Décrire brièvement les quatre caractéristiques du Big Data

Les quatre caractéristiques du Big Data : 1. Volume énorme de données ; 2. Différents types de données ; 3. Faible densité de valeur ; 4. Vitesse de traitement rapide ;

Quatre caractéristiques du Big Data :

Premièrement, le volume de données est énorme.

Jusqu'à présent, le volume de données de tous les documents imprimés produits par l'humanité est de 200 Po (1 Po = 210 To), tandis que le volume de données de tous les mots prononcés par toute l'humanité dans l'histoire est d'environ 5 EB (1 EB = 210 Po) . Actuellement, la capacité du disque dur d'un ordinateur personnel typique est de l'ordre de la To, tandis que le volume de données de certaines grandes entreprises est proche du niveau de l'EB.

La seconde est la variété des types de données.

Ce type de diversité permet également de diviser les données en données structurées et données non structurées. Par rapport aux données structurées sous forme de texte qui étaient faciles à stocker dans le passé, il existe de plus en plus de données non structurées, notamment des journaux Web, des fichiers audio, vidéo, des images, des informations de localisation géographique, etc. Ces multiples types de données posent des défis au capacités de traitement des données.

Le troisième est la faible densité de valeur (Valeur).

La densité de valeurs est inversement proportionnelle à la quantité totale de données. Prenons l'exemple de la vidéo. Pour une vidéo d'une heure, sous surveillance continue et ininterrompue, les données utiles peuvent n'être qu'une ou deux secondes. Comment « purifier » plus rapidement la valeur des données grâce à de puissants algorithmes machines est devenu un problème urgent à résoudre dans le contexte actuel du big data.

Quatrièmement, la vitesse de traitement rapide (Velocity).

Il s'agit de la caractéristique la plus importante qui distingue le Big Data du data mining traditionnel. Selon le rapport « Digital Universe » d'IDC, l'utilisation mondiale des données devrait atteindre 35,2 ZB d'ici 2020. Face à des données aussi massives, l’efficacité du traitement des données est la vie d’une entreprise.

Recommandations d'apprentissage associées : Tutoriel de construction de sites Web

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!