Quelle est la séquence correcte à suivre pour que les ordinateurs acquièrent et lisent les informations audio numériques ?

La séquence correcte permettant aux ordinateurs d'obtenir et de lire les informations audio numériques est l'échantillonnage, la conversion A/D, la compression, le stockage, la décompression et la conversion D/A, parmi lesquels l'audio analogique est converti en audio numérique ; l'ordinateur En musique, cela s'appelle l'échantillonnage, et le principal périphérique matériel utilisé dans le processus est un convertisseur analogique/numérique.

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

L'ordre correct est l'échantillonnage, la conversion A/D, la compression, le stockage, la décompression et la conversion D/A.

Convertir l'audio analogique en audio numérique, ce que l'on appelle l'échantillonnage en informatique musicale. Le principal périphérique matériel utilisé dans le processus est un convertisseur analogique/numérique (Analog to DigitalConverter, à savoir). ADC). Le processus d'échantillonnage consiste en fait à convertir les signaux électriques des signaux audio analogiques ordinaires en de nombreux codes binaires 0 et 1 appelés « bits ». Ces 0 et 1 constituent le fichier audio numérique.

La première fonction du codage numérique des informations audio est d'utiliser un certain format pour enregistrer des données numériques, et la seconde est d'utiliser un certain algorithme pour compresser les données numériques afin de réduire l'espace de stockage et d'améliorer l'efficacité de la transmission.

Les algorithmes de compression incluent la compression avec perte et la compression sans perte ; la compression avec perte signifie que les données ne peuvent pas être complètement restaurées après la décompression et que certaines informations seront perdues. L'un des indicateurs de base du codage par compression est le taux de compression, qui est généralement inférieur à 1. Plus la compression est importante, plus les informations sont perdues et plus la distorsion après restauration du signal est importante. Selon l'application, différents algorithmes de codage de compression doivent être utilisés.

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