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ChatGPT : la puissance des outils d'IA qui changent le paysage technologique et les faits peu connus à ce sujet

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2023-04-11 19:46:011272parcourir

ChatGPT : la puissance des outils d'IA qui changent le paysage technologique et les faits peu connus à ce sujet

Depuis le lancement de l'outil d'intelligence artificielle ChatGPT en novembre 2022, cette nouvelle technologie a démontré la puissance et le potentiel de l'intelligence artificielle pour impacter nos vies.

Sam Altman, PDG d'Open AI (la société derrière ChatGPT), a admis plus tôt ce mois-ci qu'il avait même "un peu peur" de la puissante technologie que son entreprise développait. Altman a prédit que l'intelligence artificielle "éliminera de nombreux emplois existants", mais il a également déclaré que la technologie aurait un impact positif sur l'humanité car elle a le potentiel de transformer des secteurs tels que l'éducation.

Mais qui est Sam Altman ? Que se cache-t-il derrière cette nouvelle technologie

ChatGPT est un chatbot à intelligence artificielle dont la fonction principale est d'imiter les conversations humaines. Les utilisateurs du monde entier utilisent ChatGPT pour rédiger des e-mails, déboguer des programmes informatiques, répondre à des questions de devoirs, jouer à des jeux, écrire des histoires et des paroles, et bien plus encore.

Altman a déclaré dans une récente interview avec ABC News : "L'émergence de ChatGPT réduira de nombreux emplois existants. C'est vrai. Cependant, nous pouvons faire de meilleurs choix pour le rendre plus bénéfique pour nos vies." L'intelligence artificielle est qu'elle sera la plus grande technologie jamais développée par l'humanité, et ce qui m'enthousiasme le plus, c'est qu'elle peut être utilisée par chaque élève. Offrir un apprentissage personnalisé - Un excellent apprentissage personnalisé

Altman a fait beaucoup d'affaires. transactions au cours des dernières années grâce à l'énorme potentiel de la technologie de l'entreprise.

En janvier de cette année, OpenAI a élargi son partenariat avec Microsoft, qui injectera près de 10 milliards de dollars américains dans OpenAI. Grâce à cet accord, Microsoft recevra probablement la majorité des bénéfices de l'entreprise dans les années à venir (elle a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI il y a trois ans).

De plus, Microsoft prévoit d'appliquer cet outil à son écosystème existant pour améliorer encore les logiciels tels que Microsoft PowerPoint, Excel et Teams.

Bien que l'afflux de liquidités ait donné plus de ressources à l'entreprise, il aurait divisé plus de 300 employés et provoqué la colère de certains dans le domaine de l'IA qui soutiennent que l'entreprise autrefois humaine La principale préoccupation des entreprises est désormais de gagner de l'argent. .

Le Dr Mike Capps est le co-fondateur de Diveplane, une société d'intelligence artificielle éthique basée à Raleigh, en Caroline du Nord. Il a été président d'Epic Games, qui a développé des jeux tels que Fortnite et Gears of War. Il estime qu'OpenAI n'aurait pas eu autant de succès sans le lien important avec Microsoft, mais il a également exprimé sa déception face à certaines décisions commerciales prises par les développeurs de ChatGPT.

Il a déclaré : "J'ai l'impression qu'ils ont en quelque sorte vendu leur âme pour accélérer le processus, et il s'avère qu'ils l'ont fait."

Les géants du monde des affaires et les chercheurs en intelligence artificielle ont également souligné qu'OpenAI n'avait pas tenu ses promesses. rendre ChatGPT open source La promesse de permettre aux entreprises et aux informaticiens de manipuler et de personnaliser l'outil à leur guise est un autre signe de la mentalité de plus en plus « centrée sur le profit » de l'entreprise.

Capp a ajouté : "Ils n'arrêtaient pas de jurer qu'ils allaient tout donner parce que c'était la meilleure façon de gérer l'espace, mais maintenant ils ne l'ont pas fait et ils ont tout démoli donc c'est très frustrant de ne pas être capables de reproduire leur travail.

