SERIES est une fonction spéciale utilisée pour définir des séries de graphiques, elle ne peut être utilisée que dans un tel environnement.
série (courbe de fonction) Dans tous les types de graphiques à l'exception des graphiques à bulles, la fonction SÉRIE a les paramètres répertoriés dans le tableau ci-dessous. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
Dans le graphique à bulles, la fonction SÉRIE utilise également un paramètre supplémentaire pour spécifier la taille de la bulle.
Structure de données linéaire, la série est un tableau unidimensionnel
Les pandas utiliseront silencieusement 0 à n-1 comme index de la série, mais vous pouvez également spécifier l'index vous-même (l'index peut être compris comme clé dans dict)
La série de tri
est divisée en tri d'index et tri de valeur
méthode sort_index
seriesdata.sort_index() seriesdata.sort_index(ascending = False, inpalce = False)
méthode sort_values
seriesdata.sort_values() seriesdata.sort_values(ascending = False, inpalce = False)
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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