Quel est l'objectif principal des cartes de contrôle

L'objectif principal de la carte de contrôle est d'analyser et de juger si le processus est dans un état stable ; en observant la distribution des valeurs caractéristiques de la qualité du produit sur la carte de contrôle, vous pouvez analyser et juger si une anomalie s'est produite dans le processus de production. Une fois qu'une anomalie est découverte, les mesures nécessaires doivent être prises en temps opportun. Des mesures peuvent être éliminées pour restaurer le processus de production à un état stable. Des cartes de contrôle peuvent également être appliquées pour amener le processus de production à un état de contrôle statistique ; .

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

La carte de contrôle, également appelée carte de contrôle, est une carte conçue à l'aide de méthodes statistiques pour mesurer, enregistrer et évaluer les caractéristiques de qualité du processus afin de vérifier si le processus est sous contrôle.

Une carte de contrôle est une carte avec des limites de contrôle utilisée pour analyser et juger si le processus est dans un état stable. C'est une carte fonctionnelle qui permet de distinguer les fluctuations normales des fluctuations anormales. C'est un outil statistique important sur site. gestion de la qualité.

Explication du tableau de contrôle

• 1. Un outil pour tracer le processus de feedback en temps réel.

• 2. Le but de la conception est d'indiquer à l'opérateur quand faire ou ne pas faire quelque chose.

• 3. Montrez la personnalité/performance du processus en séries chronologiques.

• 4. Conçu pour distinguer le signal du bruit.

• 5. Détectez les changements de moyenne et/ou d’écart type.

• 6. Utilisé pour décider si un processus est stable (prévisible) ou hors de contrôle (imprévisible).

Idées fausses sur les cartes de contrôle

• 1. Ce n'est pas un outil de substitution à l'analyse des capacités.

• 2. Il est difficile à utiliser dans le processus d'inspection des matériaux entrants (pas de série chronologique).

• 3. Les cartes de contrôle ne sont pas un outil d'analyse comparative efficace.

• 4. Ne doit pas être confondu avec le tableau opératoire ou le tableau de précontrôle.

Les cartes de contrôle appliquent des « limites » pour distinguer s'il y a des changements significatifs dans le processus ou la présence d'événements anormaux. Étant donné que la définition des limites de contrôle est basée sur des données, les limites de contrôle ne peuvent être déterminées tant qu'une certaine quantité de données représentatives n'a pas été collectée. Si les limites de contrôle sont utilisées de manière incorrecte, non seulement cela créera de la confusion chez les utilisateurs, mais elles seront également contre-productives pour les mesures visant à améliorer les processus grâce à la surveillance des graphiques.

Il y a trois lignes droites parallèles à l'axe horizontal sur la carte de contrôle : la ligne centrale (CL, Central Line), la limite de contrôle supérieure (UCL, Upper Control Limit) et la limite de contrôle inférieure (LCL, Lower Control Limit), et elles sont classés par ordre chronologique. Une séquence de tracés de valeurs statistiques d'échantillon extraites.

UCL, CL et LCL sont collectivement appelés limites de contrôle (Control Limit). Habituellement, la limite de contrôle est fixée à ± 3 écarts types. La ligne centrale est la moyenne de la statistique contrôlée, et les limites de contrôle supérieure et inférieure sont à plusieurs écarts types de la ligne centrale. Si les points de tracé de la carte de contrôle se situent en dehors de l'UCL et du LCL ou si la disposition des points de tracé entre l'UCL et le LCL n'est pas aléatoire, cela indique que le processus est anormal.

Le but de l'utilisation des cartes de contrôle

En observant la répartition des valeurs caractéristiques de la qualité du produit sur la carte de contrôle, analyser et juger si une anomalie s'est produite dans le processus de production. Une fois qu'une anomalie est découverte, les mesures nécessaires doivent être prises. Être pris à temps pour l'éliminer et rendre le processus de production plus fluide. Des cartes de contrôle peuvent également être appliquées pour amener le processus de production à un état de contrôle statistique. La distribution des valeurs caractéristiques de la qualité des produits est une distribution statistique.

Classification des cartes de contrôle

Selon les différents objectifs d'utilisation des cartes de contrôle, les cartes de contrôle peuvent être divisées en : cartes de contrôle pour l'analyse et cartes de contrôle pour le contrôle.

Selon différents types de données statistiques, les cartes de contrôle peuvent être divisées en : cartes de contrôle de mesure et cartes de contrôle de comptage (y compris les cartes de contrôle de comptage de pièces et les cartes de contrôle de comptage de points). Ils conviennent à différents processus de production. Chaque catégorie peut être subdivisée en cartes de contrôle spécifiques, initialement constituées de sept cartes de base.

Les cartes de contrôle quantitatif comprennent :

• * IX-MR (graphique de plage mobile à valeur unique)

• * Xbar-R (graphique de plage moyenne)

• * Xbar-s (écart type moyen)

Les cartes de contrôle de comptage comprennent :

• * P (taux de produits défectueux pour une taille d'échantillon variable)

• * Np (nombre de produits défectueux pour une taille d'échantillon fixe)

• * u (nombre d'unités défauts pour une taille d'échantillon variable)

• * c (nombre de défauts pour une taille d'échantillon fixe)

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