recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonPython est nul avec les boucles For – et c'est exactement pourquoi nous l'aimons

Python Sucks at For Loops – And That’s Exactly Why We Love It

Python, le chat élégant dans le monde des langages de programmation : indépendant, sophistiqué et qui n'a apparemment pas besoin de vous jusqu'à ce qu'il en ait vraiment besoin. Cette qualité se reflète le plus clairement dans sa boucle for, qui peut vous faire sentir à la fois un génie et un idiot en un instant.

Ce n’est pas que la boucle for de Python soit mauvaise, c’est juste qu’elle est trop douée pour faire semblant de savoir mieux que vous.

  1. Le Zen de Python : "Fais moins, imbécile"

Les boucles For dans la plupart des langages de programmation sont intuitives. Voulez-vous compter jusqu'à 10 ? Pas de problème, donnez-vous un tas de codes passe-partout pour que vous vous sentiez intelligent.

Comment écrire en langage C :

for (int i = 0; i < 10; i++) {
    printf("%d\n", i);
}

Simple, prévisible et respectueux de votre QI.

Et Python dit :

"Pourquoi se donner la peine de définir i, de spécifier une plage ou de faire des calculs de base ? Je vais tout expliquer devant vous afin que vous puissiez découvrir ce que signifie être un faux programmeur."

Version Python :

for i in range(10):
    print(i)

C'est tout. Pas de déclarations, pas d'accolades, juste une "ambiance". La boucle for de Python est si simple qu'elle semble un peu fausse.


  1. Python est plus que cela : il veut que vous en fassiez moins

Supposons que vous ayez une liste de fruits et que vous souhaitiez l'imprimer.

Version en langage C (encore une fois, très respectueux) :

char* fruits[] = {"apple", "banana", "cherry"};
for (int i = 0; i < 3; i++) {
    printf("%s\n", fruits[i]);
}

Version Python :

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

Avez-vous remarqué quelque chose ? Python ne prend même pas la peine de vous donner un index. Il vous lance simplement l'élément entier comme un frisbee et vous dit : « Tiens, prends-en soin

.

Voulez-vous montrer votre ingéniosité en indexant manuellement une liste ? Quelle honte. Python sait déjà ce que vous voulez et vous le transmet directement.


  1. Compréhension de liste : le terminateur de la boucle for

La compréhension de liste de Python est la tombe des boucles for.

Vous voulez créer une nouvelle liste où chaque numéro est doublé ? Dans n’importe quelle autre langue, cela prendrait 3 à 4 lignes de code. Python démontre facilement ses compétences en codage sur une seule ligne :

doubled = [x * 2 for x in range(10)]

Non seulement c'est efficace, mais cela vous donne également l'impression d'écrire du code dans un langage de programmation secret que les simples mortels ne comprendront jamais. Mais le coût est : Votre boucle for ressemble maintenant à un jeu de mots croisés énigmatique.

Exemple :

results = [f"Employee-{i}" for i in range(10) if i % 2 == 0]

Félicitations ! Vous venez d’écrire une ligne de code et deux semaines plus tard vous ne savez même pas ce que cela signifie.


  1. « Détruisons des trucs pour le plaisir »

La boucle for de Python aime aussi vous trahir de manière subtile. C'est une erreur classique :

Remplacement de variable inattendu

for (int i = 0; i < 10; i++) {
    printf("%d\n", i);
}

Attends, quoi ? N'a-t-on pas tout remplacé par « ananas » ? Non! Python ricane dans le coin car fruit n'est qu'une variable temporaire. La liste actuelle n'est pas modifiée.

Pendant ce temps, les développeurs JavaScript rient car ils savent qu'ils peuvent faire tomber des systèmes de production entiers avec des problèmes de portée variable.


  1. énumérer : le MVP que nous ne méritons pas

Parfois, vous avez besoin à la fois d'un index et d'une valeur. Python aurait pu vous faire utiliser i ennuyeux comme les autres langages. Mais cela vous donne enumerate(), qui ressemble plus à un terme d'entreprise qu'à une fonction de programmation.

for i in range(10):
    print(i)

"énumérer". Vraiment? Python, ce n'est pas une réunion du conseil d'administration. Détendez-vous.


  1. La boucle Python soudainement... a cessé de fonctionner

Vous souhaitez modifier une liste tout en la parcourant ? Python vous regardera d'un air vide et dira :

"Tu réfléchis trop."

Exemple :

char* fruits[] = {"apple", "banana", "cherry"};
for (int i = 0; i < 3; i++) {
    printf("%s\n", fruits[i]);
}

Il manque maintenant des éléments dans la liste car Python s'est perdu en cours de route. Si Python était serveur, cela équivaudrait à débarrasser votre table avant même de terminer votre repas.


  1. Une boucle infinie qui n'est pas une boucle infinie

Essayez d'écrire une boucle infinie classique en Python. Vous savez, pour le plaisir. Voici comment l'écrire en langage C :

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

Ce qui suit est la version Python :

doubled = [x * 2 for x in range(10)]

Ça marche, mais ça fait bizarre. Python n'essaie même pas d'émuler une boucle infinie classique. C'est juste une... vérité infinie.


Conclusion : la boucle for de Python n'est pas mauvaise - C'est juste nous qui n'y parvenons pas

La vérité est que la boucle for de Python n'est pas si mauvaise. C’est juste que nous sommes nous-mêmes gâtés. Les boucles de Python sont si intuitives, concises et puissantes que nous oublions la difficulté du suivi manuel des index ou de la gestion des erreurs de segmentation.

Donc, la prochaine fois que vous vous plaindrez des boucles for de Python, rappelez-vous ceci : Python n'est pas terrible. C'est juste fatigué de te tenir la main.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étudePython et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étudeApr 14, 2025 am 12:02 AM

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python: jeux, GUIS, et plusPython: jeux, GUIS, et plusApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python vs C: applications et cas d'utilisation comparésPython vs C: applications et cas d'utilisation comparésApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Le plan Python de 2 heures: une approche réalisteLe plan Python de 2 heures: une approche réalisteApr 11, 2025 am 12:04 AM

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python: Explorer ses applications principalesPython: Explorer ses applications principalesApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures?Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures?Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu?Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
4 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
4 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
4 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
1 Il y a quelques moisBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

VSCode Windows 64 bits Télécharger

VSCode Windows 64 bits Télécharger

Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Version crackée d'EditPlus en chinois

Version crackée d'EditPlus en chinois

Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

SublimeText3 Linux nouvelle version

SublimeText3 Linux nouvelle version

Dernière version de SublimeText3 Linux

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel