Quelles sont les caractéristiques de l'ère du big data ?

Les caractéristiques de l'ère du Big Data sont : 1. La quantité de données est importante et l'unité de mesure de départ du Big Data est au moins P, E ou Z 2. Il en existe de nombreux types, dont le Web ; journaux, audio, vidéo, images, informations de localisation géographique, etc. ; 3. Faible densité de valeurs ; 4. Vitesse rapide et efficacité élevée. Il s'agit de la caractéristique la plus importante du Big Data qui le distingue de l'exploration de données traditionnelle.

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, ordinateur thinkpad t480.

L'ère du Big Data se caractérise par de grandes quantités de données, divers types, une faible densité de valeur, une vitesse rapide et une efficacité élevée.

La première personne à proposer l'arrivée de l'ère du « big data » a été McKinsey, un cabinet de conseil de renommée mondiale. McKinsey a déclaré : « Les données ont pénétré aujourd'hui dans tous les secteurs industriels et fonctionnels et sont devenues un élément important. facteur de production. Les gens sont obsédés par les données massives. L'exploitation et l'application du « big data » annoncent l'arrivée d'une nouvelle vague de croissance de la productivité et du surplus du consommateur. Le « big data » existe depuis un certain temps dans des domaines tels que la physique, la biologie, l'écologie environnementale et des industries telles que l'armée, la finance et les communications, mais il a attiré l'attention des gens en raison du développement de l'Internet et de l'industrie de l'information ces dernières années.

Caractéristiques

Grande quantité de données (Volume)

La première fonctionnalité est la grande quantité de données. L'unité de mesure de départ du Big Data est au moins P (1 000 T), E (1 million T) ou Z (1 milliard T).

Variété

La deuxième fonctionnalité est la variété des types de données. Y compris les journaux Web, l'audio, la vidéo, les images, les informations de localisation géographique, etc., plusieurs types de données imposent des exigences plus élevées en matière de capacités de traitement des données.

Faible densité de valeurs (Valeur)

La troisième caractéristique est que la densité de valeurs des données est relativement faible. Par exemple, avec l'application généralisée de l'Internet des objets, la perception de l'information est omniprésente et l'information est massive, mais la densité de valeur est faible. Comment « purifier » la valeur des données plus rapidement grâce à de puissants algorithmes machines est un problème urgent à résoudre. être résolu à l’ère du Big Data.

Vitesse rapide et rapidité élevée (Velocity)

La quatrième fonctionnalité est une vitesse de traitement rapide et des exigences de rapidité élevées. Il s’agit de la caractéristique la plus importante qui distingue le Big Data du data mining traditionnel.

L'architecture technique et les itinéraires existants ne sont plus capables de traiter efficacement une quantité aussi massive de données. Pour les organisations concernées, si les informations collectées avec d'énormes investissements ne peuvent pas être renvoyées avec des informations efficaces grâce à un traitement en temps opportun, elles le seront. vaut largement la perte. On peut dire que l'ère du Big Data pose de nouveaux défis à la capacité des êtres humains à contrôler les données, et offre également un espace et un potentiel sans précédent aux individus pour obtenir des informations plus approfondies et plus complètes.

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