Quelle est la différence entre la compensation et la suppression des tables Layui

Tableau Layui: Effacement vs suppression des données

Cet article clarifie les distinctions entre la compensation et la suppression des données dans un tableau LayUi, abordant les requêtes communes concernant leurs différences pratiques, l'annulation de la fonctionnalité et la suppression des scénarios d'utilisation appropriés. Les données "supprimer" représentent des opérations distinctes avec des implications différentes:

Effacer un tableau:

Cette action supprime

toutes les lignes
• de l'affichage de la table, laissant efficacement la table visuellement vide. Cependant, cette opération n'interagit généralement pas avec la source de données sous-jacente (base de données, données côté serveur ou même un tableau JavaScript si vous utilisez une source de données côté client). Les données restent dans la source d'origine; Il est juste caché à la vue dans la présentation de la table. Pensez-y comme cacher les données, sans les supprimer. Vous pouvez facilement repeupler le tableau avec les mêmes données plus tard. Suppression des données d'un tableau: Cette action implique de supprimer définitivement les lignes de la source de données sous-jacente. Les lignes ne sont pas seulement cachées; Ils sont vraiment effacés. Cela implique généralement l'envoi d'une demande au serveur (si vos données sont côté serveur) pour exécuter une base de données de suppression de la base de données ou modifier directement le tableau de données côté client (si vous utilisez des données côté client). Une fois supprimées, les données ont disparu à moins que vous ayez une sauvegarde ou un mécanisme de récupération des données.
• La gestion des opérations d'annulation de layui après la compensation ou la suppression
Layui elle-même ne fournit pas de fonctionnalité intrinsèque pour la compensation ou la suppression de données. La possibilité d'annuler ces actions dépend entièrement de la façon dont vous implémentez les opérations de compensation et de suppression et si vous avez incorporé des mécanismes externes pour l'annulation de la fonctionnalité.

pour

Clairling

, car les données ne sont pas réellement supprimées, l'annulation est triviale: réensez simplement le tableau avec les données d'origine. Vous auriez besoin d'avoir stocké les données d'origine ailleurs (par exemple, dans une variable JavaScript) avant de s'effacer.

pour Suppression , la défaite est nettement plus complexe et dépend de votre source de données. Si vous supprimez une base de données, vous devez implémenter un mécanisme comme le retour de transaction de la base de données (si votre base de données le prend en charge) ou maintenir un journal distinct des enregistrements supprimés pour faciliter la restauration. Pour les données côté client, le stockage d'une copie des données avant la suppression permet une restauration simple. Layui n'offre aucun support intégré pour l'un ou l'autre scénario. Vous auriez besoin d'implémenter cette fonctionnalité vous-même.

Choisir entre la compensation et la suppression d'une table LayUI Le choix entre la compensation et la suppression dépend fortement des exigences de votre application et de la nature des données:

Effacez le tableau lorsque:

• >
  • Vous devez masquer temporairement les données à des fins d'affichage.
  • Vous souhaitez présenter une table fraîche et vide à l'utilisateur avant de charger de nouvelles données.
  • Vous travaillez avec des données côté client et souhaitez un moyen rapide de réinitialiser la représentation visuelle sans affecter les données sous-jacentes. Par la suite.
• Supprimer les données du tableau lorsque:
  Les données ne sont plus nécessaires et doivent être supprimées en permanence du système.
  • Ordre).
  • Les données sont soumises aux réglementations de gouvernance ou de conformité des données nécessitant une suppression permanente.
En résumé, la compensation offre une réinitialisation visuelle temporaire, tandis que la suppression implique la suppression permanente des données. Layui ne fournit aucun mécanisme d'annulation intégré; Vous devez implémenter cela séparément en fonction de votre stratégie de traitement des données. Le choix approprié dépend si vous avez l'intention de conserver les données ou de les supprimer en permanence.

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