à se transformer et à se moderniser numériquement.

Affectée par des facteurs globaux tels que l'épidémie, le ralentissement économique et la hausse des coûts, l'automatisation est devenue une solution de transformation numérique appréciée à l'échelle mondiale. Un grand nombre d'organisations ont introduit l'intelligence artificielle, la RPA, le low-code et d'autres technologies dans leurs opérations pour optimiser les processus métier afin d'augmenter l'efficacité et de réduire les coûts.

À la hauteur des attentes, dans le processus d'intégration et de développement continus de diverses technologies, l'automatisation a également démontré un potentiel plus élevé d'amélioration de l'efficacité et de réduction des coûts. Un rapport Gartner montre que près de 80 % des utilisateurs de BPM estiment que la technologie d'hyperautomatisation joue un rôle clé dans la transformation numérique de leur entreprise.

Dans le même temps, le rapport prédit que d'ici 2024, en combinant la technologie d'hyperautomatisation (Hyperautomation) avec des processus opérationnels repensés, les entreprises réduiront leurs coûts d'exploitation de 30 %.

En fait, si nous la comparons à l'automatisation complète définie par UiPath, lorsque tous les processus des opérations d'une entreprise sont automatisés au maximum, l'hyper-automatisation apportera plus de 30 % de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité à l'entreprise. Parce que la stratégie d’automatisation peut continuer à promouvoir la refonte des processus métier dans les front, middle et back offices des opérations de l’entreprise jusqu’à ce que l’automatisation complète soit atteinte.

À mesure que l'hyper-automatisation est acceptée par de plus en plus d'organisations, les fournisseurs de RPA, les fournisseurs d'automatisation intelligente et les fournisseurs axés sur les processus intelligents évoluent vers l'hyper-automatisation.

L'hyperautomatisation, en tant que méthodologie de collecte de technologies et d'automatisation, vise à aider les organisations à réaliser plus simplement une transformation numérique basée sur l'automatisation. La clé est la simplicité et l’exhaustivité, et la raison en est que de nombreuses organisations sont frustrées depuis longtemps par la technologie d’automatisation fragmentée.

Dans une situation où la technologie d'automatisation fragmentée pose plus de problèmes qu'elle n'en résout, avec la maturité et l'application de diverses technologies, davantage de technologies et une architecture technique et des méthodologies d'automatisation plus intégrées deviendront Cela vient naturellement.

Cette méthodologie est appelée hyperautomatisation chez Gartner et automation fabric chez Forrester.

Je pense que beaucoup de gens en savent déjà beaucoup sur l'hyperautomatisation, mais ne sont toujours pas familiers avec l'architecture d'automatisation. Après tout, il y a vraiment très peu d'introduction à ce concept sur l'Internet domestique. Alors, qu’est-ce que l’architecture d’automatisation ? Qu'est-ce que cela apporte à l'organisation ? Et comment le construire ?

Dans cet article, la chaîne Wang Jiwei vous parlera de l'architecture d'automatisation définie par Forrester.

Qu'est-ce que l'architecture d'automatisation ?

L'architecture d'automatisation est Automation Fabric, qui peut également être traduit par structure d'automatisation. Elle provient d'un rapport de bonnes pratiques intitulé « L'automatisation est la nouvelle structure de l'entreprise numérique » publié par Forrester en juin 2021.

Forrester estime que la tendance de développement de l'industrie post-pandémique pointe vers l'intégration de technologies d'automatisation, telles que la RPA, la DPA, l'intégration (iPaaS), les logiciels low-code, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle conversationnelle, l'analyse et l'intelligence des processus.

À mesure que ces technologies se chevauchent et se croisent, les diverses options d’automatisation actuelles ont commencé à co-évoluer et à converger vers une vaste organisation : une architecture située au sommet de la couche application.

Cette architecture est une architecture d'automatisation qui combine des travailleurs numériques et des agents d'intelligence artificielle (tels que des chatbots) avec des flux de travail de processus et de données, combinés à une orchestration basée sur les événements et centrée sur l'intégration.

Dans le rapport, Forrester définit l'architecture d'automatisation comme un système d'automatisation d'entreprise holistique qui intègre plusieurs technologies d'automatisation, architectures de processus, comportements organisationnels et modèles de co-innovation adjacents et complémentaires pour soutenir l'automatisation centrée sur l'humain et l'objectif d'entreprise autonome.

Par conséquent, l'architecture d'automatisation fait référence à une approche systématique de l'automatisation à l'échelle de l'entreprise dans laquelle plusieurs technologies sont entièrement intégrées dans un système cohérent. Il combine l'automatisation des processus avec l'automatisation de l'infrastructure informatique pour connecter les processus et coordonner le travail dans toute l'entreprise. L’objectif n’est pas seulement de réduire la complexité de la mise en œuvre de l’automatisation, mais également de fournir une expérience utilisateur transparente et ainsi de faire un pas de plus vers la construction d’une entreprise autonome.

