


Cet article analyse les techniques de réduction des niveaux de boucle et de l'indentation en Python à travers des exemples. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :
Nous savons que les deux-points et les indentations en Python représentent des accolades. Écrire de cette façon peut économiser beaucoup de lignes de code, mais cela peut l'être. plus optimisé et réduisez les boucles autant que possible. Le niveau et l'indentation rendent le code plus concis et la logique plus claire. Cela n’est pas seulement vrai pour le langage Python, mais aussi pour d’autres langages.
Comme le montre l'image, il y a deux morceaux de code Python. Les fonctions à réaliser par les deux morceaux avant et après sont les mêmes, mais le deuxième morceau est. évidemment plus lisible et la logique est plus claire. Lorsque de nombreuses boucles sont imbriquées, vous pouvez en fait utiliser la « pensée inversée » et continuer à sortir de la boucle qui ne remplit pas les conditions, au lieu de continuer à exécuter lorsqu'elle est établie, ce qui ne fera qu'approfondir le niveau de la boucle.
Voici le code Python dans l'illustration :
"""优化前""" for item in items: if is_for_sale(item): cost = compute_cost(item) if cost <= wallet.money: buy(item) """优化后""" for item in items: if not is_for_sale(item): continue cost = compute_cost(item) if cost > wallet.money: continue buy(item)
Cela réduit le niveau d'imbrication des boucles et le rend plus lisible. est plus logique et intuitif, et il n'y a pas tellement d'indentations.
Pour plus d'articles sur la façon d'utiliser Python pour réduire les niveaux de boucle et l'indentation, veuillez prêter attention au site Web PHP chinois !

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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