Dans le développement de logiciels Python, divers types d'erreurs seront rencontrés, tels que les erreurs de syntaxe, les erreurs de logique et les erreurs d'exécution.
Les erreurs de syntaxe se produisent généralement dans les premiers stades du développement du programme et sont causées par une syntaxe incorrecte. Les erreurs de syntaxe sont facilement découvertes lors de la compilation d'un programme.
Les erreurs logiques sont causées par une mauvaise implémentation logique, comme un programme qui accéde à une liste non triée mais suppose qu'il est trié. Les erreurs logiques sont l'un des types d'erreurs les plus difficiles à suivre.
Les erreurs d'exécution sont des erreurs courantes, se produisent généralement car toutes les situations de limites ne sont pas prises en compte. Par exemple, essayez d'accéder à un fichier qui n'existe pas.
Ce tutoriel expliquera comment gérer les erreurs dans Python et comment enregistrer les journaux d'erreur pour mieux comprendre les problèmes dans votre application. Nous couvrirons les sujets suivants:
- utiliser
try
etexcept
pour gérer les exceptions - Manipulation des exceptions multiples
-
finally
phrase - Exception personnalisée
- Python Logging
- obtenir des informations sur la trace de pile
Python Exception Manipting
Commençons par un simple programme d'addition Python. Le programme prend deux paramètres en entrée et imprime leur somme:
def addNumbers(a, b): print(a + b) addNumbers(5, 10)
Exécutez le programme ci-dessus et la somme des deux nombres sera imprimée.
La création de classes d'exception personnalisées peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité de votre programme. Par exemple, supposons qu'il existe un programme qui doit s'assurer que le prix de réduction de l'article n'est pas plus élevé que le prix de vente, nous pouvons créer une exception personnalisée pour ce type d'erreur:
class PriceError(Exception): pass
Ensuite, ajoutez une gestion des exceptions au programme:
def discount(price, discounted_price): if discounted_price > price: raise PriceError else: print("Discount applied")
Dans le code ci-dessus, si discounted_price
est supérieur à price
, une exception sera soulevée. PriceError
Python Logging Le module
Python fournit un mécanisme pour enregistrer les informations d'exécution du programme, y compris les messages d'erreur. Nous pouvons définir différents niveaux de journal tels que le débogage, les informations, l'avertissement, l'erreur et la critique. L'extrait de code suivant montre comment enregistrer des informations à l'aide du module logging
: logging
import logging # 初始化日志设置 logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO) try: # ...你的代码... except Exception as e: logging.exception(str(e))Définissez le niveau du journal sur les informations, et les informations du journal aux niveaux d'informations et supérieures (y compris l'avertissement, l'erreur et la critique) seront enregistrées.
obtenir des informations sur la trace de pile
Dans l'exemple ci-dessus, il n'y a qu'un seul fichier de programme, il est donc facile de trouver où l'erreur s'est produite. Cependant, il est particulièrement important d'obtenir les mauvaises informations de trace de pile lorsque plusieurs fichiers de programme sont impliqués. Vous pouvez utiliser la méthode pour enregistrer les informations de trace de pile de l'exception, comme indiqué ci-dessous: logging.exception()
import logging # 初始化日志设置 logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO) try: filePointer = open('appFile', 'r') try: content = filePointer.readline() finally: filePointer.close() except IOError as e: logging.exception(str(e))Si le programme ci-dessus est exécuté et qu'une exception se produit, le message d'erreur sera connecté au fichier journal, qui contient les informations de trace de pile.
Résumé
Ce didacticiel présente les méthodes de base de la gestion et de la journalisation des erreurs Python, y compris l'utilisation des instructions try
, except
et finally
et l'application des modules logging
. Il est recommandé de lire la documentation officielle pour des informations plus détaillées.
Ce document a été mis à jour et contient des contributions d'Esther Vaati. Esther est un développeur de logiciels et contributeur à Envato TUTS.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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