Fondée en 1999, Apache était à l'origine une société américaine à but non lucratif qui soutenait des projets de logiciels open source, mais au fil du temps, elle est devenue un « lieu toxique » qui a abandonné bon nombre de ses intentions altruistes initiales et s'est tournée vers la poursuite d'intérêts commerciaux.

Mattmann a expliqué : "Même sous le régime de l'élite, il existe toujours des contrôles et des comités politiques. Cela fonctionne un peu comme l'argent noir au sein du gouvernement. C'est presque comme le concept d'argent noir dans l'industrie technologique." leurs objectifs initiaux étaient centrés sur les accords de partage de données et la gouvernance de la collecte de données, la décision d'accepter des dons importants a créé des tensions inhérentes et a poussé OpenAI dans une position où elle devait travailler dans l'intérêt de la situation des investisseurs.

Mattmann a ajouté : « Ils ne publient pas leurs modèles, d'ailleurs, j'apprécie même davantage Meta pour avoir publié Llama et permettre aux gens de le télécharger. Leurs modèles ne peuvent pas être téléchargés. doivent payer pour jouer au jeu, ce qui est très différent de ce qu'ils disaient au début. . Versions de robots intégrés dans divers produits et entreprises.

Bien que de nombreuses technologies aient reçu une attention enthousiaste de la part des consommateurs au cours des 20 dernières années, aucune n'a gagné du terrain aussi rapidement que ChatGPT.

"Vous vous souvenez de la taille de votre téléphone ? ChatGPT est beaucoup plus rapide que cela ! Vous vous souvenez de la taille de Twitter ? ChatGPT est plus rapide !"

Les outils d'IA de première génération ont été lancés en novembre 2022, le nombre d'utilisateurs a dépassé le million. en seulement 5 jours. En comparaison, il a fallu à Netflix 41 mois, à Facebook 10 mois et à Instagram près de trois mois pour atteindre des indicateurs similaires.

L'énorme succès de cette technologie a suscité d'innombrables débats sur comment et où la mettre en œuvre, entre faits et science-fiction, et après des années de grandes promesses et de faux départs, l'intelligence artificielle est de retour comme un sujet brûlant dans les conseils d'administration de la Silicon Valley.

Capps a ajouté : "C'est génial à certains égards mais jamais adapté à d'autres, nous devons juste l'utiliser correctement."

Les grandes entreprises sont divisées sur ChatGPT. Alors que certaines entreprises ont mis en œuvre cette technologie pour améliorer l'expérience utilisateur, comme Netflix, d'autres ont complètement banni ChatGPT de leurs écosystèmes en raison du manque de connaissances disponibles et de l'incertitude.

ChatGPT a le potentiel de remplacer l'ensemble de l'entreprise. Par exemple, une entreprise qui a créé une IA pour lire et analyser des documents juridiques pourrait tirer parti de ChatGPT, qui peut fournir la même fonctionnalité à moindre coût.

Contrairement aux grands modèles de langage (LLM) spécialisés dans des domaines d'expertise spécifiques, ChatGPT n'est pas un expert en expertise, mais peut fournir des réponses relativement détaillées sur un large éventail de sujets, même si le résultat est sujet à des inexactitudes.

Bien que la technologie d'IA générative derrière ChatGPT existe depuis quelques années, l'expérience utilisateur simplifiée de l'outil OpenAI et les améliorations progressives de l'algorithme l'ont propulsé dans une utilisation quotidienne aux côtés des téléphones mobiles et des médias sociaux.

Vous lui posez des questions et lui parlez, et il essaie de prédire statistiquement la meilleure entrée, généralement un mot, une phrase ou un paragraphe, en utilisant une grande partie de tout le texte écrit accessible au public. Plus il y a de données qui y sont introduites, meilleures sont généralement les performances de l’IA.

Ces formes d'intelligence artificielle utilisent généralement des modèles basés sur des réseaux neuronaux qui attribuent des probabilités dans une grande matrice de variables et les filtrent à travers un vaste réseau de connexions pour produire un résultat.