L'architecture de l'automatisation est très similaire à l'hyper-automatisation. Les deux peuvent fournir aux organisations une technologie d'automatisation intelligente plus complète, mais ce qui est légèrement différent de l'hyper-automatisation est l'impact sur l'organisation.

L'hyperautomatisation pousse les organisations à se transformer numériquement en s'appuyant sur l'optimisation des processus métier grâce à une technologie d'automatisation de bout en bout. L'architecture d'automatisation peut agir directement au niveau organisationnel de l'entreprise. Grâce à cette architecture d'automatisation, elle garantit que l'entreprise peut appliquer efficacement l'automatisation pour conduire la transformation numérique et accorder plus d'attention au niveau de la structure organisationnelle de l'entreprise.

En même temps, l'architecture d'automatisation n'est pas un produit fini disponible sur le marché. L'architecture d'automatisation comprend plus de 20 technologies, qui ne peuvent pas être résolues par la plate-forme d'hyper-automatisation actuelle en un seul arrêt. Les organisations peuvent acheter la technologie dont elles ont besoin pour former une structure automatisée afin d’atteindre avec flexibilité leurs objectifs de transformation numérique.

Derrière l'émergence de l'architecture d'automatisation

L'automatisation devient un moteur de transformation à plusieurs niveaux des organisations, et cela est désormais devenu un consensus dans l'industrie. La réalité de la mise en œuvre de l’automatisation est que la technologie d’automatisation mise en œuvre de manière fragmentée crée encore plus de problèmes qu’elle n’en résout. Dans la plupart des organisations, les processus métiers sont déconnectés de la portée réelle de l'automatisation des processus mise en œuvre.

Cela déconnecte également l'automatisation tactique axée sur les coûts des objectifs de transformation numérique et peut empêcher davantage les organisations de réaliser leur vision numérique plus large grâce à l'automatisation.

Le rapport Forrester estime que de nombreuses organisations seront confrontées au moins aux problèmes suivants en ce qui concerne l'application de la technologie d'automatisation.

Premièrement, les silos d’automatisation conduisent à une myopie des possibilités.

Les programmes automatisés s'entrecroisent, chacun existant dans son propre îlot. Par exemple, les équipes financières peuvent utiliser la RPA, tandis que les équipes informatiques prennent en charge le low-code ou l'IA, et les centres de contact se lancent dans les chatbots. Les silos d'automatisation entre les différentes initiatives technologiques entravent la synergie des équipes entre ces technologies convergentes.

Deuxièmement, une dépendance excessive à l’égard d’une seule technologie d’automatisation conduit à de mauvais résultats.

Surutiliser une technique d'automatisation donnée sans se demander si c'est la meilleure façon d'atteindre vos objectifs. Une seule technologie peut laisser une organisation fonctionner sans une approche holistique de la gouvernance de l’automatisation, et l’accent mis par les architectes d’automatisation sur la technologie ne fait qu’exacerber ce problème.

Troisièmement, une approche d'automatisation tactique crée une dette technique.

L'automatisation tactique peut souvent compenser temporairement les inefficacités, permettant aux DSI et aux DAF de reporter les investissements de modernisation. Une approche tactique ne fera que maintenir les processus et applications existants inefficaces en panne.

Si vous laissez les processus proliférer sans une gouvernance forte, l’automatisation risque de devenir plus fragile à terme. Cela conduit à une imprévisibilité à court terme et crée une dette technique à long terme qui entrave la transformation ultérieure.

Dans la contradiction à long terme entre un investissement continu dans la technologie et une efficacité d'automatisation insatisfaisante, l'émergence de méthodologies telles que l'architecture automatisée est logique.

Dans le monde de la technologie d'entreprise, les applications constituent le cœur sur lequel reposent tous les processus. Le paradigme a changé à mesure que des technologies telles que l'automatisation des processus robotiques (RPA), les outils low-code, les plateformes d'intégration natives (iPaaS), l'intelligence des processus, les chatbots et l'apprentissage automatique fleurissent. Et le développement de processus ne se limite plus aux applications et à la livraison spécialisées.

La co-évolution et la convergence de diverses technologies d'automatisation ont abouti à la formation d'un vaste tissage ou « tissu » qui se situe au-dessus de la couche d'application. Cette structure permet une orchestration basée sur les événements et centrée sur l'intégration, combinant des travailleurs numériques ou des agents virtuels d'IA avec des flux de travail de processus et de données pour évoluer vers un terrain de jeu avancé pour la transformation numérique.

En bref, l'architecture d'automatisation constitue la superstructure permettant aux entreprises de repenser leurs produits, services, opérations et modèles commerciaux, de réduire la distance entre les travailleurs et le travail et de libérer des opportunités de différenciation numérique.

Que peut apporter l'architecture d'automatisation aux organisations ?

Le rapport Forrester estime que l'architecture d'automatisation combine plusieurs technologies pour réduire la complexité de l'environnement des applications et des processus sous-jacents, faciliter le travail et responsabiliser les employés.

