Quelle est l’importance stratégique de la technologie du Big Data ?

L'importance stratégique de la technologie du Big Data ne réside pas dans la maîtrise d'informations de données volumineuses, mais dans le traitement professionnel de ces données significatives. En d'autres termes, si le Big Data est comparé à une industrie, alors c'est la clé pour atteindre la rentabilité ; dans cette industrie est d'améliorer les « capacités de traitement » des données et d'obtenir la « valeur ajoutée » des données grâce au « traitement ».

L'importance stratégique de la technologie du Big Data ne réside pas dans la maîtrise d'énormes informations de données, mais dans le traitement professionnel de ces données significatives. En d'autres termes, si l'on compare le Big Data à une industrie, alors la clé de la rentabilité de cette industrie réside dans l'amélioration des « capacités de traitement » des données et dans la réalisation de la « valeur ajoutée » des données grâce au « traitement ».

Introduction connexe :

Le Big data (big data), un terme de l'industrie informatique, fait référence à un ensemble de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels. C'est un besoin. Le nouveau modèle de traitement peut produire des actifs informationnels massifs, à forte croissance et diversifiés, dotés d'un pouvoir décisionnel plus fort, de capacités de découverte d'informations et d'optimisation des processus.

Dans « L'ère du Big Data » écrit par Victor Meier-Schoenberg et Kenneth Cukier, le big data fait référence à l'utilisation de toutes les données au lieu de raccourcis tels que l'analyse aléatoire (enquête par échantillonnage). Les caractéristiques 5V du big data (proposées par IBM) : Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité.

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