Cet outil d'IA peut générer et déboguer du code pour aider à créer des applications et des sites Web, rédiger des e-mails et des articles, fournir rapidement des réponses pour accélérer la recherche, créer des stratégies de marketing et de référencement pour diverses entreprises et fournir des idées pour soutenir la pensée créative.

Capps a déclaré que le projet est d'une grande importance pour les personnes dont la langue maternelle n'est pas l'anglais, les personnes qui ont besoin d'aide pour écrire des lettres ou les personnes qui essaient de trouver les meilleurs endroits à visiter, mais ne devrait pas être utilisé dans des situations qui pourraient affecter la santé humaine ou les moyens de subsistance. À utiliser au cas où. Par exemple, lorsque votre enfant est malade, vous ne devriez pas demander à ChatGPT quelle quantité de Tylenol lui donner car cela serait irresponsable.

GPT3 (le modèle de langage précédent de l'entreprise, lancé en 2020) a propulsé OpenAI vers de nouveaux niveaux de popularité, en utilisant plus de 175 milliards de connexions statistiques et en s'entraînant sur les deux tiers d'Internet, dont Wikipédia et de nombreux livres. Au fil du temps, l’entreprise améliorera et élargira les ensembles de données sur lesquels l’outil est formé.

La dernière version de l'outil, GPT4, a été publiée plus tôt ce mois-ci. OpenAI affirme qu'il peut fournir plus d'informations, comprendre et répondre aux images, traiter 8 fois plus de mots que les versions précédentes et est moins susceptible de répondre aux demandes malveillantes.

Mais ChatGPT reste essentiellement une « boîte noire » dans laquelle la lignée et la source de l'information ne sont pas évidentes. Lorsque des « hallucinations » surviennent dans le code, les utilisateurs sont incapables de déterminer d’où proviennent les informations inexactes, ce qui souligne l’importance de l’examen piloté par l’homme.

Dans une interview du 16 mars avec ABC News, Altman a admis être préoccupé par le comportement parfois peu fiable de ChatGPT. Il a déclaré : « La chose que je veux le plus rappeler aux gens est ce que nous appelons le problème de « l'illusion ». Ce modèle énoncera les choses avec confiance comme s'il s'agissait de faits complètement fictifs.

Les critiques affirment également que ChatGPT a un parti pris libéral. " , une « lacune » que Altman a déclaré que l'entreprise s'efforçait d'améliorer. L’IA générative est susceptible d’être biaisée par de nombreux vecteurs différents, notamment la contribution de l’utilisateur, l’ensemble de données sur lequel elle est formée, ainsi que les paramètres et garanties définis par ses développeurs.

Altman a déclaré début février que la société modifiait les paramètres par défaut de ChatGPT pour le rendre « plus neutre » et « permettre aux utilisateurs » de permettre au système de refléter leurs propres préférences personnelles « à grande échelle ».

Altman a déclaré à ABC News : "Nous discutons avec divers experts en politique et en sécurité, auditons le système, essayons de résoudre ces problèmes et de déployer quelque chose qui, selon nous, a de bonnes performances en matière de sécurité. Encore une fois, nous n'allons pas le faire." être le premier. Il est important d’être parfait à chaque fois, mais il est important de tirer des leçons et de trouver des avantages lorsque les risques sont relativement faibles.

Alors qu'Altman s'efforce d'apaiser les inquiétudes concernant les préjugés au sein de son système, il a également fait l'objet d'un examen minutieux pour ses dons politiques.

En plus d'avoir organisé une collecte de fonds pour le candidat démocrate à la présidentielle Andrew Yang chez lui à San Francisco fin 2019, Altman a fait don de plus d'un million de dollars aux démocrates et aux groupes démocrates, notamment au Comité d'action politique majoritaire du Sénat. 250 000 $ à l’American Bridges PAC, 100 000 $ au Biden Victory Fund et 150 000 $ au Comité national démocrate.