Dans le même temps, l'architecture d'automatisation peut également coordonner l'interaction entre les humains et les robots. Des capacités d'IA sont injectées dans l'architecture, offrant des opportunités pour de nouvelles formes de participation, et l'évolutivité de cette architecture peut également prendre en charge l'introduction de technologies futures et les applications de scénarios.

Du point de vue de l'application des données, l'écart entre la disponibilité et l'utilité des données s'est réduit, et les entreprises et les utilisateurs peuvent désormais obtenir des données pouvant être utilisées pour l'analyse et l'intelligence artificielle. L'interconnexion de toutes les sources et types de données, créant un chemin de données sécurisé et légal dans l'ensemble de l'entreprise, constitue la structure de base de l'architecture d'automatisation.

Ainsi, l'architecture automatisée aide les organisations à accéder facilement, à sécuriser et à mettre en œuvre les données à un rythme plus rapide, rendant ainsi les processus métier plus efficaces.

Du point de vue des processus métier, l'architecture d'automatisation peut accélérer les processus métier d'une organisation sous trois aspects : l'intégration des données, la conformité du système et la sécurité des données.

En termes d'intégration des données, il garantit la fiabilité des informations en disposant d'un point d'accès unique à toutes les données, permettant aux individus d'accéder aux informations au-delà de leurs services.

En termes de systèmes de conformité, il est capable de couvrir les canaux d'information dans plusieurs juridictions avec des exigences de sécurité, et l'architecture automatisée distribue l'application des politiques afin que les données soient accessibles facilement et en toute sécurité, quelle que soit la source.

En termes de sécurité des données, toutes les données, qu'elles soient dans le cloud, dans des systèmes hybrides ou dans des systèmes existants, peuvent être utilisées sous l'égide d'une architecture d'automatisation, améliorant ainsi l'efficacité et les opérations et, en fin de compte, améliorant l'ensemble de l'expérience client.

Les trois points ci-dessus peuvent tous être considérés comme les avantages commerciaux de l'architecture automatisée.

En général, les organisations qui adoptent une architecture d'automatisation peuvent s'adapter à l'automatisation à la fois stratégiquement et tactiquement, et assurer la mise en œuvre maximale de l'automatisation avec davantage de technologies et de solutions.

Par conséquent, l'automatisation peut être mise en œuvre de manière plus pure et plus profonde dans une telle organisation. Les gènes d'automatisation sont imprégnés dans chaque unité des processus métier de l'organisation, et l'automatisation peut être davantage impliquée dans les opérations commerciales. En fin de compte, lorsque la plupart des organisations utilisent une architecture automatisée pour créer leurs propres organisations autonomes, divers avantages seront naturellement plus élevés.

Grâce à l'application approfondie de l'architecture d'automatisation, cela aidera les organisations à améliorer encore la productivité des employés, à réduire les coûts d'exploitation, à améliorer la compréhension des données et à offrir une expérience client encore plus excellente.

Postscript : Comment créer une architecture d'automatisation

Forrester a rapporté cinq suggestions pour les organisations sur la façon de créer une architecture d'automatisation réussie :

1. Les PDG et les leaders du domaine numérique doivent accepter et promouvoir l'automatisation comme une « initiative stratégique ». Fixez-vous un objectif audacieux pour réaliser une transformation axée sur l’automatisation. Les entreprises qui maîtrisent bien l’automatisation élimineront les concurrents qui ne le sont pas.

2. Intégrez des initiatives d'automatisation disparates plutôt que de laisser ces technologies rester dans leurs propres silos. Intégrez plusieurs compétences en automatisation telles que la RPA, le low-code, l'API, la science des données et l'apprentissage automatique dans un cadre commun.

3. Utilisez un tableau de bord équilibré pour gérer l'automatisation et donner une visibilité sur son véritable impact.

4. Laissez les utilisateurs professionnels diriger la réflexion sur l'automatisation et laissez-les créer et prendre en charge l'automatisation.

5. Mettez l’accent sur l’expérience utilisateur et client. L'automatisation est souvent conçue sans prise en charge de l'UX ou de l'expérience client, ce qui peut conduire à des interactions d'automatisation incohérentes entre les employés et les clients. Les organisations doivent donc faire des outils d'expérience client tels que les cartes de navigation client un élément essentiel de leur boîte à outils d'automatisation.

En voyant cela, je pense que tout le monde a une certaine compréhension de l'architecture d'automatisation. Il convient de noter que quelle que soit la manière dont une organisation construit une architecture d'automatisation, l'objectif ultime est le même que celui de l'hyperautomatisation, qui consiste à créer une entreprise autonome entièrement automatisée grâce à certaines technologies et solutions.

Cela signifie que la majorité des organisations ne se limitent plus et ne se limiteront pas à une simple automatisation des processus dans l'automatisation des bâtiments. Tout le monde évoluera vers une approche systématique combinant l'automatisation des processus avec l'automatisation de l'infrastructure informatique, permettant ainsi l'intégration d'une variété de technologies. former un système totalement cohérent.

C'est aussi l'opportunité de l'architecture automatisée et de l'hyper-automatisation.

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