


Comment puis-je accéder efficacement aux données de requête dans mon application Flask ?
Obtenir des données dans les requêtes Flask
Accéder aux données de requête dans une application Flask peut sembler simple, mais il est crucial de comprendre le format de données attendu et comment Flask gère it.
request.data
L'attribut request.data est destiné à servir de solution de secours pour les données reçues dans un type MIME que Flask ne gère pas explicitement. Il sera généralement vide dans la plupart des cas.
Alternatives à request.data
Flask propose différentes manières d'accéder aux types de données les plus courants, notamment :
- request.args : Chaîne de requête URL paramètres
- request.form : Paires clé/valeur provenant de soumissions de formulaires HTML ou de requêtes JavaScript non JSON
- request.files : Fichiers téléchargés séparés from request.form
- request.values : Combinaison d'arguments et de formulaire, avec priorité donnée à args
- request.json : Données JSON analysées avec le type de contenu application/json
Accès aux valeurs des données
Ces attributs sont des instances MultiDict, accessibles en tant que suit :
- Indexé : request.form['name']
- Get (la clé existe) : request.form.get ('nom')
-
Getlist (valeurs multiples) : request.form.getlist('name')
la compréhension de ces nuances vous permettra d'accéder efficacement aux données de demande dans vos applications Flask.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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