L'IA conseille les ingénieurs sur trois façons d'obtenir les meilleurs résultats en utilisant ChatGPT

Anna Bernstein est ingénieure en IA chez Copy.ai, une société qui développe des outils d'IA qui génèrent des publications et des e-mails.

La tâche principale de Bernstein est d'écrire des mots rapides pour entraîner des robots d'intelligence artificielle à générer des articles de haute qualité et exprimés avec précision. Voici trois conseils sur la façon d’écrire des mots rapides et d’obtenir les meilleurs résultats de l’IA.

Quand Anna Bernstein était écrivaine indépendante et assistante de recherche historique, elle passait beaucoup de temps à la bibliothèque à rechercher des documents. Elle est désormais ingénieure en intelligence artificielle, aidant à optimiser ChatGPT, la technologie la plus de pointe au monde.

Bernstein a déclaré que son parcours pour devenir ingénieur en IA a commencé à l'été 2021, lorsqu'elle a rencontré l'un des fondateurs de Copy.ai dans un bar de jazz. Selon lui, l'entreprise a développé un outil d'intelligence artificielle capable de générer des scripts pour les blogs, les e-mails de vente et les publications sur les réseaux sociaux.

Il a déclaré que l'intelligence artificielle fonctionnant sur le modèle de langage GPT-3 d'OpenAI rencontrait des problèmes avec la qualité de sortie et a demandé à Bernstein s'il voulait essayer de devenir un ingénieur d'invite en intelligence artificielle. Même si elle était diplômée d'anglais et n'avait aucune formation technique, elle a dit oui parce qu'elle n'aimait pas la pression financière du travail en freelance et que le poste lui paraissait intéressant.

Peu de temps après, Bernstein s'est vu proposer un contrat d'un mois pour ajuster les différents types de tonalités de l'intelligence artificielle. Au début, elle n'avait aucune idée de ce qu'elle faisait, et le fondateur lui a expliqué plus tard que ses invites fonctionnaient un peu comme écrire des sorts : si le sort était mal prononcé, l'IA ferait de légères erreurs, et vice versa. Après avoir suivi ses conseils, Bernstein a réussi à trouver une meilleure solution au problème, un succès qui lui a valu un emploi à temps plein.

Depuis, Bernstein a élargi le champ de son travail. Elle travaille désormais à l'amélioration des outils d'IA existants et aide l'entreprise à en créer de nouveaux, dans le but de faire de l'IA la meilleure réponse aux utilisateurs.

En fait, Bernstein écrit chaque jour des invites textuelles (elle ne révèle pas le contenu de ses invites en raison d'un accord de non-divulgation), les introduisant dans les backends des outils d'IA afin qu'ils puissent faire des choses comme Générer un haut- article de blog de qualité, grammaticalement correct et factuellement précis.

Bernstein le fait en concevant le texte autour de la demande de l'utilisateur. En termes simples, un utilisateur saisit quelque chose comme « une description de produit pour une paire de baskets » et il la reçoit sur le backend. Son travail consiste alors à rédiger des invites qui permettent à la requête de générer le meilleur résultat par :

• Description, ou "Écrivez une description de ce produit".
• Suivez l'exemple, ou "Voici quelques bonnes descriptions de produits". écrivez une description comme celle-ci. "

En plus de la partie purement technique du travail de Bernstein, elle suggère également comment le modèle se comporte, pourquoi il pourrait se comporter de cette façon, quel modèle utiliser, si un outil spécifique peut être fabriqué, et que faut-il faire ? Quelles sont les méthodes pour y parvenir.

Bernstein a déclaré qu'elle apprécie la partie « scientifique folle » du travail parce qu'elle peut avoir une idée idiote et voir comment cela fonctionne réellement. Amoureuse de poésie, ce poste a également alimenté sa fascination pour le langage, étrange croisement de sa formation littéraire et de son esprit analytique.

Cependant, ce travail est imprévisible. De nouveaux modèles de langage émergent constamment, ce qui signifie que Bernstein doit toujours réajuster ses signaux. Le travail en lui-même peut être fastidieux. Il y avait des jours où elle modifiait et testait de manière obsessionnelle une invite pendant des heures, parfois des semaines, juste pour les faire fonctionner.

En attendant, on ne sait pas quelles choses passionnantes vont se produire ensuite. En plus du fait que certaines personnes ne comprennent pas son travail, Bernstein a remarqué qu'une grande idée fausse que les gens ont à propos de l'intelligence artificielle est qu'un système d'IA est sensible alors qu'en réalité il ne l'est pas. Les gens peuvent être surpris lorsqu'une IA essaie de parler, voyant trop de peur dans ce qu'elle dit, mais c'est parce qu'elle a été formée sur les peurs des gens et les descriptions de science-fiction de l'IA.

Les conseils pour bien écrire sont faciles à apprendre, mais difficiles à maîtriser. Faire en sorte qu'un système d'IA fasse ce que les gens veulent qu'il fasse nécessite des essais et des erreurs, et au fil du temps, Bernstein a appris à utiliser des stratégies étranges, et certaines de ses invites étaient structurées de manière complexe.

Voici quelques conseils qui peuvent vous aider à développer de meilleures invites d'IA :

(1) Utilisez un thésaurus

N'abandonnez pas un concept simplement parce que la première invite n'a pas obtenu les résultats souhaités. Dans la plupart des cas, trouver les bons mots ou la bonne formulation permettra d’accomplir ce que vous faites.

(2) Faites attention au verbe

Si vous souhaitez que l'IA comprenne parfaitement la demande, assurez-vous que l'invite contient un verbe qui exprime clairement l'intention. Par exemple, « Condenser ceci » est plus puissant que « Réécrire ceci plus court ».

(3)ChatGPT est excellent pour identifier l'intention, alors utilisez-le

Présentez clairement ce qui doit être fait dès le début, avec des ajustements dans la formulation, le temps et l'approche. Essayez d'écrire : « Aujourd'hui, nous allons écrire sur XYZ » ou « Nous allons écrire sur XYZ et nous avons besoin de votre contribution. Essayer différentes approches de ce que vous faites peut faire la différence. »

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!