


Comment implémenter la file d'attente prioritaire en python (avec code)
Ce que cet article vous apporte concerne la façon dont Python implémente les files d'attente prioritaires (avec du code). Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
1. Exigences
Nous souhaitons implémenter une file d'attente qui peut trier les éléments avec une priorité donnée et renvoyer l'élément la plus prioritaire pour chaque opération pop<.>2. SolutionUtiliser le module heapq pour implémenter
Code :import heapq #利用heapq实现一个简答的优先级队列 class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue=[] self._index=0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item)) self._index+=1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] class Item: def __init__(self,name): self.name=name def __repr__(self): return 'Item({!r})'.format(self.name) if __name__ == '__main__': q=PriorityQueue() q.push(Item('foo'),1) q.push(Item('bar'),5) q.push(Item('spam'),4) q.push(Item('grok'),1) print(q.pop()) print(q.pop()) #具有相同优先级的两个元素,返回的顺序同它们插入到队列时的顺序相同 print(q.pop()) print(q.pop())Exécuter le résultat :Le cœur du code ci-dessus est l'utilisation du module heapq . Les fonctions heapq.heapqpush() et heapq.heapqpop() implémentent respectivement l'insertion et la suppression d'éléments de la liste _queue et garantissent que le premier élément de la liste a la priorité la plus basse. La méthode heappop() renvoie toujours le [plus petit] élément, c'est donc la clé pour extraire le bon élément de la file d'attente. De plus, étant donné que la complexité des opérations push et pop est O(logN), où N représente le nombre d'éléments dans le tas, même si la valeur de N est grande, l'efficacité de ces opérations est très élevée.
Item('bar') Item('spam') Item('foo') Item('grok')Dans le code ci-dessus, la file d'attente est composée de tuples (-priority, index, item). Le but de prendre une valeur négative pour la priorité est de permettre à la file d'attente d'être organisée par ordre de priorité élevée à faible des éléments. La fonction de l'index variable est d'organiser les éléments avec la même priorité dans l'ordre approprié. En maintenant un index toujours croissant, les éléments seront classés dans l'ordre dans lequel ils apparaissent dans la file d'attente. Pour illustrer le rôle de l'index, regardez l'exemple suivant : Code :
class Item: def __init__(self,name): self.name=name def __repr__(self): return 'Item({!r})'.format(self.name) if __name__ == '__main__': a=(1,Item('foo')) b=(5,Item('bar')) #下面一句打印True print(a<b></b><p class="comments-box-content"></p>
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Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

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