Le robot d'exploration Python est-il difficile ?

Les données sur Internet augmentent de manière explosive, et en utilisant les robots d'exploration Python, nous pouvons obtenir une grande quantité de données précieuses :

1. Recherche et analyse commerciale

Explorer les réponses de haute qualité de Zhihu et sélectionner le meilleur contenu sous chaque sujet ; explorer les informations d'achat et de vente de sites Web immobiliers, analyser les tendances des prix des logements et effectuer des analyses des prix des logements dans différentes régions. ; exploration des informations sur les emplois sur les sites Web de recrutement, analyse de la demande de talents et des niveaux de salaire dans diverses industries.

2. En tant que données brutes pour l'apprentissage automatique et l'exploration de données

Par exemple, si vous souhaitez créer un système de recommandation, vous pouvez explorer davantage de dimensions de données et Proposez de meilleurs modèles.

3. Explorez des ressources de haute qualité : images, textes, vidéos

Explorez les critiques de produits (magasins) et divers sites Web d'images pour obtenir des ressources d'images et commenter des données textuelles.

Il est en fait très simple de maîtriser la bonne méthode et d'être capable d'explorer les données des sites Web grand public en peu de temps.

Mais il est recommandé d'avoir un objectif précis dès le début. Poussé par l'objectif, votre apprentissage sera plus précis et efficace. Voici un parcours d'apprentissage rapide et fluide, base zéro :

1. Comprendre les principes et les processus de base des robots d'exploration

2. Requêtes+Xpath pour implémenter des routines d'exploration universelles

<.>3. Comprendre le stockage des données non structurées

4. Mesures anti-crawler pour les sites Web spéciaux

5 Scrapy et MongoDB, distribution avancée

01 Comprendre les robots d'exploration Les bases. principes et processus

La plupart des robots suivent le processus "envoyer une demande - obtenir la page - analyser la page - extraire et stocker le contenu", qui simule en fait notre utilisation d'un navigateur. Le processus d'obtention d'informations sur une page Web .

Pour faire simple, après avoir envoyé une requête au serveur, nous obtiendrons la page renvoyée. Après avoir analysé la page, nous pouvons extraire la partie des informations souhaitées et la stocker dans le document spécifié ou. base de données.

Dans cette partie, vous pouvez simplement comprendre les connaissances de base du protocole HTTP et des pages Web, telles que POSTGET, HTML, CSS et JS. Vous pouvez simplement le comprendre et n'avez pas besoin d'étudier systématiquement.

02 Apprenez les packages Python et implémentez les processus de base du robot d'exploration

Il existe de nombreux packages liés aux robots d'exploration en Python : urllib, requêtes, bs4, scrapy, pyspider, etc. Il est recommandé de commencer par requêtes+Xpath, requêtes Responsable de la connexion aux sites Web et du renvoi des pages Web, Xpath est utilisé pour analyser les pages Web afin de faciliter l'extraction de données.

Si vous avez utilisé BeautifulSoup, vous constaterez que Xpath vous évite bien des problèmes. Tout le travail de vérification du code des éléments couche par couche est omis. Après l'avoir maîtrisé, vous constaterez que les routines de base des robots d'exploration sont similaires. Les sites Web statiques généraux ne posent aucun problème. Vous pouvez essentiellement commencer avec Xiaozhu, Douban, Embarrassing Encyclopedia, Tencent News, etc.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!