En 2014, Altman a co-organisé une collecte de fonds pour le Comité national démocrate dans les bureaux de Y Combinator à Mountain View, en Californie, à laquelle a participé le président Obama de l'époque.

Altman a parlé de la Chine dans plusieurs articles de blog et interviews alors qu'il était PDG de Y Combinator – l'incubateur de startup qui a lancé Airbnb, DoorDash et DropBox – de 2014 à 2019. En 2017, Altman a déclaré qu'il « se sentait plus à l'aise pour discuter d'idées controversées à Pékin qu'à San Francisco » et qu'il estimait que l'expansion en Chine était « importante » car « certains des entrepreneurs les plus talentueux » qu'il avait rencontrés faisaient des affaires en Chine. .

En dehors de cela, Altman est également associé à de nombreux noms bien connus dans le domaine de la technologie.

En 2015, Altman a travaillé sur le PDG de Tesla et Twitter, Elon Musk, le co-fondateur de PayPal Peter Theil et le co-fondateur de LinkedIn Reid. Grâce à un financement énorme de poids lourds de la Silicon Valley tels que Reid Hoffman, la société OpenAI basée à San Francisco a été établi.

À l'époque, l'entreprise n'était qu'un petit laboratoire à but non lucratif axé sur la recherche universitaire, puis est devenue un géant technologique (évalué à 29 milliards de dollars) et est devenue un perturbateur majeur dans l'industrie. Les progrès continus de l'entreprise en matière d'intelligence artificielle ont incité Google à déclencher une "alerte rouge" en interne, craignant que ChatGPT puisse usurper sa domination sur les moteurs de recherche.

Selon un examen par Fox News Digital des déclarations de revenus d'OpenAI, OpenAI a levé environ 130 millions de dollars de 2016 à 2019. Durant cette période, le groupe a investi des fonds dans de nombreux projets d’intelligence artificielle.

La déclaration de revenus d'OpenAI montre qu'en 2016, l'entreprise a dépensé 10,5 millions de dollars pour constituer une équipe de recherche, fixer des objectifs et sélectionner le premier lot de projets. Le groupe a également lancé OpenAI Gym Beta, publié près de six articles de recherche complets, organisé une conférence d'apprentissage automatique auto-organisée, développé une infrastructure et mis en place une équipe de sécurité.

L'année suivante, en 2017, OpenAI a dépensé 28 millions de dollars pour démontrer que "les algorithmes d'apprentissage par renforcement peuvent battre les meilleurs humains du monde dans une version limitée d'un jeu multijoueur avancé appelé Dota 2". a participé à un rapport sur l’utilisation malveillante potentielle de l’intelligence artificielle et a publié les résultats.

En 2018, l'organisation a dépensé près de 50 millions de dollars pour lancer le programme OpenAI Fellows and Scholars. Ils ont également formé une "main robotique de type humain pour manipuler des objets physiques avec une flexibilité sans précédent et ont mis à l'échelle son algorithme d'apprentissage par renforcement pour vaincre 99,95 % des équipes de joueurs de Dota 2."

En 2019, OpenAI a investi près de 200 millions pour créer OpenAI, L.P. », une nouvelle société à but lucratif conçue pour aider à augmenter rapidement les investissements dans l'informatique et les talents tout en incluant des freins et contrepoids pour faire avancer la mission de l'organisation. Les dossiers fiscaux de cette année-là montrent que grâce au contrôle de ses partenaires, l’algorithme d’apprentissage par renforcement du groupe « est devenu la première intelligence artificielle à vaincre un champion du monde dans un jeu d’esport ». Ces mêmes algorithmes ont ensuite été utilisés pour entraîner une paire de réseaux neuronaux afin de résoudre un Rubik's Cube à l'aide de mains humaines, ce qui nécessite une flexibilité sans précédent.

Selon TechCrunch, l'autre organisation à but non lucratif d'Altma, OpenResearch, a reçu environ 24 millions de dollars d'investissement depuis sa création.

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