Quelle est l’origine du big data ?

L'origine du big data est "Internet". L'industrie du Big Data fait référence à l'industrie des services d'information basée sur le stockage de données, l'extraction de valeur, le traitement intelligent et la distribution basée sur la collecte d'un grand nombre de ressources de données provenant d'un large éventail de canaux tels que l'Internet, l'Internet des objets et le cloud. informatique.

L'origine du big data est « Internet ».

Avec les progrès de la fabrication intelligente, la technologie de l'intelligence artificielle s'est également développée rapidement, et la plus grande application du Big Data se reflète dans la technologie de l'intelligence artificielle, car le Big Data ne met pas l'accent sur la causalité, mais sur une corrélation. relation.Grâce à l'analyse d'une série de données, nous pouvons déterminer s'il existe une corrélation et promouvoir l'avancement de la fabrication intelligente.Cet article vulgarisera les tenants et les aboutissants du « big data ».

Le concept de Big Data est originaire des États-Unis et a été initié et développé par des entreprises telles que Cisco, VMware, Oracle et IBM. À partir de 2009 environ, le « big data » est devenu un mot à la mode dans le secteur des technologies de l’information sur Internet. En fait, l'industrie du Big Data fait référence à l'industrie des services d'information basée sur le stockage de données, l'extraction de valeur, le traitement intelligent et la distribution basée sur la collecte d'un grand nombre de ressources de données via un large éventail de canaux tels que l'Internet, l'Internet des objets. , et le cloud computing. La plupart des entreprises de Big Data se consacrent à permettre à tous les utilisateurs d'obtenir des informations exploitables à partir de pratiquement toutes les données, y compris des informations auparavant cachées dans des données non structurées.

La première institution à proposer que « l'ère du big data est arrivée » est le cabinet de conseil de renommée mondiale McKinsey. En 2011, McKinsey a souligné dans un rapport de recherche intitulé « Massive Data, the Next New Area for Innovation, Competition, and Increased Productivity » que les données ont pénétré dans tous les secteurs industriels et fonctionnels de l'entreprise et sont progressivement devenues un facteur de production important. Des quantités massives de données annonceront une nouvelle vague de croissance de la productivité et de surplus du consommateur.

Le Big Data est un concept en évolution, et son essor actuel est dû au fait que des changements majeurs ont eu lieu, de la technologie informatique à l'accumulation de données. En quelques années seulement, le big data est passé d’un terme professionnel utilisé par les dirigeants des grandes sociétés Internet à une proposition technique majeure qui détermine notre futur style de vie numérique. En 2012, les Nations Unies ont publié un livre blanc gouvernemental sur le Big Data « Big Data pour le développement : défis et opportunités » ; les géants multinationaux de l'informatique tels qu'EMC, IBM et Oracle ont publié des stratégies et des produits Big Data ; ont étendu leur portée commerciale à l'industrie du Big Data ; qu'il s'agisse de la concurrence sur les plateformes sociales, de la guerre des prix du commerce électronique ou de la concurrence sur les sites Web de portails, le gouvernement américain a investi 200 millions de dollars pour lancer le « Plan de recherche et de développement sur le Big Data » ", qui a élevé le big data à un niveau stratégique national . En 2013, le big data passe d’un mot technique brûlant à une vague sociale qui affectera tous les aspects de la vie sociale.

À propos de l'origine du concept de « big data »

1 Le nom de « big data » vient de « The Third Wave » écrit par le futuriste Toffler

Bien que le terme « big data » n'a pas reçu beaucoup d'attention jusqu'à récemment, dès 1980, le célèbre futuriste Toffler faisait référence avec enthousiasme au « big data » dans son livre « The Third Wave » « salué comme « la cadence de la troisième vague ». Le magazine "Nature" a lancé une rubrique de couverture intitulée "Big Data" en septembre 2008. Depuis 2009, le « big data » est devenu un mot à la mode dans l’industrie des technologies Internet.

2. La première application du « big data » était McKinsey

L'idée de collecter et d'analyser le « big data » est venue du cabinet de conseil en gestion de renommée mondiale McKinsey. McKinsey & Company a vu la valeur commerciale potentielle des informations personnelles massives enregistrées sur diverses plateformes en ligne, c'est pourquoi elle a investi beaucoup de ressources humaines et matérielles dans la recherche et a publié un rapport sur le « Big Data » en juin 2011. Le rapport analysait l'impact de "Big Data" sur L'impact, les technologies clés et les domaines d'application sont tous analysés en détail. Le rapport de McKinsey a reçu une grande attention de la part de la communauté financière, puis a progressivement attiré l'attention de tous les horizons.

3. Les caractéristiques du "big data" ont été proposées par Victor Maier-Schonberg et Kenneth Cukier dans "The "Big Data" Era"

Victor Maier dans "The Era of Big Data" écrit par Schonberger et Kenneth Kaye, il est proposé que les caractéristiques 4V du « big data » soient : Volume (grande quantité de données), Vitesse (vitesse de saisie et de traitement rapide), Variété (diversité des données) sexe), Valeur (faible densité de valeur). Ces caractéristiques sont fondamentalement reconnues par tout le monde. Les articles qui mentionnent les caractéristiques du « big data » utilisent essentiellement ces quatre caractéristiques.

4. Ce n'est qu'après l'émergence du cloud computing que le « big data » a mis en évidence sa véritable valeur

Depuis l'émergence des serveurs de cloud computing, le « big data » a une piste qui peut être exécutée et peut être réalisé à sa vraie valeur. Certaines personnes comparent de manière frappante diverses applications de « big data » aux « voitures », et « l'autoroute » qui prend en charge le fonctionnement de ces « voitures » est le cloud computing. L’exemple le plus connu est le moteur de recherche Google. Face aux quantités massives de données Web, Google a proposé pour la première fois le concept de cloud computing en 2006. Ce qui prend en charge diverses applications « Big Data » au sein de Google est le serveur de cloud computing développé par Google lui-même.

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