一、爬虫框架Scarpy简介
Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片。
二、Scrapy安装指南
我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:Python2.7lxmlOpenSSL,我们使用Python的包管理工具pip或者easy_install来安装Scrapy。
pip的安装方式:
easy_install的安装方式:
三、Ubuntu平台上环境配置
1、python的包管理工具
当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools
distutils : Python 自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景;
setuptools : 针对 distutils 做了大量扩展, 尤其是加入了包依赖机制. 在部分 Python 子社区已然是事实上的标准;
distribute : 由于 setuptools 开发进度缓慢, 不支持 Python 3, 代码混乱, 一帮程序员另起炉灶, 重构代码, 增加功能, 希望能够取代 setuptools 并被接纳为官方标准库, 他们非常努力, 在很短的时间便让社区接受了 distribute;,setuptools / distribute 都只是扩展了 distutils;
easy_install : setuptools 和 distribute 自带的安装脚本, 也就是一旦 setuptools 或 distribute 安装完毕, easy_install 也便可用. 最大的特点是自动查找 Python 官方维护的包源 PyPI , 安装第三方 Python 包非常方便; 使用:
pip : pip 的目标非常明确 – 取代 easy_install. easy_install 有很多不足: 安装事务是非原子操作, 只支持 svn, 没有提供卸载命令, 安装一系列包时需要写脚本; pip 解决了以上问题, 已俨然成为新的事实标准, virtualenv 与它已经成为一对好搭档;
安装过程:
安装distribute
$ python distribute_setup.py
安装pip:
$ [sudo] python get-pip.py
2、Scrapy的安装
在Windows平台上,可以通过包管理工具或者手动下载各种依赖的二进制包:pywin32,Twisted,zope.interface,lxml,pyOpenSSL,在Ubuntu9.10以后的版本上,官方推荐不用使用Ubuntu提供的python-scrapy包,它们要么太老要么太慢,无法匹配最新的Scrapy,解决方案是,使用官方的Ubuntu Packages,它提供了所有的依赖库,并且对于最新的bug提供持续的更新,稳定性更高,它们持续的从Github仓库(master和stable branches)构建,Scrapy在Ubuntu9.10之后的版本上的安装方法如下:
输入GPG密钥
创建/etc/apt/sources.list.d/scrapy.list 文件
更新包列表,安装scrapy版本,其中VERSION用实际的版本代替,如scrapy-0.22
3、Scrapy依赖库的安装
ubuntu12.04下scrapy依赖库的安装
ImportError: No module named w3lib.http
ImportError: No module named twisted
ImportError: No module named lxml.html
解决:error: libxml/xmlversion.h: No such file or directory
apt-get install python-lxml
解决:ImportError: No module named cssselect
ImportError: No module named OpenSSL
4、定制自己的爬虫开发
切换到文件目录,开启新的工程

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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